Training and Development Specialists
Business and Financial Operations Occupations- O*NET-SOC コード
- 13-1151.00
Design or conduct work-related training and development programs to improve individual skills or organizational performance. May analyze organizational training needs or evaluate training effectiveness.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.279
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.41–0.47· ISCO-08職業グループ2件
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
結び付けたISCO-08グループごとのILO値
- ISCO-08 2356Information Technology Trainers0.47
- ISCO-08 2424Training and Staff Development Professionals0.41
Task-level exposure
非表示の作業 16 件を表示評価済みタスク 20 件 · β ≥ 0.5 のタスク 20 件(100.0%)
β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Obtain, organize, or develop training procedure manuals, guides, or course materials, such as handouts or visual materials.13-1151.00 | 0.110084.6 | 0.020050.0 |
Evaluate training materials prepared by instructors, such as outlines, text, or handouts.13-1151.00 | 0.01007.7 | 0.010025.0 |
Design, plan, organize, or direct orientation and training programs for employees or customers.13-1151.00 | 0.01007.7 | —0 |
Monitor, evaluate, or record training activities or program effectiveness.13-1151.00 | 0.00000.0 | 0.010025.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Evaluate training materials prepared by instructors, such as outlines, text, or handouts.O*NET Task ID 101 | 1.0 |
Obtain, organize, or develop training procedure manuals, guides, or course materials, such as handouts or visual materials.O*NET Task ID 20475 | 1.0 |
Keep up with developments in area of expertise by reading current journals, books, or magazine articles.O*NET Task ID 93 | 0.5 |
Present information with a variety of instructional techniques or formats, such as role playing, simulations, team exercises, group discussions, videos, or lectures.O*NET Task ID 94 | 0.5 |
Schedule classes based on availability of classrooms, equipment, or instructors.O*NET Task ID 95 | 0.5 |
Offer specific training programs to help workers maintain or improve job skills.O*NET Task ID 97 | 0.5 |
Monitor, evaluate, or record training activities or program effectiveness.O*NET Task ID 98 | 0.5 |
Attend meetings or seminars to obtain information for use in training programs or to inform management of training program status.O*NET Task ID 99 | 0.5 |
Coordinate recruitment and placement of training program participants.O*NET Task ID 100 | 0.5 |
Develop alternative training methods if expected improvements are not seen.O*NET Task ID 102 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件(20件)
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク(O*NET 31.0) | 種類 |
|---|---|
| Keep up with developments in area of expertise by reading current journals, books, or magazine articles. | コア |
| Present information with a variety of instructional techniques or formats, such as role playing, simulations, team exercises, group discussions, videos, or lectures. | コア |
| Schedule classes based on availability of classrooms, equipment, or instructors. | コア |
| Offer specific training programs to help workers maintain or improve job skills. | コア |
| Monitor, evaluate, or record training activities or program effectiveness. | コア |
| Attend meetings or seminars to obtain information for use in training programs or to inform management of training program status. | コア |
| Coordinate recruitment and placement of training program participants. | コア |
| Evaluate training materials prepared by instructors, such as outlines, text, or handouts. | コア |
| Develop alternative training methods if expected improvements are not seen. | コア |
| Assess training needs through surveys, interviews with employees, focus groups, or consultation with managers, instructors, or customer representatives. | コア |
| Select and assign instructors to conduct training. | コア |
| Devise programs to develop executive potential among employees in lower-level positions. | コア |
| Negotiate contracts with clients for desired training outcomes, fees, or expenses. | コア |
| Evaluate modes of training delivery, such as in-person or virtual, to optimize training effectiveness, training costs, or environmental impacts. | コア |
| Design, plan, organize, or direct orientation and training programs for employees or customers. | コア |
| Obtain, organize, or develop training procedure manuals, guides, or course materials, such as handouts or visual materials. | コア |
| Monitor training costs and prepare budget reports to justify expenditures. | コア |
| Supervise, evaluate, or refer instructors to skill development classes. | コア |
| Refer trainees to employer relations representatives, to locations offering job placement assistance, or to appropriate social services agencies, if warranted. | 補足 |
| Develop or implement training programs related to efficiency, recycling, or other issues with environmental impacts. | 補足 |
0.00/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け(0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境)、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5(ウェブ検索)で推定しました(2026年時点)。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち、身体的なタスクに分類されたものはありません。
職業情報
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