소개

우리의 미션

AI Changing Work는 단순한 믿음에서 시작되었습니다: 사람들은 AI가 자신의 직업을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 명확하고 정직한 정보를 받을 자격이 있습니다. 과장도, 공포도 아닌 오직 데이터만.

두려움이 아닌 희망, 좌절이 아닌 용기.

AI와 일자리에 대한 대화는 종종 극단에 치우칩니다 - 유토피아적 약속이거나 디스토피아적 경고이거나. 우리는 근로자들이 자극적인 헤드라인보다 더 나은 정보를 받을 자격이 있기에 이 프로젝트를 시작했습니다. 동료 심사를 거친 연구를 쉬운 언어로 번역함으로써, 사람들이 커리어, 교육, 미래에 대해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

데이터 및 방법론

이 사이트의 모든 데이터 포인트는 출판된 출처까지 추적할 수 있습니다. O*NET 데이터베이스의 1,016개 직업을 엄격한 다중 소스 접근법으로 분석합니다.

주요 데이터 소스에는 작업 수준 AI 자동화 평가를 위한 Anthropic Economic Index, 고용 전망을 위한 미국 노동통계국(BLS) 직업 전망 핸드북, AI 역량에 관한 동료 심사 학술 연구가 포함됩니다.

5단계 소스 위계를 적용합니다: (1) 동료 심사 학술 연구, (2) 정부 통계 기관, (3) 싱크탱크 보고서, (4) 기업 연구소, (5) 주요 미디어 분석. 데이터 충돌 시 상위 단계의 소스가 항상 우선합니다.

기준 데이터는 2024년부터 시작하며, 2028년까지의 전망을 제공합니다. 모든 전망은 추정치로 명확히 표시되며, 새로운 연구가 나올 때마다 업데이트됩니다.

분석 범위

AI가 노동시장에 미치는 영향에 대한 가장 포괄적인 무료 리소스 중 하나를 제공합니다.

• 의료에서 기술, 교육에서 건설까지 14개 산업 카테고리에 걸쳐 1,016개 직업을 분석합니다.
• 특정 직업과 산업에 대한 AI 자동화 트렌드를 심층 분석하는 1,170개 이상의 심층 블로그 포스트를 제공합니다.
• 영어, 한국어, 힌디어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 아랍어, 독일어, 중국어, 일본어, 벵골어 등 11개 언어로 제공하여 전 세계 근로자들이 AI 노동시장 데이터에 접근할 수 있게 합니다.
• AI 연구소, 정부 기관, 학술 기관에서 새로운 연구가 발표될 때마다 데이터와 분석을 정기적으로 업데이트합니다.

편집 기준

투명성과 정확성은 우리가 발행하는 모든 것의 핵심입니다.

• 모든 콘텐츠는 데이터 기반 분석과 사람의 편집 감독을 거칩니다. 신뢰할 수 있는 출처의 뒷받침 없이는 어떤 주장도 발행하지 않습니다.
• 분석의 모든 주장은 카테고리로 분류됩니다: 검증된 데이터 포인트는 사실로, 전문가 의견은 주장으로, 미래 전망은 추정치로 표시됩니다. 이를 통해 독자가 각 정보의 신뢰성을 평가할 수 있습니다.
• 모든 데이터 포인트에 출처 인용이 필요합니다. 독자는 어떤 숫자든 원본 연구 논문, 정부 보고서, 데이터셋까지 추적할 수 있습니다.
• 최신 연구 결과를 반영하기 위해 정기적으로 정확성 검토를 수행합니다. 소스 데이터가 업데이트되거나 수정되면 분석도 그에 따라 업데이트합니다.

팀 소개

AI Changing Work는 2026년에 설립된 독립 연구 프로젝트입니다.

실리콘밸리의 소프트웨어 엔지니어부터 인도 농촌의 교사, 독일의 간호사부터 브라질의 회계사까지 - 전 세계 근로자들이 AI 노동시장 데이터에 접근할 수 있도록 하는 것이 우리의 초점입니다.

우리는 어떤 AI 회사, 기술 기업, 로비 단체와도 제휴하지 않습니다. 분석은 독립적이며, 우리의 유일한 의무는 정확성과 데이터를 활용하여 커리어 결정을 내리는 근로자들에게 있습니다.

AI가 직업에 미치는 영향에 대한 정보는 무료이고 접근 가능해야 한다고 믿습니다. 그래서 모든 핵심 데이터와 분석을 11개 언어로 무료 제공합니다.