Trabajadores Sociales Escolares

Educación y Formación

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.007

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 73% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 13 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain case history records and prepare reports.

O*NET Task ID 237

1.0
Counsel students whose behavior, school progress, or mental or physical impairment indicate a need for assistance, diagnosing students' problems and arranging for needed services.

O*NET Task ID 238

0.5
Develop and review service plans in consultation with clients and perform follow-ups assessing the quantity and quality of services provided.

O*NET Task ID 241

0.5
Collect supplementary information needed to assist client, such as employment records, medical records, or school reports.

O*NET Task ID 242

0.5
Refer clients to community resources for services, such as job placement, debt counseling, legal aid, housing, medical treatment, or financial assistance, and provide concrete information, such as where to go and how to apply.

O*NET Task ID 245

0.5
Arrange for medical, psychiatric, and other tests that may disclose causes of difficulties and indicate remedial measures.

O*NET Task ID 246

0.5
Administer welfare programs.

O*NET Task ID 248

0.5
Determine clients' eligibility for financial assistance.

O*NET Task ID 254

0.5
Conduct social research.

O*NET Task ID 255

0.5
Serve on policy-making committees, assist in community development, and assist client groups by lobbying for solutions to problems.

O*NET Task ID 257

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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