Investigadores de Encuestas

Ciencias de la Vida, Físicas y Sociales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.432

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.56

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 8% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Conduct surveys and collect data, using methods such as interviews, questionnaires, focus groups, market analysis surveys, public opinion polls, literature reviews, and file reviews.

19-3022

0.0100100.00.010050.0
Prepare and present summaries and analyses of survey data, including tables, graphs, and fact sheets that describe survey techniques and results.

19-3022

0.00000.0—0
Determine and specify details of survey projects, including sources of information, procedures to be used, and the design of survey instruments and materials.

19-3022

0.00000.0—0
Review, classify, and record survey data in preparation for computer analysis.
—00.010050.0
Monitor and evaluate survey progress and performance, using sample disposition reports and response rate calculations.
—00.00000.0
Not observed on any surface — 11 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Consult with clients to identify survey needs and specific requirements, such as special samples.
—0—0
Analyze data from surveys, old records, or case studies, using statistical software.
—0—0
Conduct research to gather information about survey topics.
—0—0
Collaborate with other researchers in the planning, implementation, and evaluation of surveys.
—0—0
Direct and review the work of staff members, including survey support staff and interviewers who gather survey data.
—0—0
Produce documentation of the questionnaire development process, data collection methods, sampling designs, and decisions related to sample statistical weighting.
—0—0
Support, plan, and coordinate operations for single or multiple surveys.
—0—0
Direct updates and changes in survey implementation and methods.
—0—0
Hire and train recruiters and data collectors.
—0—0
Write training manuals to be used by survey interviewers.
—0—0
Write proposals to win new projects.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional