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ヘルスケア

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: '26.08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）

  • データ出典: Anthropic公表時点: '26.03

    0.667

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: '25

    0.52

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは15%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Assign the patient to diagnosis-related groups (DRGs), using appropriate computer software.

O*NET Task ID 22877

1.0
Enter data, such as demographic characteristics, history and extent of disease, diagnostic procedures, or treatment into computer.

O*NET Task ID 22880

1.0
Process and prepare business or government forms.

O*NET Task ID 22884

1.0
Transcribe medical reports.

O*NET Task ID 22893

1.0
Compile and maintain patients' medical records to document condition and treatment and to provide data for research or cost control and care improvement efforts.

O*NET Task ID 22878

0.5
Consult classification manuals to locate information about disease processes.

O*NET Task ID 22879

0.5
Identify, compile, abstract, and code patient data, using standard classification systems.

O*NET Task ID 22881

0.5
Maintain or operate a variety of health record indexes or storage and retrieval systems to collect, classify, store, or analyze information.

O*NET Task ID 22882

0.5
Post medical insurance billings.

O*NET Task ID 22883

0.5
Process patient admission or discharge documents.

O*NET Task ID 22885

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

この職業に関わる最近の変化

2026年4月: ATE 0.36 by 2026 in SF Bay Tier 1 — the earliest crossover within healthcare support category. By 2030, 57.9% of healthcare support occupations in Tier 1 cross moderate-risk threshold.

[出典: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

2026年3月: Published blog post: highest-risk healthcare support role. Automation risk 62%, medical coding 70% automated.

[出典: AI Changing Work Blog]