Gerentes de Transporte

Gerencia

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.096

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.38

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 48% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 54 tareas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Analyze expenditures and other financial information to develop plans, policies, or budgets for increasing profits or improving services.

11-3071

0.090069.20.020018.2
Plan or implement improvements to internal or external systems or processes.

11-3071

0.040030.80.030027.3
Analyze inventories to determine how to increase inventory turns, reduce waste, or optimize customer service.

11-3071

0.00000.00.020018.2
Analyze information about supplier performance or procurement program success.

11-3071

0.00000.00.020018.2
Analyze all aspects of corporate logistics to determine the most cost-effective or efficient means of transporting products or supplies.

11-3071

0.00000.00.01009.1
Review invoices, work orders, consumption reports, or demand forecasts to estimate peak performance periods and to issue work assignments.
—00.01009.1

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index: see full notices on the Credits page

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