राजमार्ग रखरखाव कार्यकर्ता
निर्माण, रखरखाव और मरम्मतAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
कम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.09
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 100% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
केवल एक्सपोज़र वाले कार्यValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Inspect markers to verify accurate installation.O*NET Task ID 4883 | 0.5 |
Flag motorists to warn them of obstacles or repair work ahead.O*NET Task ID 4871 | 0.0 |
Set out signs and cones around work areas to divert traffic.O*NET Task ID 4872 | 0.0 |
Dump, spread, and tamp asphalt, using pneumatic tampers, to repair joints and patch broken pavement.O*NET Task ID 4874 | 0.0 |
Drive trucks to transport crews and equipment to work sites.O*NET Task ID 4875 | 0.0 |
Inspect, clean, and repair drainage systems, bridges, tunnels, and other structures.O*NET Task ID 4876 | 0.0 |
Haul and spread sand, gravel, and clay to fill washouts and repair road shoulders.O*NET Task ID 4877 | 0.0 |
Erect, install, or repair guardrails, road shoulders, berms, highway markers, warning signals, and highway lighting, using hand tools and power tools.O*NET Task ID 4878 | 0.0 |
Remove litter and debris from roadways, including debris from rock and mud slides.O*NET Task ID 4879 | 0.0 |
Clean and clear debris from culverts, catch basins, drop inlets, ditches, and other drain structures.O*NET Task ID 4880 | 0.0 |
Perform roadside landscaping work, such as clearing weeds and brush, and planting and trimming trees.O*NET Task ID 4881 | 0.0 |
Paint traffic control lines and place pavement traffic messages, by hand or using machines.O*NET Task ID 4882 | 0.0 |
Apply poisons along roadsides and in animal burrows to eliminate unwanted roadside vegetation and rodents.O*NET Task ID 4884 | 0.0 |
Measure and mark locations for installation of markers, using tape, string, or chalk.O*NET Task ID 4885 | 0.0 |
Apply oil to road surfaces, using sprayers.O*NET Task ID 4886 | 0.0 |
Blend compounds to form adhesive mixtures used for marker installation.O*NET Task ID 4887 | 0.0 |
Place and remove snow fences used to prevent the accumulation of drifting snow on highways.O*NET Task ID 4888 | 0.0 |
Perform preventative maintenance on vehicles and heavy equipment.O*NET Task ID 18783 | 0.0 |
Drive heavy equipment and vehicles with adjustable attachments to sweep debris from paved surfaces, mow grass and weeds, remove snow and ice, and spread salt and sand.O*NET Task ID 18784 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: एवरग्रीन ब्लॉग पोस्ट: हाइवे मेंटेनेंस के कम AI एक्सपोज़र का विश्लेषण
[स्रोत: AI Changing Work Blog]