AI가 당신의 직업을 어떻게 바꾸고 있나요

800개 이상의 직업에 대한 AI 자동화 영향을 데이터 기반으로 분석합니다. 트렌드를 파악하고, 직업을 비교하고, 미래를 준비하세요.

AI 영향 스냅샷

2025년에서 2028년까지 노출도가 어떻게 변하는지.

+11.3%p
평균 위험도 변화
1,016개 직업의 2025 → 2028
675
고노출 직업 (2028)
이론적 노출도 ≥ 70/100
운송 및 자재 이동
가장 빠르게 변하는 카테고리
2025 → 2028 최대 변화 (+13.4%p)
42%
중간값 자동화 위험도
2028년 1,016개 직업 전체

최신 뉴스 & 트렌드

AI 노동시장 영향 최근 보고서 및 분석.

AI 쓰는 텍사스 경영진 76%: "인력 수요, 그대로입니다"

실제로 AI를 쓰는 텍사스 경영진 203명에게 물었더니 76%가 "인력에 아무 영향 없다"고 답했습니다. 그런데 같은 댈러스 연은 설문에서 예상 감축은 실제의 2.5배, 생산성 향상과 임금 상승 사이엔 10대 1 격차가 있었습니다.

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브루킹스: AI와 일자리에 만병통치약은 없다 — 대신 네 개의 레버

미국 성인의 약 4분의 3이 AI로 일자리를 잃을까 두려워합니다. 그런데 민간부문 노조 가입률은 6% 미만이에요. 브루킹스가 2026년 6월 29일 내놓은 프레임워크는 이 간극을 "거대한 미스매치"라 부릅니다. 답은 하나의 정책이 아니라 브레이크·조…

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댈러스 연은: AI는 '실제로 쓰는 곳'에서만 생산성을 올린다

당신 산업의 AI 노출도 점수는 거의 아무것도 예측하지 못합니다. 미국과 유럽 16개국을 비교한 댈러스 연은의 새 분석은 진짜 변수가 '사용량'임을 보여줍니다. 미국의 고노출 부문은 생산성 3.7% 증가, 같은 노출도의 EU 부문은 상관관계 0. A…

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Skills England 2026 보고서: AI가 영국 일자리의 70%를 건드린다 — 누가 먼저 체감하나

영국 정부가 AI 변화에 숫자를 붙였습니다. 노동자의 70%가 AI가 이미 일부를 대신할 수 있는 일자리에 있습니다. 대졸자와 신입이 먼저 체감 중입니다. 누가 노출됐고, 누가 보호받으며, 2035년까지 어떤 일자리가 성장하는지 정리했습니다.

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AI가 진짜 "학습"할 수 있는 직업은? 새 지수가 위험 순위를 다시 쓰다

O*NET 태스크 17,951개를 채점한 새 RL 실현가능성 지수가 그동안의 AI 노출도 측정이 크게 빗나갔음을 보여줍니다. 발전소 운전원과 철도 차장은 생각보다 훨씬 위험하고, 음악가와 의사는 훨씬 덜 위험합니다.

1 출처

신뢰 기반

투명한 방법론, 1차 자료, 편집자 검토.

방법론

AI 노출도와 자동화 위험도 산정 방식 — 이론적 역량과 실제 도입 데이터를 결합한 복합 점수.

방법론 읽기

1차 자료

Anthropic, Stanford, NBER, 미국 노동통계국 동료 심사 연구. 모든 데이터 포인트는 추적 가능합니다.

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