AI & 노동정책 타임라인

Anthropic Economic Index report: Cadences

Anthropic

앤트로픽 Economic Index 2026년 6월 "Cadences" 보고서. AI 사용이 인간의 리듬 — 주중, 일과, 주요 날짜 — 을 어떻게 비추는지 분석. 프라이버시 보호 텔레메트리(2026년 4월 10일~6월 10일)와 약 9,700명 연결 설문 기반. 핵심: 개인 사용은 주중 약 35%에서 주말 약 50%로 상승, 4월 14일 세금 질문 8배 폭증, 대화의 93%가 산출물 생성, 고임금 직군(마케팅 매니저·프로그래머)은 토큰 2.5배·턴당 산출 1.34배, 35% 이상이 12개월 내 AI가 대부분 업무 처리 예상하나 가장 많이 위임하는 사람들이 가장 낙관적(생산성 향상 86%, 실직 우려 10%뿐), 사회 초년생이 가장 큰 우려(1/3이 후배 실직 확률 60% 초과 전망), 컴퓨터·수학 직군 응답자 30% 대 미국 고용 4%, 물리적 직업 과소 대표. 기초 데이터: BLS OEWS(2025.5), 세계은행 WDI, UN WPP.

What separates firms that use AI intensively from firms that don't?

European Central Bank

ECB SAFE 조사 37차(2025년 10-12월, 유로존 5,000개 이상 기업): 기업 70% 이상이 AI를 쓰지만 집약적 사용은 7%뿐. 집약 사용자는 더 작고 젊은 ICT/전문서비스 기업으로 비용절감이 아닌 성장이 동기. 84%가 AI 투자 완료, 전체 투자의 약 20% AI 배분. 주요 장벽은 인력 부족(40%)과 자금.

Human Capital, AI, and Labor Commoditization

arXiv

Upwork 노동자 49,610명·계약 226만 건(2021Q1-2026Q1) 분석. 생성형 AI가 AI 노출 카테고리에서 인적 자본 신호(자격·경력·평판)의 중요도를 7.8% 낮춤. 계약량 약 7% 감소, 저가 노동자로 수요 이동(점유율 3.2%->7.9%), 가격 가중치 상승(1.1%->1.8%), 고-저 인적자본 수요 격차 축소(10.3%->6.2%). 102개 하위 카테고리 평균 노출 0.252, 최고 법률번역 0.80, 최저 사진 0.02.

Workplace artificial intelligence use: A profile of sociodemographic and job characteristics

Statistics Canada

캐나다 통계청 조사: 캐나다 노동자의 생성형 AI 사용률이 1년도 안 돼 17%에서 30%로 거의 두 배 증가(2024년 9월~2025년 7월), 학위 보유 분석직·지식 부문에 집중.

PwC 2026 Global AI Jobs Barometer: Two futures for jobs in an AI era

PwC

PwC가 27개국 10억+ 채용공고 분석. AI 노출 기업 고용 52% 대 36%, 임금 24% 대 17% (2018년 대비). AI 역량 임금 프리미엄 62% (57%에서 상승). 두 갈래 시장: 전문화 직무가 대중화 직무보다 2배 빠르게 성장하고 임금 42% 더 빠르게 상승. AI 노출 신입 35% 증가, 그 외 10% 감소("시니어화"); 신입 AI 직무는 시니어 역량 요구 7배. AI 역량 일자리 8배 빠른 성장(69% 대 9%). 기술·미디어·통신 11%로 선두.

Entry-level jobs support: AI bootcamps and tech training as government supports young people into the jobs of the future

UK Government (DSIT & DWP)

영국이 £2,000만 규모 얼리 커리어 일자리 동맹(프로스펙트 노조 공동 의장, 마이크로소프트·액센츄어·BAE 시스템즈·JD 스포츠 등 파트너)을 출범시키고, 40만 학생을 대상으로 한 테크퍼스트 프로그램, 35만 배치·360개 이상 청년 허브로 거의 100만 청년을 지원하는 £8.2억 유스 개런티, 단계적 AI 부트캠프(2026년 여름 북서부 → 2027~2028 전국)를 발표. 2030년까지 영국 노동자 1,000만 명 AI 재교육 목표(170만 강좌 수료).

Climbing the employment ladder tough when bottom rung is broken

Federal Reserve Bank of Dallas

댈러스 연은 이코노미스트들은 AI 노출도 높은 직종에서 청년(25세 미만) 고용이 2022년 이후 약 13% 감소했다고 분석. 이 감소는 해고가 아니라 떨어지는 채용률 때문 — 청년들이 애초에 채용되지 못함. AI가 명시지(교과서 지식)를 처리하면서 암묵지(경험 기반 지식)는 희소해져, 기업들은 신입 채용은 줄이고 검증된 경력자를 두고 공격적으로 경쟁. 컴퓨터 시스템 설계 임금은 2022년 가을 이후 16.7% 상승(전국 7.5%), 경험 프리미엄 확대의 증거.

Generative AI and the Reorganization of Labor Demand

arXiv

Wang, Wei & Wang (2026) measure AI exposure dynamically at the job-posting level across the U.S. economy using a two-stage LLM pipeline. Decomposing the decline in AI exposure: 52% comes from hiring reallocation, 39.5% from within-job task redesign; observable job characteristics explain ~90% of exposure changes (Oaxaca-Blinder). Senior roles adjust earlier via reallocation; junior roles via a broader mix of reallocation, redesign, and their interaction.

The adoption of AI by industrial sectors

PIIE

후바우어와 장의 PIIE 분석은 AI 도입이 숙련 편향적임을 발견. 고임금 서비스 섹터(정보·금융·전문 서비스)가 기업 도입률 30%+로 선두, 소매·숙박·음식 서비스는 후발. 대기업(250+)은 약 4%→12%로 세 배(2023-2025), 대기업 고용 점유율 37.6%(2000)→42.3%(2025). 임금과 AI 도입 간 약한 양의 상관. 일자리 대체 효과는 시기상조·불확실로 평가.

How ChatGPT adoption broadened in early 2026

OpenAI Signals Research

OpenAI Signals Q1 2026 update documents ChatGPT consumer adoption broadening across age (35+ gaining share), gender (feminine-name users now majority), and geography (Dominican Republic +9, Haiti +9, Japan +8, Mexico +6, Tanzania +6, Brazil/Costa Rica/Myanmar/Papua New Guinea +5 in per-capita messaging rank between Q4 2025 and Q1 2026).

April 2026 Job Cuts Report: Cuts Rise 38% From March, YTD Cuts Down 50%

Challenger, Gray & Christmas

April 2026: 83,387 US job cuts (+38% MoM, -21% YoY). AI #1 reason at 21,490 cuts (26%), second straight month. YTD AI cuts 49,135 (16% of all 2026 cuts, up from 13%). YTD total 300,749 (-50% YoY). Technology led industries with 33,361 cuts in April (85,411 YTD, +33%). Hiring announcements down 69% MoM to 10,049.

AI growth acceleration versus distributional fairness

Brookings Institution

Brookings synthesis arguing AI-driven growth acceleration is plausible but not guaranteed. Diffusion is highly uneven across sectors, firms, countries, demographic groups. Relative employment declines for early-career workers in AI-exposed occupations identified using high-frequency payroll data. Five-pillar policy recommendation including complementary capabilities investment, strategic procurement, transition tools, measurement standards, broad-based asset ownership.

Artificial Intelligence in German establishments: One in four has adopted generative AI (IAB-Kurzbericht 08/2026)

IAB (Institute for Employment Research)

IAB-Kurzbericht 08/2026(프리드리히 & 카게를)에 따르면 독일 사업체의 생성형 AI 도입률이 5%(2023)에서 24%(2025)로 약 다섯 배 증가했으며, 약 15,000개 사업체 대상 IAB-Betriebspanel 조사에 기반한다. 직원 200명 이상 기업은 48%, 10명 미만은 21% 도입. 선도 업종은 정보통신(59%)·금융보험(50%)이며 건설·숙박·운송·원자재는 15% 미만. 도입 기업의 90%가 기성 도구를 사용하고, 16%만 구매 모델을 학습, 6%만 자체 모델을 개발. 약 절반이 재정 투자, 25% 이상이 AI 교육 제공, 20%가 직장 내 AI 규칙 보유.

Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: March 2026 CPS Update

Yale Budget Lab

March 2026 CPS update finds no meaningful shift from December across most categories. Occupational dissimilarity, industry dissimilarity, and exposure/usage metrics all remain flat or continue along existing trends. Notable uptick in occupational mix dissimilarity between older and younger college graduates (high end of historical range). Anthropic February 2026 usage data shows observed usage more associated with automation than augmentation, consistent with prior November 2025 release. Conclusion: anxiety widespread but data suggests AI labor market impact remains largely speculative — picture reflects stability, not major disruption at economy-wide level.

Today at Work 2026, Issue 1: AI Powers Into the Workplace

ADP Research

ADP 2025 글로벌 워크포스 설문(미국 노동자 2,500만+ 페이롤 데이터 + 34개국 60만+ 설문): 노동자 50%가 주 수회 이상, 20%가 거의 매일 AI 사용. 매일 사용자는 완전 몰입(30% vs 비사용자 14%, 기준선 19%)·낮은 과부하(11% vs 23%)를 보이나, 능력 대비 덜 생산적이라 느낄 확률이 4배 높음 — 저자는 개인이 스스로 덜 해냈다고 인지하는 생산성 역설로 해석. 젊은층·남성이 채택 주도, 22-25세 AI 고노출(소프트웨어 개발·고객 지원) 조기 경력자는 고용 감소 우려·직업 안정성 비관.

From Clerks to Agentic AI: How Will Technology Transform the Labor Market in Finance?

arXiv

Yu & Li (April 2026) track 40 years of financial labor productivity across three regimes: computerization (1.36 AUM/employee coefficient), indexing (2.42), and agentic AI era (3.39 — 149%% higher than baseline). AI exposure correlates +0.5843 with AUM/employee but -0.0535 with revenue/employee, indicating volume-over-yield strategy. Mid-layer coordination roles face greatest pressure.

The Rise – and Rise – of Knowledge Work

ADP Research

ADP Research analysis (Nela Richardson and Tim Decker, 2026-04-21) of 25-year US employment composition trends. Professional services share grew from 14.9% (Jan 2000) to peak 17.6% (Jan 2022), declining to 16.8% (Jan 2025). Administrative/support roles fell from 47.5% (Jan 2020) to 39.5% (Jan 2025). Management/scientific consulting expanded from 10.1% (Jan 2020) to 17.3% (Jan 2025). Computer programming roles showed strongest 25-year growth. Data: BLS QCEW + ADP employment data + UMich consumer sentiment + Census retail sales + DOL unemployment claims. Affected occupations: legal services, accounting, architecture, engineering, design, advertising, computer programming, scientific research, management consulting, technical services.

Workers exposure to AI: What indicators tell us and what they don't

ILO

ILO Research Brief warning that AI exposure indicators (3.3% global highest exposure, 34% HIC vs 11% LIC, female 4.7% vs male 2.4%) measure technical task overlap with current AI capabilities — not predictions of job displacement.

The AI Jobs Transition Framework: Mapping AI's Near-Term Impact on Jobs

OpenAI

OpenAI economist Alex Martin Richmond maps 921 US occupations covering 99.7% of US employment using a 4-dimension framework: technical capability, human necessity (regulatory/relational/physical), demand elasticity, and ChatGPT consumer usage data (H2 2025). Findings: 18% face higher short-term automation risk (legal, education, office/administrative); 46% likely see less change; 24% may see employment decline as task composition shifts; 12% could grow because of AI. Insulated roles include teachers, nurses, lawyers due to regulatory, relational and physical necessity. ChatGPT usage 3x higher in high-risk jobs.

ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work

OpenAI

OpenAI April 2026 workplace report: 28% of US workers use ChatGPT (up from 8% in 2024), Fortune 500 adoption 93%, 7M+ Enterprise/Team seats. Four core tasks: writing, research, programming, analysis. Adoption split sharply between IT/finance (deep) and healthcare/construction/transportation (lagging).

WorkRB: A Community-Driven Evaluation Framework for AI in the Work Domain

arXiv

Evaluation framework for AI work-domain capabilities. Low blog value (framework paper, not labor market impact evidence).

AI Is Probably Not (Yet) the Reason for Labor Market Weakening

The Budget Lab at Yale

예일 버짓랩 2026년 3월 CPS 분석: 미국 실업률이 4.3%로 상승했지만 AI 노출도·자동화·증강 지표는 고용 변화와 무관. 노동시장 약화의 주원인은 AI가 아니라 이민 둔화. ChatGPT 2022 이후 직업 비유사성 지수는 평탄하며, 최근 졸업생(20-24세)은 상위 연령층(25-34세)과 격차 확대 없음.

Inside the AI Index: 12 Takeaways from the 2026 Report

Stanford HAI

Annual AI Index 2026 report highlights: software developer employment (22-25) down ~20% since 2024, 14-26% productivity gains in customer support/SW dev, 73% expert vs 23% public optimism gap, US ranks 24th in AI adoption (28.3%), AI researcher US inflow down 89% since 2017, GenAI consumer surplus $172B, 53% global usage, physician note-writing time reduced 83%.

AI Impact on Labor: Double-Edged Sword

Morgan Stanley

Morgan Stanley analysis: AI added at most 0.1 percentage point to overall US unemployment rate. Gen AI impact is double-edged — same technology that automates tasks also augments labor and raises productivity.

Is your job safe?

ADP Research

ADP Research Global Workforce Survey of 39,000+ workers found only 25% globally and 28% in the U.S. feel their jobs are safe. Age breakdown: 18-26: 26%, 27-39 & 40-54: 30%, 55-64: 23%. Three contributing factors: geopolitical concerns, AI impact, ongoing inflation. Workers feeling secure are 6× more likely to be fully engaged and 3.3× more likely to report high productivity. Authored by Nela Richardson Ph.D. April 7 2026.

AI Eliminating 16,000 U.S. Jobs Per Month

Goldman Sachs

Goldman Sachs economist Elsie Peng finds AI substituting 25K jobs/month while augmenting 9K, net loss 16K. Gen Z hardest hit with 3.3pp wage gap widening. Insurance clerks, bill collectors at highest substitution risk.

Challenger Report: March Cuts Rise 25% From February, AI Leads Reasons

Challenger, Gray & Christmas

March 2026: 60,620 total job cuts, AI led all reasons with 15,341 cuts (25%). Q1 YTD: 217,362 total, 27,645 AI (13%). Cumulative AI cuts since 2023: 107,094. Tech sector Q1 up 40%, Healthcare record Q1 high.

How AI may reshape career pathways to better jobs

Brookings Institution

Analysis of 70M STARs (non-degree workers): 15.6M in high AI-exposed roles, 3.5M at dual risk (high exposure + low adaptive capacity). Nearly half of career advancement pathways from Gateway to Destination occupations are highly AI-exposed. Florida metros most affected. Uses Anthropic observed exposure measure.

The 2026 AI Index Report

Stanford HAI

스탠퍼드 HAI의 2026 AI Index는 AI 역량·투자·채택의 가속화를 기록하고, AI 노출이 큰 초급 직종에서 젊은 노동자의 고용 감소 등 초기 노동시장 신호를 강조한다.

Crashing Waves vs. Rising Tides: Preliminary Findings on AI Automation from Thousands of Worker Evaluations of Labor Market Tasks

MIT / arXiv

MIT researchers evaluated 3,000+ text-based O*NET tasks through 17,000+ worker assessments. Found "rising tides" pattern: AI task success climbing from ~50% (2024-Q2) to ~65% (2025-Q3), projected 80-95% by 2029. Little evidence of sudden "crashing waves" displacement. Adoption timelines expected to substantially lag capability gains.

AI and the US Labour Market: Effects on Employment Growth

European Central Bank

ECB 경제 보고서(2026년 4호)는 미국에서 AI 대체 고위험 직업이 2019-2025년 4% 넘게 감소하고 저위험 직업은 13% 성장했으며, 약 15%p의 고용 격차가 2022년 말 ChatGPT 출시 후 가장 빠르게 벌어졌다고 밝혔다. 저위험 비중은 고용의 23%->25%로 상승, 고위험은 35%->33%로 하락. 임금 성장 영향은 유의미하지 않음. 부문 고정효과 이중차분.

2026 AI Index Report: Economy Chapter

Stanford HAI

Economy chapter of 2026 AI Index. Key findings: software developers aged 22-25 employment fell nearly 20% from 2024; ~1/3 of surveyed organizations anticipate workforce reductions over coming year; expected decreases concentrated in service operations, supply chain, and software engineering; productivity gains measured at 14-15% (customer support) and 26% (software development). AI labor effects concentrated in hiring pipelines and youngest workers in exposed occupations.

Forecasting the Economic Effects of AI

National Bureau of Economic Research

Karger, Kuusela, Tetlock et al. (15 co-authors) ran a structured forecasting exercise across 5 groups (academic economists, AI company employees, policy researchers, superforecasters, general public). Median GDP growth forecast through 2050: 2.5% (vs CBO baseline 2.0%/1.7%). Under rapid AI scenario: GDP ~4%/year, labor force participation drops 62.7% to 55%, ~10M jobs displaced by AI specifically. Main driver of disagreement: not AI capability timelines, but what high-capability AI does to the economy. Policy preferences: experts favor targeted retraining + portable benefits; general public prefers UBI + federal job guarantees.

Economics of Human and AI Collaboration: When is Partial Automation More Attractive Than Full Automation?

arXiv

MIT/IBM working paper develops a unified framework for optimal task automation. Convex AI accuracy cost curve makes partial automation the cost-minimizing equilibrium. 11% of computer-vision-exposed labor compensation captured at firm level; share rises sharply under economy-wide deployment. Calibrated with O*NET task data, 3,778 domain expert surveys, GPT-4o decompositions.

Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption

arXiv

Introduces Agentic Task Exposure (ATE) score framework. Analyzes 236 info-intensive occupations across 5 US tech hubs. 93.2% cross moderate-risk threshold by 2030 in Tier 1 regions. High-risk: credit analysts, judges, sustainability specialists (ATE 0.43-0.47). 17 emerging occupational categories in AI governance. Authors: Gupta & Kumar.

New ILO-World Bank paper highlights uneven global impact of generative AI on jobs

ILO / World Bank

ILO-세계은행 공동 연구로 WDR 2026 배경 보고서. 135개국 GenAI 노동시장 노출도 분석. 선진국은 사무·전문직 노출 최고, 개도국은 디지털 격차로 인해 생산성 이득보다 파괴가 먼저 도래할 위험. 여성·청년 불균형 취약.

A people-first vision for the future of work in the age of AI

Brookings Institution

Policy vision by Friedler, Booth, Schrank, Helper proposing worker-centered AI policies: minimum staffing laws in care sectors, tripartite institutions, participatory AI design. Cites 50%+ Americans fear AI displacement (Reuters/Ipsos). Occupations mentioned: teachers, nurses, social workers, software engineers, manufacturing, utility, guest room attendants.

The AI Layoff Trap: Automation Arms Race

arXiv (Wharton)

Wharton arXiv 논문: AI 해고 함정 — 자동화 경쟁에 뛰어든 기업들이 집단행동 문제를 만들어 역효과 우려.

Economic Index March 2026: Learning Curves

Anthropic

Anthropic 경제 지수 2026년 3월: 전체 직업의 49%가 업무의 25% 이상에 AI를 사용. 초기 도입자와 후발 주자의 격차 확대.

How AI Is Transforming Work at Anthropic (Internal Data)

Anthropic

Anthropic 내부 데이터: 엔지니어가 업무의 59%에 AI를 사용. 외부 추정과 실제 사용 패턴의 차이를 보여줌.

Building Pro-Worker AI

Brookings (Acemoglu, Autor, Johnson)

Acemoglu, Autor, Johnson(Brookings): 3대 경제학자가 현재 AI 개발 경로가 근로자에게 해를 끼친다고 주장.

AI Hiring Is Booming While Everything Else Stalls

Stanford HAI + Indeed

Stanford HAI + Indeed 데이터: AI 채용은 급증하는 반면 비AI 채용은 정체 — 이중 트랙 노동시장 형성.

How AI Is Changing the Labor Market

Dallas Federal Reserve + HBR

HBR + Dallas Fed 종합: AI가 생산성 향상과 일자리 대체라는 서로 다른 경로로 근로자에게 동시에 도움과 피해를 줌.

AI and the Entry-Level Job

Harvard Business Review + IBM

IBM이 경쟁사들이 감원하는 동안 초급 채용을 3배 확대. 역발상적 AI 인력 전략에 대한 HBR 사례 연구.

Gen AI Wont Make Your Employees Experts

Stanford + Harvard

Stanford-Harvard 연구: AI가 전문성 격차를 해소하지 못함. 8개월 현장 연구에서 AI는 기존 기술 차이를 증폭.

AI and Young Workers: Employment Effects

Dallas Federal Reserve

Dallas Fed 데이터: 기술 분야 청년 고용이 ChatGPT 출시 수개월 전인 2022년 초부터 감소 시작.

Disruption without dividend? How the digital divide and task differences split GenAI's global impact

International Labour Organization

ILO 워킹페이퍼 166은 135개국에 걸친 생성형 AI의 불균등한 노동시장 효과를 분석합니다. 선진국은 더 높은 자동화 노출(고용의 30~32%)에 직면하지만, 개발도상국은 역설에 처합니다. 일자리 대체에 취약한 노동자는 이미 인터넷에 연결되어 있는 반면, AI 생산성 향상의 수혜를 받을 위치의 노동자는 안정적 디지털 인프라가 부족합니다. 보고서는 일부 개발도상국에서 "혜택보다 파괴적 효과가 먼저 나타날 수 있다"고 경고하며, AI의 기술적 잠재력과 실제 구현 역량 사이의 격차를 강조합니다.

Equipping workers with insights about compensation

OpenAI + University of Michigan

ChatGPT wage usage study: In Jan-Feb 2026, US consumer ChatGPT users sent ~3M messages/day about wages, compensation, or earnings. Workers use ChatGPT to navigate wage info gaps, especially in labor markets with high uncertainty. Joint study with University of Michigan on how Americans engage with AI for wage information. Released 2026-03-17.

New Data Show No AI Jobs Apocalypse — For Now

Brookings Institution

Brookings 33개월 분석: AI로 인한 대량 실업은 아직 없으나, 특정 산업에서 경고 신호가 포착됨.

AI Labor Displacement and the Limits of Worker Retraining

Brookings Institution

Brookings가 과거 재훈련 프로그램을 분석한 결과, 실직 근로자의 성공률이 제한적임을 발견.

Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: January/February CPS Update

Yale Budget Lab

33 months after ChatGPT release, AI exposure metrics, occupational dissimilarity, and industry dissimilarity all flat or within historical ranges. Recent vs older college graduate dissimilarity in 30-33% band since Jan 2021. Anthropic Feb 2026 usage data tilts toward automation rather than augmentation. Direct quote: exposure/automation/augmentation measures show no sign of being related to changes in employment or unemployment.

Generative AI and Jobs: Refined Global Index of Occupational Exposure

ILO

ILO 138개국 정밀 지수: 직업 성별 분리 패턴으로 인해 여성이 자동화 위험 2배.

Research on AI and the Labor Market Is Still in the First Inning

Brookings Institution

Brookings 메타분석: AI 노동 연구는 아직 초기 단계이며, 대부분의 주장이 근거를 앞서간다고 지적.

Karpathy AI Job Exposure Score for Every US Job

Andrej Karpathy / Fortune

Karpathy(전 OpenAI)가 모든 미국 직업의 AI 노출도를 평가. 화이트칼라 전문직이 가장 높은 취약성.

World Employment and Social Outlook: Trends 2026

ILO

ILO 주력 보고서: 전 세계 실업자 1억 8,600만 명, AI가 생산성은 높이지만 고용 회복은 이루어지지 않는 역설. 4억 800만 명이 적절한 일자리 부족.

Measuring US Workers Capacity to Adapt to AI-Driven Job Displacement

Brookings Institution

Brookings: AI 노출은 높지만 적응 역량이 낮은 미국 근로자 610만 명 — 구조적 취약성 지도.

AI and Young-Adult Jobs: The Real Mystery

Economic Innovation Group

EIG 연구: AI-청년-일자리 위기 서사에 반론 제기 — 고용 감소의 원인은 팬데믹 후 조정 등 AI 외 요인.

Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence

Anthropic Economic Research

앤트로픽이 "관측 노출도(observed exposure)" — 실제 작업 흐름 안에서 AI 배치를 측정하는 새 지표를 발표. 컴퓨터 프로그래머가 75%로 최고, 컴퓨터·수학 카테고리 전체는 관측 33%(이론 90%). 노동자 30%는 관측 노출도 0. 22-25세 고노출 분야 신규 채용 약 0.5%p 감소.

Reverse gear: how AI is bringing vocational occupations back

Cedefop

Cedefop analysis of EU online job advertisements shows VET (vocational education and training) occupations' share fell from 36% (2019-mid 2022) to 33% (mid 2022 trough), then recovered above 36% by early 2025 — coinciding with the emergence of generative AI in late 2022. Declining categories: software developers, sales & marketing, customer info workers, database specialists. Growing categories: engineering technicians, machinery mechanics, construction trades, transport workers.

Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AI

NBER

Danish admin data + adoption surveys show rapid AI chatbot adoption and reported productivity gains, but precise null effects on earnings and recorded hours at worker/workplace level (within 2%) two years after ChatGPT launch. Employers reorganized tasks rather than reducing workforce.

Generative AI, Occupational Segregation and Gender Equality in the World of Work

ILO

이 ILO 연구는 생성형 AI가 직종별 성별 분리와 어떻게 맞물리는지 분석한다. 여성이 고노출 사무직에 종사할 확률이 남성의 약 두 배여서, 표적 정책이 없으면 노동시장 불평등이 확대될 수 있다고 결론짓는다.

Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (Research Brief)

ILO

이 ILO 연구 브리프는 생성형 AI에 대한 직종별 노출도를 정교화한 글로벌 지수를 제시한다. 사무·행정직이 가장 노출도가 높고, 여성이 이러한 직종에 집중되어 있어 남성보다 노출도가 높다고 밝힌다.

India Brief: Economic Index

Anthropic

Anthropic 인도 보고서: 세계 2위 AI 사용자 수이나 1인당 도입률은 101위 — 규모와 깊이의 격차.

Tracking the Impact of AI on the Labor Market

Yale Budget Lab

예일 버짓랩은 현행 인구조사 데이터로 AI의 노동시장 영향을 추적하며, ChatGPT 출시 이후 직종별 노출도가 대체로 안정적이고 고용에 대한 대규모 충격의 뚜렷한 징후는 아직 없다고 분석한다.

AI, Productivity, and the Workforce: Evidence from Corporate Executives

NBER

Survey of 750 corporate executives. Over half invested in AI. Little evidence of near-term aggregate employment declines. Larger companies anticipate reductions, smaller firms expect gains. Productivity paradox: executives perceive larger gains than data shows.

February 2026 Job Cuts Report

Challenger, Gray & Christmas

Challenger 보고서: 2026년 1~2월 AI 관련 해고 12,304건, 채용 계획은 전년 대비 56% 감소.

Fed's Barr Names 3 AI Scenarios — Including 'Essentially Unemployable'

Bank for International Settlements (BIS Review)

AI Doesnt Reduce Work — It Intensifies It

Harvard Business Review

HBR 8개월 현장 연구: AI가 업무량을 줄이기보다 업무 강도를 높임 — 생산성의 역설.

An AI Productivity Boom? Don't Count Your (Productivity Data) Chickens

Yale Budget Lab

Skeptical analysis of AI productivity boom claims. Productivity data is too noisy and lagged to confirm GenAI productivity gains.

Pay trends to watch in 2026

ADP Research

ADP Research January 2026 payroll panel: job-changers 6.4% YoY wage growth vs job-stayers 4.5% (1.9pp premium, smallest since 2020). New-hire median base pay jumped from $18 to $19/hour after 18-month plateau, driven by construction and financial services. Average weekly hours 1 hour below pre-pandemic, near 7-year low. ~45% of workers now part-time (<35 hrs/wk), +6pp vs 2019. Sector switcher premium: construction +6.6pp, mining +5.6pp, leisure/hospitality negative. Authored by Nela Richardson Ph.D. and Liv Wang Feb 17 2026.

Yale Budget Lab: AI Exposure Hasn't Moved Workforce Distribution Since ChatGPT

The Budget Lab at Yale

Is Generative AI a Job Killer? Evidence From the Freelance Market

Brookings Institution

Brookings 프리랜서 시장 연구: 저숙련이 아닌 고숙련 프리랜서가 AI 타격을 가장 크게 받음.

Building Pro-Worker AI

The Hamilton Project (Brookings)

Acemoglu, Autor, Johnson은 AI가 노동자를 대체하기보다 보완하도록 방향을 잡아야 한다고 주장한다. 잘못된 유인과 자동화 편향 등 장애 요인을 짚고, AI를 더 친노동적으로 만들 9가지 정책을 제안한다.

Firm Data on AI

NBER

Survey of 6,000 executives across US/UK/Germany/Australia finds 69% use AI but 90% report zero employment/productivity impact. Executives predict -0.7% employment next 3 years; employees expect +0.5% growth.

Payrolls to Prompts: Firms Replacing Labor With AI

arXiv (Payrolls to Prompts)

arXiv 연구: 기업이 프리랜서 예산 1달러 삭감당 AI에는 3센트만 지출 — 대체가 불완전함.

Graph-Based Analysis of AI-Driven Labor Market Transitions

arXiv

Analyzes 9,978 Egyptian job postings using knowledge graphs. Finds 20.9% of jobs face high automation risk, but only 24.4% of at-risk workers have viable transition pathways. 75.6% face structural barriers requiring comprehensive reskilling, not incremental upskilling. Process-oriented skills appear in 15.6% of feasible transitions.

Characteristics and Assessment of Resting Youth

Bank of Korea

Analysis of Korean youth in "resting" status: 6.3%p higher probability for non-college youth, reservation wage 31M KRW (not high), AI cited as labor market deterioration factor, debunks "high standards" narrative

How AI is changing early careers: A view from entry-level workers

PwC + World Economic Forum

PwC+WEF joint survey of 9,394 entry-level workers across 48 economies. 47% curious about AI, 38% excited, 29% worried. 76% say job security is most important factor, but only 53% feel confident. Presented at Davos 2026.

Companies Are Laying Off Workers Because of AIs Potential, Not Performance

Harvard Business Review

HBR 분석: CEO들이 AI의 입증된 성과가 아닌 잠재력만으로 해고 결정. AI 투자 50건 중 1건만 혁신적.

Anthropic Economic Index: January 2026

Anthropic

Anthropic 경제 지수: 실제 AI 생산성 향상은 1.0%이며 헤드라인의 1.8%가 아님. 대부분 자동화가 아닌 증강 용도.

Looking for the Ladder: Is AI Impacting Entry-Level Jobs?

Economic Innovation Group

이 EIG 워킹페이퍼에서 Zanna Iscenko와 Fabien Curto Millet(구글 이코노믹스팀)은 AI가 신입직 고용을 잠식하는지 분석합니다. AI 노출 직업에서 채용 공고가 더 크게 감소했지만, 그 변곡점은 ChatGPT 공개 수개월 전인 2022년에 시작되었습니다. 시점은 대규모 언어모델 출시보다 금리 인상이라는 거시경제 변화와 더 잘 맞아떨어져, AI가 신입 채용 약화의 주된 동인이라는 지배적 서사에 의문을 제기합니다.

Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI

arXiv

Ryan Stevens (Ramp applied science) analyzes firm-level spending on Ramp expense management platform (2021 Q3 - 2025 Q3). Top-exposed firms substitute $1 in labor for only $0.03 in AI spend (33x cost savings); mid-exposed firms at $0.30. Online labor market spending fell from 0.66% (2021 Q4) to 0.14% (2025 Q3); AI spending rose from 0% to 2.85% over same period. 50%+ of firms reduced online labor spending to 0%. Limitation: covers online freelance markets only, no occupation-level decomposition.

AI-Exposed Jobs Deteriorated Before ChatGPT

University of Pittsburgh + RAND

Pittsburgh/RAND 1,050만 LinkedIn 프로필 분석: AI 노출 직업이 ChatGPT 출시 8~10개월 전부터 악화.

The Future of Jobs Report 2026

World Economic Forum

WEF 일자리의 미래 2026 보고서는 전 세계 고용주를 대상으로 AI와 자동화가 2030년까지 직무를 어떻게 재편할지 조사했다. 대규모 일자리 소멸과 함께 그보다 더 큰 신규 일자리 창출, 요구 역량의 큰 변화를 전망한다.

AI is reshaping entry-level hiring while lifting pay for experienced workers

Federal Reserve Bank of Dallas

댈러스 연준 이코노미스트들은 ChatGPT가 출시된 2022년 말 이후 200개 이상 직업의 고용·임금 추세를 분석합니다. AI는 노출도가 가장 높은 산업(컴퓨터 시스템 설계 약 5% 감소)에서 고용을 줄이는 동시에, 같은 분야의 숙련 노동자 임금은 끌어올리고 있습니다. 신입 노동자가 가장 큰 어려움을 겪는데, AI가 정형화된 교과서적 지식은 복제하지만 수년간 쌓인 암묵지는 대체하지 못하기 때문입니다. 결국 노동시장 영향은 AI가 업무를 자동화하느냐 증강하느냐에 달려 있습니다.

State of play of convergence 2026 — Job quality in the EU

Eurofound

이 유로파운드 정책 브리프는 EU 회원국 전반의 일자리 질이 개선되고 있는지, 그리고 노동 기준이 수렴하는지 발산하는지를 평가합니다. 공정성, 보건·안전, 일과 삶의 균형, 디지털 전환을 위한 숙련, 사회적 대화와 단체교섭의 역할 등 핵심 지표를 분석하고, 사회보장 접근성 격차와 지속적인 성별 격차도 함께 다룹니다. 국가 간 비교 증거는 EU 양질 일자리법(Quality Jobs Act) 개발을 포함한 현행 정책 논의에 활용되도록 마련되었습니다.

Enhancing Worker Productivity Without Automating Tasks: A Different Approach to AI and the Task-Based Model

NBER

Agrawal/McHale/Oettl: AI as productivity tool vs task replacer, wage inequality depends on skill distribution

AI 인재 5.7만 명 시대, 왜 기업은 사람이 없다고 할까?

한국은행

Korea has 57K AI specialists but 6% wage premium (vs US 25%), 16% brain drain, 30% firms lack AI job definitions.

Stanford AI Experts Predict What Will Happen in 2026

Stanford HAI

2026 predictions: emergence of high-frequency AI economic dashboards tracking task/occupation-level productivity, displacement, new roles. Shift from speculation to careful measurement. Round-up prediction article, not primary research.

AI Jobs Barometer 2025

PwC

PwC 조사: AI 노출 직업이 비노출 직업 대비 생산성 4배, 임금 프리미엄 56% 더 높음.

Beyond Automation: Redesigning Jobs with LLMs to Enhance Productivity

arXiv

UK Civil Service study analyzing 193,497 job vacancies and 1,542,411 tasks for AI exposure. Finds productivity gains, not just displacement. Authors propose redesign framework: automate, optimize, reallocate.

AI 전문인력 현황과 수급 불균형: 규모, 임금, 이동성 분석

한국은행

BOK Issue Note 2025-36: 57K AI workforce with 58% holding graduate degrees, 69% large firms plan to expand AI hiring.

Incorporating AI Impacts in BLS Employment Projections 2024-34

Bureau of Labor Statistics

BLS가 2024-34 공식 고용 전망에 최초로 AI 영향을 반영 — 방법론의 전환점.

Agents, Robots, and Us: Skill Partnerships in the Age of AI

McKinsey Global Institute

MGI report: $2.9T US value by 2030, 57% work hours automatable, 40% jobs highly automatable, 70%+ skills transferable

AI 확산 초기, 청년고용은 왜 감소하는가?

한국은행

Youth employment declined 2.11M over 3 years with 98.6% in AI-exposed sectors. Junior workers with codified knowledge most vulnerable.

The State of AI: Global Survey 2025

McKinsey & Company (QuantumBlack)

맥킨지 QuantumBlack은 2025년 6~7월 105개국 1,993명을 대상으로 기업의 AI 도입을 조사했습니다. 응답자의 88%가 최소 한 개 업무 기능에서 AI를 정기적으로 사용한다고 답해 1년 전 78%에서 상승했으나, 대다수 기업은 여전히 실험·파일럿 단계이며 약 3분의 1만이 확장에 착수했습니다. 62%가 AI 에이전트를 최소한 실험하고 있고 23%가 에이전트형 시스템을 확장 중이지만, 기업 수준 EBIT 영향을 보고한 비율은 39%에 그쳤습니다. 최고 성과 기업은 효율성만이 아니라 성장·혁신을 추구하며 워크플로를 재설계합니다.

AI 확산과 청년고용 위축: 연공편향(seniority-biased) 기술변화를 중심으로 [BOK 이슈노트 제2025-30호]

한국은행 (Bank of Korea)

BOK 이슈노트 제2025-30호. 한국 AI 高노출 업종에서 청년(15-29세) 고용이 3년간 21.1만개 감소했고 그 중 20.8만개(98.6%)가 AI 高노출 업종에서 발생. 같은 기간 시니어(50대+) 고용은 20.9만개 증가했고 그 중 14.6만개가 AI 노출 업종에서. AI 확산이 '연공편향(seniority-biased) 기술변화' 패턴을 보임 — 초급(코드화 가능 반복 작업) 일자리는 AI로 대체되지만 암묵지·사회적 기술이 필요한 직군은 AI와 보완관계. 한국 GenAI 사용률 63.5%(업무 51.8%) — 미국 대비 약 2배, 인터넷 도입 대비 8배 빠른 확산.

AI and Demographic Changes

Yale Budget Lab

Martha Gimbel analysis: AI exposure intersects with workforce aging and immigration. Some aging-heavy occupations (legal secretaries, admin assistants) show higher AI exposure; passenger attendants show minimal applicability. AI exposure concentrates in occupations with lower shares of foreign-born workers. Commentary piece, no numerical breakdowns in article body.

GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks

OpenAI

GDPval benchmark: 1,320 tasks across 44 knowledge-work occupations in 9 top-GDP sectors (Real estate, Government, Manufacturing, Professional services, Health care, Finance, Retail, Wholesale, Information). Top models (GPT-5, Claude Opus 4.1) rated as good as or better than humans in ~50% of tasks. 100x faster and cheaper than experts. Occupations include: software developers, lawyers, registered nurses, mechanical engineers, accountants, financial analysts, customer service reps, pharmacists, project management specialists, police supervisors, producers/directors, and others. Based on O*NET + BLS May 2024 wage data.

Remote Labor Index: Measuring AI Automation of Remote Work

arXiv

Introduces a Remote Labor Index to measure AI automation capability across remote-work tasks. Key finding: AI capabilities on remote-work benchmarks are rising rapidly but remain below human baseline for complex multi-step tasks. Relevant for occupations dominated by remote knowledge work.

Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs

The Budget Lab at Yale

예일 버짓랩의 이 분석은 직업·산업 비유사성 지표와 AI 노출 지표를 함께 사용해 AI가 미국 노동시장을 측정 가능한 수준으로 재편하고 있는지 평가합니다. 데이터는 ChatGPT 도입 이후 노동시장 구성 변화 속도에 실질적 가속이 없음을 보여주며, 비유사성과 노출 지표는 평탄하거나 기존 추세를 따릅니다. 저자들은 이 양상이 경제 전반의 큰 혼란이라기보다 안정성을 반영한다고 결론지으면서, 더 나은 데이터가 필요하고 분석을 정기적으로 갱신하겠다고 밝혔습니다.

AI and jobs: A review of theory, estimates, and evidence

arXiv

Meta-review of AI exposure and employment literature. Synthesizes theoretical frameworks, empirical estimates, and emerging evidence across 2023-2025. Tests consistency of exposure scores (Felten, Webb, Pizzinelli) with observed hiring patterns.

How People Use ChatGPT (NBER Working Paper 34255)

OpenAI / NBER

Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman. NBER WP 34255 (Sep 2025). ChatGPT adopted by ~10% of world adult population by Jul 2025; gender gap narrowing; higher growth in lower-income countries. Non-work messages grew 53% -> 70%+. 75% of conversations focus on practical guidance, information seeking, and writing. 49% of messages are Asking mode (advisor) showing decision-support value especially in knowledge-intensive jobs. Privacy-preserving automated classifier on de-identified messages. Companion to OpenAI compensation paper (#64) and GDPval (#65).

Yes, AI is affecting employment. Here's the data.

ADP Research

ADP Research는 스탠퍼드 디지털 이코노미 랩의 연구를 바탕으로 생성형 AI가 연령대별 고용을 어떻게 바꾸는지 분석합니다. 소프트웨어 개발·고객 지원 등 AI 노출 분야에서 22~25세 노동자 고용은 2022년 말부터 2025년 7월 사이 약 6% 감소한 반면, 같은 직무의 고령 노동자는 6~13% 고용 증가를 보였습니다. 분석은 업무를 자동화하는 AI 도구와 인간 노동을 증강하는 도구를 구분하며, 쉽게 자동화 가능한 직무의 초기 경력자가 가장 취약하다고 결론짓습니다.

Rapid Spread of AI and Productivity Effects: Based on Household Survey

Bank of Korea

63.5%% of Korean workers use GenAI (51.8%% for work), 3.8%% work time reduction, 1.0%% productivity gain, autonomous robot collaboration 11%%->27%%, equalizing effect for junior workers

Our Gen AI Transition: Implications for Work and Skills

Jobs and Skills Australia

JSA Gen AI Capacity Study Overarching Report. First national whole-of-labour-market study by Australian government. 358 occupations analyzed using ANZSCO + two-axis (augmentability + automatability) framework. Key findings: 79% low risk, 21% meaningful exposure (routine clerical concentrated).

Our Gen AI Transition: Industry Exposures & Adoption (Industry Data)

Jobs and Skills Australia

호주 Jobs and Skills Australia의 생성형 AI 역량 연구(2025년 8월 14일)에 동반되는 데이터셋으로, 이 분석은 호주 경제 전반의 산업 수준 AI 노출도와 도입 양상을 제시합니다. 어떤 산업이 가장 큰 AI 노출에 직면하고 도입이 어디에 집중되는지를 보여줌으로써 직업 수준 데이터를 보완하며, 생성형 AI의 잠재력·현재까지의 영향·호주의 디지털 및 AI 전환 지원에 필요한 사항에 대한 전체 노동시장 관점을 뒷받침합니다.

Our Gen AI Transition: Exposures, Adaptation, Dynamism (Occupation Data)

Jobs and Skills Australia

호주 Jobs and Skills Australia의 생성형 AI 역량 연구(2025년 8월 14일 발표)의 일부로, 이 데이터셋은 ANZSCO v1.3 단위 분류를 사용해 직업별 AI 노출도를 매핑합니다. 업무 적응 정도, 직무 간 노동 이동, 전반적 직업 역동성 등 AI에 대응한 일자리 변화를 측정합니다. 결과는 자동화보다 증강이 대체로 우세하며, 자동화 잠재력은 정형적 직무와 여성 다수 직업에 집중되고, 신입직에서는 아직 광범위한 일자리 대체 증거가 없다고 나타냅니다.

AI and Jobs: The Final Word (Until the Next One)

Economic Innovation Group

EIG의 Sarah Eckhardt와 Nathan Goldschlag는 AI가 현재 미국 노동시장에서 실질적인 일자리 손실을 일으키는지를 5가지 AI 노출 지표로 검증했습니다. 실업률, 경제활동참가율, 직업 전환, 산업별 고용 어디에서도 AI 노출 노동자의 의미 있는 일자리 손실 증거는 없었고, 오히려 노출도가 높은 노동자의 실업률이 더 낮았습니다. 저자들은 AI 도입이 가속화되고 있으나(기업 약 9%) 실제 경제적 확산은 아직 완만하며 대다수 기업이 중립 또는 긍정적 고용 효과를 보고한다고 결론지었습니다.

Advancing AI Capabilities and Evolving Labor Outcomes

arXiv

Empirical analysis linking AI capability advancement to labor market outcomes. Higher AI exposure associated with reduced employment, higher unemployment rates, and shorter work hours. Evidence consistent with 2025 AI-related hiring slowdowns and layoffs.

OECD Employment Outlook 2025

OECD

OECD 고용전망 2025는 회원국 노동시장 상황을 검토하고 AI 채택이 일자리·임금·역량 수요에 미치는 영향을 분석했다. 직종별 노출도가 불균등하며 지금까지 순고용 효과는 제한적이라고 진단한다.

AI Index Report 2025

Stanford HAI

Stanford HAI AI Index 2025: 국가별 AI 도입률 대비 실업 추세에 대한 포괄적 비교 분석.

Augmenting or Automating Labor? The Dual Impact of AI on Jobs and Wages

arXiv

Studies 2015-2022 US data using instrumental variables. Finds automation AI negatively impacts new work, employment, and wages in low-skilled occupations, while augmentation AI fosters new work and raises wages for high-skilled occupations. Concludes AI may accelerate existing wage inequality.

Technological Disruption in the Labor Market

NBER

Deming/Ong/Summers: Historical labor disruption analysis, STEM jobs 50%+ surge since 2010, AI as potential GPT