Aides-soignants a Domicile
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 : ce code SOC ne figure pas parmi les postes publiés.
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- —
- Base évaluation GPT-4
- —
Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
— Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- —
Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
15 tâches · usage observé dans 0 · moyenne 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Aider les patients dans les activites quotidiennes comme le bain et l'habillage
- Verifier et enregistrer les signes vitaux incluant la pression arterielle et la temperature
- Administrer les medicaments prescrits et surveiller les reactions des patients
- Signaler les changements d'etat du patient a l'infirmier ou au medecin superviseur
- Tenir les journaux de soins et mettre a jour les dossiers de sante electroniques
A propos de ce metier
Si vous etes Aide-soignant a Domicile, l'IA a un impact minimal sur votre travail. Risque d'automatisation seulement 10/100, exposition 18%. Domaine le plus impacte: Tenir les journaux de soins (50% automatisation). Le BLS prevoit une croissance de +21% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Aides-soignants à domicile
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Home-based personal care workers provide routine personal care and assistance with activities of daily living to persons who are in need of such care due to effects of ageing, illness, injury, or other physical or mental condition in private homes and other independent residential settings.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO5322.1
assistant de vie/assistante de vie
Les assistants/assistantes de vie offrent une assistance personnelle et favorisent l’autonomie au quotidien des personnes qui ne sont pas en mesure de prendre soin d’elles-mêmes en raison d’une maladie, de la vieillesse ou d’un handicap. Ils/Elles les aident dans les domaines de l’hygiène personnelle, de l’alimentation, de la communication ou de la prise de médicaments, en fonction des instructions du professionnel de la santé.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.
Évolutions récentes concernant ce métier
juin 2026: Cited by ADP Research as an example of a low-AI-exposure occupation. Group-level payroll data shows employment in least-exposed occupations grew 0.6% year over year, was flat for workers aged 22-25, and grew nearly 0.9% for ages 26-30. The percentages are for the low-exposure group, not for this occupation alone.
[Source: ADP Research, Canaries Dashboard (June 2026)]mars 2026: Published blog post: most AI-proof healthcare job. Automation risk 10%, BLS projects 21% growth.
[Source: AI Changing Work Blog]