金融検査官

ビジネス・金融

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: '26.08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: '26.03

    0.043

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: '25

    0.62

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは3%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Train other examiners in the financial examination process.

O*NET Task ID 7322

1.0
Investigate activities of institutions to enforce laws and regulations and to ensure legality of transactions and operations or financial solvency.

O*NET Task ID 7314

0.5
Review and analyze new, proposed, or revised laws, regulations, policies, and procedures to interpret their meaning and determine their impact.

O*NET Task ID 7315

0.5
Plan, supervise, and review work of assigned subordinates.

O*NET Task ID 7316

0.5
Recommend actions to ensure compliance with laws and regulations, or to protect solvency of institutions.

O*NET Task ID 7317

0.5
Examine the minutes of meetings of directors, stockholders, and committees to investigate the specific authority extended at various levels of management.

O*NET Task ID 7318

0.5
Prepare reports, exhibits, and other supporting schedules that detail an institution's safety and soundness, compliance with laws and regulations, and recommended solutions to questionable financial conditions.

O*NET Task ID 7319

0.5
Review balance sheets, operating income and expense accounts, and loan documentation to confirm institution assets and liabilities.

O*NET Task ID 7320

0.5
Review audit reports of internal and external auditors to monitor adequacy of scope of reports or to discover specific weaknesses in internal routines.

O*NET Task ID 7321

0.5
Establish guidelines for procedures and policies that comply with new and revised regulations and direct their implementation.

O*NET Task ID 7323

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

この職業に関わる最近の変化

2026年4月: ATE 0.42 by 2027 in SF Bay Tier 1. Part of the 91.7% of financial occupations crossing moderate-risk threshold in Tier 1 by 2027.

[出典: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

2026年3月: Published evergreen blog analysis: AI exposure 63%, automation risk 46/100 in 2025.

[出典: AI Changing Work Blog]