Administrateurs d'Aide Financiere

Éducation et Formation

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.064

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.36

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 60% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Teach courses within their department.

O*NET Task ID 5248

1.0
Recruit, hire, train, and terminate departmental personnel.

O*NET Task ID 5235

0.5
Plan, administer, and control budgets, maintain financial records, and produce financial reports.

O*NET Task ID 5236

0.5
Provide assistance to faculty and staff in duties such as teaching classes, conducting orientation programs, issuing transcripts, and scheduling events.

O*NET Task ID 5239

0.5
Establish operational policies and procedures and make any necessary modifications, based on analysis of operations, demographics, and other research information.

O*NET Task ID 5240

0.5
Confer with other academic staff to explain and formulate admission requirements and course credit policies.

O*NET Task ID 5241

0.5
Appoint individuals to faculty positions, and evaluate their performance.

O*NET Task ID 5242

0.5
Direct activities of administrative departments, such as admissions, registration, and career services.

O*NET Task ID 5243

0.5
Develop curricula, and recommend curricula revisions and additions.

O*NET Task ID 5244

0.5
Determine course schedules, and coordinate teaching assignments and room assignments to ensure optimum use of buildings and equipment.

O*NET Task ID 5245

0.5
Represent institutions at community and campus events, in meetings with other institution personnel, and during accreditation processes.

O*NET Task ID 5237

0.0
Participate in faculty and college committee activities.

O*NET Task ID 5238

0.0
Promote the university by participating in community, state, and national events or meetings, and by developing partnerships with industry and secondary education institutions.

O*NET Task ID 18596

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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