Comptables et Auditeurs

Affaires et Finances

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: '26.08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: '26.03

    0.348

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: '25

    0.51

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 17% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Analyze business operations, trends, costs, revenues, financial commitments, and obligations to project future revenues and expenses or to provide advice.

13-2011

0.029425.20.01569.8
Prepare, analyze, and verify annual reports, financial statements, and other records, using accepted accounting and statistical procedures to assess financial condition and facilitate financial planning.

13-2011

0.020017.10.039624.9
Develop, implement, modify, and document recordkeeping and accounting systems, making use of current computer technology.

13-2011

0.019716.80.038424.2
Appraise, evaluate, and inventory real property and equipment, recording information such as the description, value, and location of property.

13-2011

0.00716.00.00372.3
Prepare, examine, or analyze accounting records, financial statements, or other financial reports to assess accuracy, completeness, and conformance to reporting and procedural standards.

13-2011

0.00635.40.00976.1
Prepare detailed reports on audit findings.

13-2011

0.00605.10.00191.2
Develop, maintain, and analyze budgets, preparing periodic reports that compare budgeted costs to actual costs.

13-2011

0.00494.20.00432.7
Produce up-to-the-minute information, using internal computer systems, to allow management to base decisions on actual, not historical, data.

13-2011

0.00484.10.018411.6
Prepare forms and manuals for accounting and bookkeeping personnel and direct their work activities.

13-2011

0.00393.40
Review data about material assets, net worth, liabilities, capital stock, surplus, income, and expenditures.

13-2011

0.00373.20.01288.1

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Évolutions récentes concernant ce métier

avr. 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.

[Source: NBER Working Paper 34836]

mars 2026: Karpathy rates accountants 9/10 for AI exposure, among the highest-scoring occupations in his analysis of 342 US jobs.

[Source: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]

mars 2026: While the arXiv study focused primarily on computer/math occupations, accountants (AI exposure 73/100) face similar dynamics: structural changes in AI adoption preceded the ChatGPT era. Workers with AI fluency are better positioned regardless of occupation.

[Source: Frank et al. (2026) arXiv:2601.02554]