소개
일의 미래는 두려움이 아닌 희망이어야 한다고 믿습니다. AI 노동시장 데이터를 누구나 이해할 수 있도록 만드는 방법을 알아보세요.
우리의 미션
AI Changing Work는 단순한 믿음에서 시작되었습니다: 사람들은 AI가 자신의 직업을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 명확하고 정직한 정보를 받을 자격이 있습니다. 과장도, 공포도 아닌 오직 데이터만.
두려움이 아닌 희망, 좌절이 아닌 용기.
AI와 일자리에 대한 대화는 종종 극단에 치우칩니다 - 유토피아적 약속이거나 디스토피아적 경고이거나. 우리는 근로자들이 자극적인 헤드라인보다 더 나은 정보를 받을 자격이 있기에 이 프로젝트를 시작했습니다. 동료 심사를 거친 연구를 쉬운 언어로 번역함으로써, 사람들이 커리어, 교육, 미래에 대해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
데이터 및 방법론
1,010개 직업을 다룹니다. 각 직업의 AI 노출 수치는 공개된 외부 연구에서, 고용 수치는 미국 노동통계국 고용전망에서 옮겨왔습니다. 자체 노출 추정치는 공개하지 않습니다.
노출 값은 Anthropic Economic Index (CC BY 4.0), OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License), ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0) 및 BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105))에서 가져옵니다. 고용·임금·증감률은 미국 노동통계국 고용전망 2025–35에서 가져옵니다. 사이트의 모든 수치는 출처를 명시합니다.
편집 콘텐츠와 인용에서는 다음 순서로 출처를 우선합니다 — 학술 동료평가 연구, 정부 통계기관, 싱크탱크 보고서, 기업 연구소, 검증된 매체 분석. 두 출처가 상충하면 더 앞선 쪽을 따릅니다. 이와 별개로, 글이 인용할 수 있는 도메인 자체는 사전 검토된 허용 목록으로 고정되어 있고 데이터베이스가 이를 강제하며, 각 항목에는 신뢰도 등급이 부여되어 있습니다.
노출 지표는 각 원천 데이터셋이 공개된 시점에 측정된 현황이며 전망치가 아닙니다. AI Changing Work는 자체 전망치를 산출하지 않습니다. 2035년까지의 BLS 고용전망처럼 미래를 다루는 수치는 이를 발행한 기관의 값을 다시 싣는 것이며, 표시되는 자리에 출처를 밝힙니다.
분석 범위
직업별 공개 AI 노출 수치를 가장 폭넓게 무료로 모아 제공하며, 모든 페이지에 출처를 함께 표시합니다.
- 의료부터 기술, 교육부터 건설까지 14개 산업 카테고리에 걸친 1,010개 직업.
- 특정 직업과 산업에 대한 AI 자동화 트렌드를 심층 분석하는 1,170개 이상의 심층 블로그 포스트를 제공합니다.
- 영어, 한국어, 힌디어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 아랍어, 독일어, 중국어, 일본어, 벵골어 등 11개 언어로 제공하여 전 세계 근로자들이 AI 노동시장 데이터에 접근할 수 있게 합니다.
- AI 연구소, 정부 기관, 학술 기관에서 새로운 연구가 발표될 때마다 데이터와 분석을 정기적으로 업데이트합니다.
편집 기준
투명성과 정확성은 우리가 발행하는 모든 것의 핵심입니다.
- AI Changing Work는 1인이 운영하는 사이트입니다. 한희창이 이 사이트에 실리는 모든 것에 대해 편집 책임을 지며, 그의 이름은 모든 글에 표기됩니다. 수동 승인 절차가 존재하고 발행분의 일부에 사용되었으나, 글 단위 검토 기록은 남기지 않으므로 모든 글을 발행 전에 한 줄씩 읽었다고 주장하지 않습니다. 자동으로 강제되고 확인 가능한 범위는 더 좁습니다 — 글은 사전 검토된 출처 목록에 있는 도메인만 인용할 수 있고, 그 밖의 것은 데이터베이스가 거부합니다. 이 사이트에 표시된 직업별 수치는 저희가 생성한 것이 아니라 외부 데이터셋에서 옮긴 값이며, 각각 출처를 명시합니다.
- 저희 분석 글은 진술의 종류를 구분하는 인라인 표기를 사용합니다 — 예를 들어 [사실]은 출처를 밝힌 자료에서 옮긴 수치, [추정]은 전망이거나 저희가 직접 계산한 수치, [주장]은 발행 주체를 밝힌 의견입니다. 어떤 표기가 쓰이는지는 글의 내용에 따라 다르며, 이 표기 규칙은 사이트 개설 이후에 도입되어 2026년 3월 초기 글 일부에는 표기가 없습니다. 번역본에서도 본문의 표기를 지우지 않고 그대로 둡니다.
- 블로그 분석에는 출처 인용이 붙습니다. 직업별 수치는 페이지 안에 원천 데이터셋·라이선스·버전을 함께 표시하므로, 각 수치를 원 발행물까지 추적할 수 있습니다.
- 저희는 정해진 연구 출처 목록을 매일 순환 점검하며, 그중 어느 곳이 이 사이트의 수치를 바꾸는 개정본을 발표하면 해당 수치를 갱신합니다. 직업 관련 수치는 외부 데이터 소스로부터 공급받지 않기 때문에, 저희가 자체 분석을 다시 수행할 때만 변경됩니다.
팀 소개
AI Changing Work는 2026년에 설립된 독립 연구 프로젝트입니다.
실리콘밸리의 소프트웨어 엔지니어부터 인도 농촌의 교사, 독일의 간호사부터 브라질의 회계사까지 - 전 세계 근로자들이 AI 노동시장 데이터에 접근할 수 있도록 하는 것이 우리의 초점입니다.
우리는 어떤 AI 회사, 기술 기업, 로비 단체와도 제휴하지 않습니다. 분석은 독립적이며, 우리의 유일한 의무는 정확성과 데이터를 활용하여 커리어 결정을 내리는 근로자들에게 있습니다.
AI가 직업에 미치는 영향에 대한 정보는 무료이고 접근 가능해야 한다고 믿습니다. 그래서 모든 핵심 데이터와 분석을 11개 언어로 무료 제공합니다.
문의하기
질문, 피드백, 오류 수정, 협업 문의를 환영합니다.
이메일: [email protected]
데이터에서 오류를 발견하셨나요? 개선 제안이 있으신가요? 정확성을 중시하며 모든 수정 제안에 감사드립니다.
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