Investigadores de UX
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 15-1255)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 68.3%
- Base de evaluación GPT-4
- 83.3%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
30 tareas evaluadas · 30 tareas con β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 24.9%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
34 tareas · uso observado en 17 · media 43.8%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Disenar y realizar sesiones de pruebas de usabilidad
- Analizar datos cualitativos y cuantitativos de usuarios
- Crear personas de usuario y mapas de viaje
- Realizar entrevistas con partes interesadas y estudios de campo
- Sintetizar hallazgos de investigacion en recomendaciones accionables
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Investigador de UX, la IA esta transformando su profesion. Riesgo de automatizacion 38/100, exposicion 54%. Area de mayor impacto: Analizar datos cualitativos y cuantitativos de usuarios (65% automatizacion). BLS proyecta crecimiento del +13% hasta 2034.
Clasificación ISCO-08
Desarrolladores Web y multimedia
Correspondencia indirecta — esta ocupación se vincula al grupo primario ISCO mediante una regla de respaldo.
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Web and multimedia development professionals combine design and technical knowledge to research, analyse, evaluate, design, programme and modify websites and applications that draw together text, graphics, animations, imaging, audio and video displays and other interactive media.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO2513.2
especialista en optimización de motores de búsqueda
Los especialistas en optimización de motores de búsqueda aumentan la clasificación de las páginas web de una empresa por lo que respecta a la búsqueda de objetivos en un motor de búsqueda. Crean y organizan campañas SEO e identifican ámbitos de mejora. Los especialistas en optimización de motores de búsqueda pueden realizar campañas de pago por clic (CPIP).
Ver original - ESCO2513.3
diseñador de interfaces de usuario/diseñadora de interfaces de usuario
Los diseñadores de interfaces de usuario son responsables de diseñar interfaces de usuario para aplicaciones y sistemas. Realizan actividades de diseño, gráficos y de diálogo, así como actividades de adaptación.
Ver original - ESCO2513.1
desarrollador de videojuegos/desarrolladora de videojuegos
Los desarrolladores de videojuegos elaboran, aplican y documentan juegos digitales. Aplican normas técnicas en juego, gráficos, sonido y funcionalidad.
Ver original - ESCO2513.4
responsable de contenidos web
Los responsables de contenidos web curan o crean contenidos para una plataforma web de acuerdo con los objetivos estratégicos a largo plazo, las políticas y los procedimientos del contenido en línea de una organización o sus clientes. Controlan y supervisan el cumplimiento de las normas, las normativas legales y de privacidad y garantizan la optimización de la red. También son responsables de integrar el trabajo de escritores y diseñadores para elaborar una presentación final compatible con las normas corporativas.
Ver original - ESCO2513.5
desarrollador web/desarrolladora web
Los desarrolladores web desarrollan, aplican y documentan programas informáticos accesibles en Internet sobre la base de los diseños suministrados. Armonizan la presencia de la web del cliente con su estrategia empresarial, diagnostican los problemas y las cuestiones de los software y buscan maneras de mejorar la aplicación.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 24.9%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 68.3% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.