Limpiadores de Vehiculos y Equipos

Transporte y Movimiento de Materiales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.09

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 100% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain inventories of supplies.

O*NET Task ID 5005

1.0
Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations.

O*NET Task ID 4992

0.5
Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses.

O*NET Task ID 4993

0.0
Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas.

O*NET Task ID 4994

0.0
Press buttons to activate cleaning equipment or machines.

O*NET Task ID 4995

0.0
Clean and polish vehicle windows.

O*NET Task ID 4996

0.0
Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces.

O*NET Task ID 4997

0.0
Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes.

O*NET Task ID 4998

0.0
Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles.

O*NET Task ID 4999

0.0
Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists.

O*NET Task ID 5000

0.0
Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools.

O*NET Task ID 5001

0.0
Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur.

O*NET Task ID 5002

0.0
Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools.

O*NET Task ID 5003

0.0
Connect hoses or lines to pumps or other equipment.

O*NET Task ID 5004

0.0
Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition.

O*NET Task ID 5006

0.0
Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks.

O*NET Task ID 5007

0.0
Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas.

O*NET Task ID 5008

0.0
Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists.

O*NET Task ID 5009

0.0
Collect and test samples of cleaning solutions or vapors.

O*NET Task ID 5010

0.0
Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes.

O*NET Task ID 5011

0.0
Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars.

O*NET Task ID 5012

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional