Analystes Financiers

Affaires et Finances

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: '26.08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: '26.03

    0.572

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: '25

    0.62

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 3% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.

13-2051

0.114048.70.098649.8
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.

13-2051

0.035415.10.027413.8
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.

13-2051

0.027011.50.023912.1
Monitor fundamental economic, industrial, and corporate developments by analyzing information from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources, or personal interviews.

13-2051

0.023710.10.027013.6
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.

13-2051

0.01486.30.00392.0
Present oral or written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.

13-2051

0.00934.00.00422.1
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.

13-2051

0.00733.10.01145.8
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.

13-2051

0.00281.20.00150.8

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Évolutions récentes concernant ce métier

avr. 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.

[Source: NBER Working Paper 34836]

avr. 2026: Brookings 2024 highlights finance as high-exposure AND low-bargaining-power: union representation in the finance sector is around 1%. Financial analysts face productivity tool-driven task change with minimal institutional counterweight.

[Source: Brookings 2024 — Generative AI, the American worker]

avr. 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Workplace ChatGPT use is concentrated in financial analyst roles more than almost any other occupation. Junior analysts produce in days what once took weeks; demand shifts toward analysts who validate model outputs.

[Source: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]