Analistas de QA de Software

Informática y Matemáticas

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.519

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.53

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 14% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design test plans, scenarios, scripts, or procedures.

O*NET Task ID 14638

1.0
Test system modifications to prepare for implementation.

O*NET Task ID 14639

1.0
Develop testing programs that address areas such as database impacts, software scenarios, regression testing, negative testing, error or bug retests, or usability.

O*NET Task ID 14640

1.0
Document software defects, using a bug tracking system, and report defects to software developers.

O*NET Task ID 14641

1.0
Identify, analyze, and document problems with program function, output, online screen, or content.

O*NET Task ID 14642

1.0
Monitor bug resolution efforts and track successes.

O*NET Task ID 14643

1.0
Create or maintain databases of known test defects.

O*NET Task ID 14644

1.0
Plan test schedules or strategies in accordance with project scope or delivery dates.

O*NET Task ID 14645

1.0
Review software documentation to ensure technical accuracy, compliance, or completeness, or to mitigate risks.

O*NET Task ID 14647

1.0
Document test procedures to ensure replicability and compliance with standards.

O*NET Task ID 14648

1.0
Visit beta testing sites to evaluate software performance.

O*NET Task ID 14662

0.0
Recommend purchase of equipment to control dust, temperature, or humidity in area of system installation.

O*NET Task ID 21681

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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