Agentes de Recaudacion

Negocios y Finanzas

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.028

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.49

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 21% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 1 tarea oculta

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain records for each case, including contacts, telephone numbers, and actions taken.

O*NET Task ID 5290

1.0
Send notices to taxpayers when accounts are delinquent.

O*NET Task ID 5293

1.0
Enter tax return information into computers for processing.

O*NET Task ID 5298

1.0
Check tax forms to verify that names and taxpayer identification numbers are correct, that computations have been performed correctly, or that amounts match those on supporting documentation.

O*NET Task ID 5302

1.0
Collect taxes from individuals or businesses according to prescribed laws and regulations.

O*NET Task ID 5288

0.5
Maintain knowledge of tax code changes, and of accounting procedures and theory to properly evaluate financial information.

O*NET Task ID 5289

0.5
Confer with taxpayers or their representatives to discuss the issues, laws, and regulations involved in returns, and to resolve problems with returns.

O*NET Task ID 5291

0.5
Contact taxpayers by mail or telephone to address discrepancies and to request supporting documentation.

O*NET Task ID 5292

0.5
Notify taxpayers of any overpayment or underpayment, and either issue a refund or request further payment.

O*NET Task ID 5294

0.5
Conduct independent field audits and investigations of income tax returns to verify information or to amend tax liabilities.

O*NET Task ID 5295

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional