산업 카테고리
AI가 다양한 산업 카테고리에 어떤 영향을 미치는지 살펴보세요. 분야별 이론적 및 관측 노출 수준을 비교합니다.
💻
컴퓨터 및 수학
이론적94%
관측33%
75개 직업평균 위험도: 39/100
노출 격차61pp
📋
사무 및 행정 지원
이론적90%
관측22%
69개 직업평균 위험도: 65/100
노출 격차68pp
📊
비즈니스 및 재무
이론적86%
관측25%
76개 직업평균 위험도: 45/100
노출 격차61pp
⚖️
법률
이론적82%
관측18%
65개 직업평균 위험도: 38/100
노출 격차64pp
🎨
예술, 디자인, 엔터테인먼트 및 미디어
이론적78%
관측20%
79개 직업평균 위험도: 35/100
노출 격차58pp
📈
영업 및 마케팅
이론적72%
관측16%
67개 직업평균 위험도: 40/100
노출 격차56pp
👔
경영
이론적68%
관측15%
71개 직업평균 위험도: 32/100
노출 격차53pp
🔬
생명, 물리 및 사회과학
이론적65%
관측14%
78개 직업평균 위험도: 26/100
노출 격차51pp
📚
교육 및 훈련
이론적60%
관측15%
72개 직업평균 위험도: 26/100
노출 격차45pp
🏥
의료
이론적55%
관측12%
85개 직업평균 위험도: 23/100
노출 격차43pp
🚛
운송 및 자재 이동
이론적20%
관측4%
71개 직업평균 위험도: 28/100
노출 격차16pp
🛡️
보호 서비스
이론적18%
관측3%
67개 직업평균 위험도: 21/100
노출 격차15pp
🔧
건설, 유지보수 및 수리
이론적15%
관측3%
73개 직업평균 위험도: 11/100
노출 격차12pp
🍳
식품 준비 및 서비스
이론적12%
관측2%
68개 직업평균 위험도: 17/100
노출 격차10pp