- Code O*NET-SOC
- 15-2011.00
Analyze statistical data, such as mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates and construct probability tables to forecast risk and liability for payment of future benefits. May ascertain insurance rates required and cash reserves necessary to ensure payment of future benefits.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,054
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,56
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 8 tâches masquées15 tâches évaluées · 15 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- 1 tâche notée ne figure pas dans la liste des tâches O*NET 31.0 ; sa note est conservée telle que publiée pour O*NET 27.2.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.15-2011.00 | 0.041966.6 |
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.15-2011.00 | 0.007812.4 |
Determine policy contract provisions for each type of insurance.15-2011.00 | 0.00477.5 |
Design, review and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.15-2011.00 | 0.00314.9 |
Determine or help determine company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.15-2011.00 | 0.00294.6 |
Explain changes in contract provisions to customers.15-2011.00 | 0.00264.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.O*NET Task ID 3500 | 0.5 |
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates.O*NET Task ID 3501 | 0.5 |
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.O*NET Task ID 3502 | 0.5 |
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.O*NET Task ID 3503 | 0.5 |
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.O*NET Task ID 3504 | 0.5 |
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.O*NET Task ID 3505 | 0.5 |
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.O*NET Task ID 3506 | 0.5 |
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident.O*NET Task ID 3507 | 0.5 |
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.O*NET Task ID 3508 | 0.5 |
Determine policy contract provisions for each type of insurance.O*NET Task ID 3509 | 0.5 |
Manage credit and help price corporate security offerings.O*NET Task ID 3510 | 0.5 |
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.O*NET Task ID 3511 | 0.5 |
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.O*NET Task ID 3512 | 0.5 |
Explain changes in contract provisions to customers.O*NET Task ID 3513 | 0.5 |
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies.O*NET Task ID 20951 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (15)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. | Principale |
| Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. | Principale |
| Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business. | Principale |
| Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. | Principale |
| Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses. | Principale |
| Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. | Principale |
| Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information. | Principale |
| Determine policy contract provisions for each type of insurance. | Principale |
| Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings. | Principale |
| Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies. | Principale |
| Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies. | Principale |
| Analyze data to determine premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits. | Principale |
| Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident. | Complémentaire |
| Manage credit and help price corporate security offerings. | Complémentaire |
| Explain changes in contract provisions to customers. | Complémentaire |
0,00/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Aucune des tâches O*NET 29.3 de ce métier n'est classée comme tâche physique.
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
- Emploi, 2025
- 31K
- Emploi projeté, 2035
- 34K
- Variation (2025–35)
- +9,2%
- Salaire annuel médian, 2025
- $130 000
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- Bachelor's degree
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 28231 | 보험 상품 개발자 | Cette profession est plus étroite | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Mathématiciens, actuaires et statisticiens
La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
Tâches
- (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
- (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
- (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
- (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
- (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
- (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
- (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
- (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
- (i) preparing scientific papers and reports;
- (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
Exemples de métiers
Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- actuaireESCO 2120.1Même périmètre
Les actuaires analysent, gèrent et fournissent des orientations sur l’incidence financière des risques. Ils/elles peuvent travailler dans des domaines liés à l’assurance, à la retraite, à l’investissement, à la banque, aux soins de santé, etc. Les actuaires appliquent des modèles et des théories techniques et statistiques pour fournir des conseils stratégiques, commerciaux et financiers.
- analyste notation en assurancesESCO 2413.1.2Cette profession est plus large
Les analystes notation en assurances analysent les informations liées aux marchés de l’assurance et à leur notation de crédit, élaborent des rapports de notation et des factures, compilent des données financières et présentent et expliquent les avis de notation de crédit aux parties prenantes, aux clients et aux tierces parties. Ils/elles travaillent pour des compagnies d’assurance et calculent les primes d’assurance pour les clients de la compagnie, en utilisant à la fois des méthodes manuelles et des méthodes automatisées.
- assistant actuaire/assistante actuaireESCO 3314.1Cette profession est plus large
Les assistants actuariels effectuent des recherches de données statistiques afin de fixer des taux de primes et des polices d’assurance. Ils examinent la possibilité d’accidents, de blessures et de dommages aux biens à l’aide de formules et de modèles statistiques.
- expert risques en assurances/experte risques en assurancesESCO 3321.2Cette profession est plus large
Les consultants en risques d’assurance préparent des rapports pour les souscripteurs d’assurance. À cette fin, ils réalisent des enquêtes afin de déterminer le risque financier potentiel pour les produits, propriétés ou sites à caractère personnel.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| C1105 | Actuaire en assurances | Cette profession est plus largeprovisoire |
| C1120 | Conseiller / Conseillère en études actuarielles | Cette profession est plus largeprovisoire |
| C1106 | Expert / Experte risques en assurances | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Cette profession est plus étroite |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 41184 | Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Cette profession est plus étroite |
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | Lié, sans correspondance |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Cette profession est plus étroite |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources