Pesadores, Medidores y Verificadores
Oficina y Apoyo AdministrativoExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.37
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 53% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 19 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare measurement tables and conversion charts, using standard formulas.43-5111 | 0.012574.4 | 0.001515.6 |
Weigh or measure materials, equipment, or products to maintain relevant records, using volume meters, scales, rules, or calipers.43-5111 | 0.004325.6 | 0.005456.3 |
Maintain financial records, such as accounts of daily collections and billings, and records of receipts issued. | —0 | 0.002728.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Document quantity, quality, type, weight, test result data, and value of materials or products to maintain shipping, receiving, and production records and files.O*NET Task ID 11380 | 1.0 |
Compute product totals and charges for shipments.O*NET Task ID 11385 | 1.0 |
Operate scalehouse computers to obtain weight information about incoming shipments such as those from waste haulers.O*NET Task ID 11388 | 1.0 |
Maintain financial records, such as accounts of daily collections and billings, and records of receipts issued.O*NET Task ID 11392 | 1.0 |
Prepare measurement tables and conversion charts, using standard formulas.O*NET Task ID 11399 | 1.0 |
Compare product labels, tags, or tickets, shipping manifests, purchase orders, and bills of lading to verify accuracy of shipment contents, quality specifications, or weights.O*NET Task ID 11381 | 0.5 |
Count or estimate quantities of materials, parts, or products received or shipped.O*NET Task ID 11382 | 0.5 |
Communicate with customers and vendors to exchange information regarding products, materials, and services.O*NET Task ID 11384 | 0.5 |
Inspect incoming loads of waste to identify contents and to screen for the presence of specific regulated or hazardous wastes.O*NET Task ID 11396 | 0.5 |
Inspect products and examination records to determine the number of defects per worker and the reasons for examiners' rejections.O*NET Task ID 11400 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page