Responsables des Ressources Humaines

Gestion

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: '26.08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: '26.03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: '25

    0.36

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 60% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 2 tâches masquées

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Conduct exit interviews to identify reasons for employee termination.

O*NET Task ID 996

1.0
Administer compensation, benefits, and performance management systems, and safety and recreation programs.

O*NET Task ID 982

0.5
Identify staff vacancies and recruit, interview, and select applicants.

O*NET Task ID 983

0.5
Allocate human resources, ensuring appropriate matches between personnel.

O*NET Task ID 984

0.5
Provide current and prospective employees with information about policies, job duties, working conditions, wages, opportunities for promotion, and employee benefits.

O*NET Task ID 985

0.5
Perform difficult staffing duties, including dealing with understaffing, refereeing disputes, firing employees, and administering disciplinary procedures.

O*NET Task ID 986

0.5
Advise managers on organizational policy matters, such as equal employment opportunity and sexual harassment, and recommend needed changes.

O*NET Task ID 987

0.5
Analyze and modify compensation and benefits policies to establish competitive programs and ensure compliance with legal requirements.

O*NET Task ID 988

0.5
Serve as a link between management and employees by handling questions, interpreting and administering contracts and helping resolve work-related problems.

O*NET Task ID 990

0.5
Plan, direct, supervise, and coordinate work activities of subordinates and staff relating to employment, compensation, labor relations, and employee relations.

O*NET Task ID 991

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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