Enseignants du Primaire
Éducation et FormationExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.103
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.26
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 76% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 34 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Guide and counsel students with adjustment or academic problems or with special academic interests.25-2021 | 0.020040.0 | 0.00000.0 |
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.25-2021 | 0.010020.0 | 0.00000.0 |
Instruct students individually and in groups, using teaching methods such as lectures, discussions, and demonstrations.25-2021 | 0.010020.0 | 0.00000.0 |
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate students' progress.25-2021 | 0.010020.0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Read books to entire classes or small groups.O*NET Task ID 6543 | 1.0 |
Prepare reports on students and activities as required by administration.O*NET Task ID 6559 | 1.0 |
Observe and evaluate students' performance, behavior, social development, and physical health.O*NET Task ID 6536 | 0.5 |
Adapt teaching methods and instructional materials to meet students' varying needs and interests.O*NET Task ID 6538 | 0.5 |
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.O*NET Task ID 6539 | 0.5 |
Establish clear objectives for all lessons, units, and projects and communicate those objectives to students.O*NET Task ID 6541 | 0.5 |
Assign and grade class work and homework.O*NET Task ID 6542 | 0.5 |
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate students' progress.O*NET Task ID 6544 | 0.5 |
Maintain accurate and complete student records as required by laws, district policies, and administrative regulations.O*NET Task ID 6547 | 0.5 |
Prepare students for later grades by encouraging them to explore learning opportunities and to persevere with challenging tasks.O*NET Task ID 6548 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page