Parajuristes
JuridiqueExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: '26.08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: '26.03
0.293
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: '25
0.39
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 44% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 2 tâches masquéesValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare legal documents, including briefs, pleadings, appeals, wills, contracts, and real estate closing statements.O*NET Task ID 1634 | 1.0 |
Prepare affidavits or other documents, such as legal correspondence, and organize and maintain documents in paper or electronic filing system.O*NET Task ID 18491 | 1.0 |
Gather and analyze research data, such as statutes, decisions, and legal articles, codes, and documents.O*NET Task ID 1636 | 0.5 |
Direct and coordinate law office activity, including delivery of subpoenas.O*NET Task ID 1639 | 0.5 |
Keep and monitor legal volumes to ensure that law library is up-to-date.O*NET Task ID 1641 | 0.5 |
Appraise and inventory real and personal property for estate planning.O*NET Task ID 1642 | 0.5 |
Prepare for trial by performing tasks such as organizing exhibits.O*NET Task ID 18492 | 0.5 |
File pleadings with court clerk.O*NET Task ID 18494 | 0.5 |
Arbitrate disputes between parties and assist in the real estate closing process, such as by reviewing title searches.O*NET Task ID 18496 | 0.5 |
Investigate facts and law of cases and search pertinent sources, such as public records and internet sources, to determine causes of action and to prepare cases.O*NET Task ID 21062 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
Évolutions récentes concernant ce métier
avr. 2026: OpenAI Jobs Transition Framework (April 2026) classifies paralegals in the 18% high-risk cluster: heavy document review, citation checking, and templated drafting are core LLM strengths.
[Source: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]mars 2026: Brookings: regulated sectors (law) show constrained AI adoption due to privacy and liability concerns.
[Source: Brookings Institution]mars 2026: HBR: Paralegals classified as automation-vulnerable due to high text-processing task share. Job postings declining as AI handles document review and legal research.
[Source: HBR (Mar 2026)]