Code O*NET-SOC
15-2011.00

Analyze statistical data, such as mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates and construct probability tables to forecast risk and liability for payment of future benefits. May ascertain insurance rates required and cash reserves necessary to ensure payment of future benefits.

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.054

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur

    Jeu de données source (téléchargement CSV)

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.56

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)

    Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

15 tâches évaluées · 15 tâches avec β ≥ 0,5 (100.0%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

  • Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
  • 1 tâche notée ne figure pas dans la liste des tâches O*NET 31.0 ; sa note est conservée telle que publiée pour O*NET 27.2.
Source
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version
gh-main-0471612
Licence
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Task (O*NET 30.2)Claude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.

15-2011.00

0.0700100.0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (15)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)Type
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates.Principale
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.Principale
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.Principale
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.Principale
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.Principale
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.Principale
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.Principale
Determine policy contract provisions for each type of insurance.Principale
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.Principale
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.Principale
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies.Principale
Analyze data to determine premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.Principale
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident.Complémentaire
Manage credit and help price corporate security offerings.Complémentaire
Explain changes in contract provisions to customers.Complémentaire

Informations professionnelles

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources