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Arts, Design, Divertissement et Médias

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: '26.08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: '26.03

    0.475

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: '25

    0.55

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 12% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 1 tâche masquée

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Organize material and complete writing assignment according to set standards regarding order, clarity, conciseness, style, and terminology.

O*NET Task ID 3966

1.0
Maintain records and files of work and revisions.

O*NET Task ID 3967

1.0
Edit, standardize, or make changes to material prepared by other writers or establishment personnel.

O*NET Task ID 3968

1.0
Review published materials and recommend revisions or changes in scope, format, content, and methods of reproduction and binding.

O*NET Task ID 3970

1.0
Observe production, developmental, and experimental activities to determine operating procedure and detail.

O*NET Task ID 3974

1.0
Arrange for typing, duplication, and distribution of material.

O*NET Task ID 3975

1.0
Develop or maintain online help documentation.

O*NET Task ID 20243

1.0
Select photographs, drawings, sketches, diagrams, and charts to illustrate material.

O*NET Task ID 3971

0.5
Study drawings, specifications, mockups, and product samples to integrate and delineate technology, operating procedure, and production sequence and detail.

O*NET Task ID 3972

0.5
Interview production and engineering personnel and read journals and other material to become familiar with product technologies and production methods.

O*NET Task ID 3973

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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