Limpiadores de Vehiculos y Equipos

Transporte y Movimiento de Materiales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.09

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 100% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas
TaskClaude.aiRaw / share %
Collect and test samples of cleaning solutions or vapors.

53-7061

0.0025100.0
Not observed on any surface — 20 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations.
—0
Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses.
—0
Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas.
—0
Press buttons to activate cleaning equipment or machines.
—0
Clean and polish vehicle windows.
—0
Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces.
—0
Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles.
—0
Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur.
—0
Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools.
—0
Maintain inventories of supplies.
—0
Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition.
—0
Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks.
—0
Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas.
—0
Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes.
—0
Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists.
—0
Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools.
—0
Connect hoses or lines to pumps or other equipment.
—0
Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists.
—0
Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes.
—0
Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars.
—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional