🇺🇸학술2026년 3월 25일
The AI Layoff Trap: Automation Arms Race
arXiv (Wharton)
Wharton arXiv 논문: AI 해고 함정 — 자동화 경쟁에 뛰어든 기업들이 집단행동 문제를 만들어 역효과 우려.
AI & 노동정책 타임라인
전 세계 정부와 기관이 AI의 일자리 영향에 어떻게 대응하고 있는지 추적합니다.
2025년 1월 이후 데이터
국가:
유형:
2026년 3월
🇺🇸기업2026년 3월 24일
Economic Index March 2026: Learning Curves
Anthropic
Anthropic 경제 지수 2026년 3월: 전체 직업의 49%가 업무의 25% 이상에 AI를 사용. 초기 도입자와 후발 주자의 격차 확대.
🇺🇸기업2026년 3월 22일
How AI Is Transforming Work at Anthropic (Internal Data)
Anthropic
Anthropic 내부 데이터: 엔지니어가 업무의 59%에 AI를 사용. 외부 추정과 실제 사용 패턴의 차이를 보여줌.
🇺🇸싱크탱크2026년 3월 20일
Building Pro-Worker AI
Brookings (Acemoglu, Autor, Johnson)
Acemoglu, Autor, Johnson(Brookings): 3대 경제학자가 현재 AI 개발 경로가 근로자에게 해를 끼친다고 주장.
🇺🇸학술2026년 3월 20일
AI Hiring Is Booming While Everything Else Stalls
Stanford HAI + Indeed
Stanford HAI + Indeed 데이터: AI 채용은 급증하는 반면 비AI 채용은 정체 — 이중 트랙 노동시장 형성.
🇺🇸미디어2026년 3월 18일
AI and the Entry-Level Job
Harvard Business Review + IBM
IBM이 경쟁사들이 감원하는 동안 초급 채용을 3배 확대. 역발상적 AI 인력 전략에 대한 HBR 사례 연구.
🇺🇸미디어2026년 3월 18일
How AI Is Changing the Labor Market
Dallas Federal Reserve + HBR
HBR + Dallas Fed 종합: AI가 생산성 향상과 일자리 대체라는 서로 다른 경로로 근로자에게 동시에 도움과 피해를 줌.
🇺🇸학술2026년 3월 18일
Gen AI Wont Make Your Employees Experts
Stanford + Harvard
Stanford-Harvard 연구: AI가 전문성 격차를 해소하지 못함. 8개월 현장 연구에서 AI는 기존 기술 차이를 증폭.
🇺🇸정부2026년 3월 17일
AI and Young Workers: Employment Effects
Dallas Federal Reserve
Dallas Fed 데이터: 기술 분야 청년 고용이 ChatGPT 출시 수개월 전인 2022년 초부터 감소 시작.
🇺🇸싱크탱크2026년 3월 16일
New Data Show No AI Jobs Apocalypse — For Now
Brookings Institution
Brookings 33개월 분석: AI로 인한 대량 실업은 아직 없으나, 특정 산업에서 경고 신호가 포착됨.
🇺🇸싱크탱크2026년 3월 15일
Research on AI and the Labor Market Is Still in the First Inning
Brookings Institution
Brookings 메타분석: AI 노동 연구는 아직 초기 단계이며, 대부분의 주장이 근거를 앞서간다고 지적.
🇺🇸미디어2026년 3월 15일
Karpathy AI Job Exposure Score for Every US Job
Andrej Karpathy / Fortune
Karpathy(전 OpenAI)가 모든 미국 직업의 AI 노출도를 평가. 화이트칼라 전문직이 가장 높은 취약성.
🌍국제기구2026년 3월 15일
World Employment and Social Outlook: Trends 2026
ILO
ILO 주력 보고서: 전 세계 실업자 1억 8,600만 명, AI가 생산성은 높이지만 고용 회복은 이루어지지 않는 역설. 4억 800만 명이 적절한 일자리 부족.
🇺🇸싱크탱크2026년 3월 15일
AI Labor Displacement and the Limits of Worker Retraining
Brookings Institution
Brookings가 과거 재훈련 프로그램을 분석한 결과, 실직 근로자의 성공률이 제한적임을 발견.
🌍국제기구2026년 3월 15일
Generative AI and Jobs: Refined Global Index of Occupational Exposure
ILO
ILO 138개국 정밀 지수: 직업 성별 분리 패턴으로 인해 여성이 자동화 위험 2배.
🇺🇸싱크탱크2026년 3월 10일
Measuring US Workers Capacity to Adapt to AI-Driven Job Displacement
Brookings Institution
Brookings: AI 노출은 높지만 적응 역량이 낮은 미국 근로자 610만 명 — 구조적 취약성 지도.
🇺🇸싱크탱크2026년 3월 5일
AI and Young-Adult Jobs: The Real Mystery
Economic Innovation Group
EIG 연구: AI-청년-일자리 위기 서사에 반론 제기 — 고용 감소의 원인은 팬데믹 후 조정 등 AI 외 요인.
🇮🇳기업2026년 3월 1일
India Brief: Economic Index
Anthropic
Anthropic 인도 보고서: 세계 2위 AI 사용자 수이나 1인당 도입률은 101위 — 규모와 깊이의 격차.
2026년 2월
🇺🇸기업2026년 2월 28일
February 2026 Job Cuts Report
Challenger, Gray & Christmas
Challenger 보고서: 2026년 1~2월 AI 관련 해고 12,304건, 채용 계획은 전년 대비 56% 감소.
🇺🇸미디어2026년 2월 20일
AI Doesnt Reduce Work — It Intensifies It
Harvard Business Review
HBR 8개월 현장 연구: AI가 업무량을 줄이기보다 업무 강도를 높임 — 생산성의 역설.
🇺🇸싱크탱크2026년 2월 15일
Is Generative AI a Job Killer? Evidence From the Freelance Market
Brookings Institution
Brookings 프리랜서 시장 연구: 저숙련이 아닌 고숙련 프리랜서가 AI 타격을 가장 크게 받음.
🇺🇸학술2026년 2월 1일
Payrolls to Prompts: Firms Replacing Labor With AI
arXiv (Payrolls to Prompts)
arXiv 연구: 기업이 프리랜서 예산 1달러 삭감당 AI에는 3센트만 지출 — 대체가 불완전함.
2026년 1월
🌍학술2026년 1월 28일
Graph-Based Analysis of AI-Driven Labor Market Transitions
arXiv
Analyzes 9,978 Egyptian job postings using knowledge graphs. Finds 20.9% of jobs face high automation risk, but only 24.4% of at-risk workers have viable transition pathways. 75.6% face structural barriers requiring comprehensive reskilling, not incremental upskilling. Process-oriented skills appear in 15.6% of feasible transitions.
🇺🇸미디어2026년 1월 20일
Companies Are Laying Off Workers Because of AIs Potential, Not Performance
Harvard Business Review
HBR 분석: CEO들이 AI의 입증된 성과가 아닌 잠재력만으로 해고 결정. AI 투자 50건 중 1건만 혁신적.
🇺🇸기업2026년 1월 15일
Anthropic Economic Index: January 2026
Anthropic
Anthropic 경제 지수: 실제 AI 생산성 향상은 1.0%이며 헤드라인의 1.8%가 아님. 대부분 자동화가 아닌 증강 용도.
🇺🇸학술2026년 1월 10일
AI-Exposed Jobs Deteriorated Before ChatGPT
University of Pittsburgh + RAND
Pittsburgh/RAND 1,050만 LinkedIn 프로필 분석: AI 노출 직업이 ChatGPT 출시 8~10개월 전부터 악화.
2025년 12월
2025년 6월
2025년 3월
🇺🇸학술2025년 3월 24일
Augmenting or Automating Labor? The Dual Impact of AI on Jobs and Wages
arXiv
Studies 2015-2022 US data using instrumental variables. Finds automation AI negatively impacts new work, employment, and wages in low-skilled occupations, while augmentation AI fosters new work and raises wages for high-skilled occupations. Concludes AI may accelerate existing wage inequality.