Gouvernantes
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 37-2012)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 5.9%
- Base évaluation GPT-4
- 0.0%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
25 tâches évaluées · 0 tâches avec β ≥ 0,5 (0.0%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 0.0%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
25 tâches · usage observé dans 0 · moyenne 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Nettoyer et desinfecter les chambres, salles de bains et espaces communs
- Changer les draps et reapprovisionner les fournitures de chambre
- Signaler les problemes de maintenance et gerer l'inventaire des fournitures
- Suivre les protocoles de securite et manipuler correctement les produits chimiques de nettoyage
A propos de ce metier
Si vous etes Gouvernante, l'IA a un impact tres limite. Risque d'automatisation 14/100, exposition 9%. Domaine le plus impacte: signalement de maintenance et inventaire (55% automatisation), mais le nettoyage reste a 5-8%. Le BLS prevoit une variation de 0% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Aides de ménage à domicile
Correspondance indirecte — cette profession est reliée au groupe de base ISCO par une règle de repli.
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Domestic cleaners and helpers sweep, vacuum clean, wash and polish, take care of household linen, purchase household supplies, prepare food, serve meals and perform various other domestic duties.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO9111.1
aide ménager à domicile/aide ménagère à domicile
Les aides ménagers à domicile effectuent toutes les activités de nettoyage nécessaires pour nettoyer les maisons de leurs clients. Ils aspirent et nettoient les sols, font la vaisselle, lavent le ligne, époussettent, récurent et lustrent les surfaces, et désinfectent les équipements et matériaux.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 0.0%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 5.9% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.
Évolutions récentes concernant ce métier
mars 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on housekeepers with 9% exposure and 14% automation risk.
[Source: AI Changing Work Blog]