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Educación y Formación

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.33

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 63% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: OpenAIPublicado: 2023

    0.083

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.844
    Escala, base y fuente

    β de evaluadores humanos, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 10 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Answer students' questions.

O*NET Task ID 22389

1.0
Distribute or collect tests or homework assignments.

O*NET Task ID 22393

1.0
Follow lesson plans designed by absent teachers.

O*NET Task ID 22396

1.0
Operate equipment such as computers or audio-visual aids to supplement presentations.

O*NET Task ID 22398

1.0
Take class attendance and maintain attendance records.

O*NET Task ID 22403

1.0
Attend professional meetings, educational conferences, or teacher training workshops to improve professional competence.

O*NET Task ID 22391

0.5
Grade students' assignments and exams.

O*NET Task ID 22397

0.5
Teach a variety of subjects, such as English, mathematics, and social studies.

O*NET Task ID 22404

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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