Enseignants du Primaire
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 25-2021)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 31.1%
- Base évaluation GPT-4
- 31.1%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
38 tâches évaluées · 21 tâches avec β ≥ 0,5 (55.3%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 10.3%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
34 tâches · usage observé dans 8 · moyenne 20.4%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Préparer les plans de cours
- Noter les devoirs et examens
- Gérer le comportement en classe
A propos de ce metier
Si vous êtes Enseignants du Primaire, l'IA transforme votre métier. Risque d'automatisation 18/100, exposition 42%. Domaine le plus impacté: Noter les devoirs et examens (72% automatisation). Le BLS prévoit -2% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Instituteurs, enseignement primaire
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Primary school teachers teach a range of subjects at the primary education level.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO2341.1
instituteur d’école primaire/institutrice d’école primaire
Les instituteurs d’école primaire/institutrices d’école primaire enseignent au niveau de l’école primaire. Ils/elles élaborent des plans de cours conformes aux objectifs d’un programme pédagogique pour les diverses matières qu’ils enseignent, y compris les mathématiques, les langues, les sciences de la nature et la musique. Ils/elles contrôlent l’évolution de l’apprentissage des élèves et évaluent leurs connaissances et leurs compétences sur les sujets enseignés au moyen de tests. Ils/elles construisent le contenu de leurs cours à partir de la connaissance que les élèves ont acquise des apprentissages antérieurs et les encouragent à approfondir leur compréhension des sujets qui les intéressent. Ils/elles utilisent les ressources en classe et les méthodes pédagogiques pour créer un environnement d’apprentissage stimulant. Les instituteurs d’école primaire/institutrices d’école primaire contribuent également aux manifestations scolaires et communiquent avec les parents et le personnel administratif.
Voir l’original - ESCO2341.1.1
professeur des écoles Steiner-Waldorf/professeure des écoles Steiner-Waldorf
Les professeurs des écoles Steiner-Waldorf/professeures des écoles Steiner-Waldorf éduquent les élèves au moyen d’approches reflétant la philosophie et les principes de la pédagogie Steiner (Waldorf). Ils/elles axent leur enseignement sur les activités pratiques au programme et dispensent leurs cours en mettant l’accent sur le développement des capacités sociales, créatives et artistiques des élèves. Les professeurs des écoles Steiner-Waldorf/professeures des écoles Steiner-Waldorf enseignent dans des disciplines similaires à celles de l’enseignement standard, bien qu’ils utilisent une approche différente, et à l’exception d’un nombre plus élevé de classes axées sur les pratiques et la théorie créatives et artistiques. Ils/elles ont recours à des techniques d’enseignement qui soutiennent la philosophie scolaire Steiner (Waldorf), évaluent les progrès dans l’apprentissage des élèves et communiquent avec d’autres membres du personnel de l’école.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 10.3%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 31.1% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.
Évolutions récentes concernant ce métier
avr. 2026: Elementary school teachers classified as insulated — relational dimension (parents, students, school boards expecting a human) blocks substitution despite AI capability in admin tasks.
[Source: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]mars 2026: New evergreen blog post analyzing AI impact on teachers published, covering AI grading, lesson planning tools, and why classrooms still need humans.
[Source: AI Changing Work Blog]mars 2026: New evergreen blog post published analyzing AI impact on elementary school teaching with 42% exposure and 18% automation risk
[Source: AI Changing Work Blog]