한국 직업분류 직결표 v1
버전 v1 · 발행 · AI Changing Work
무엇인가
한국표준직업분류(KSCO) 제8차 세세분류 1,270칸을 직업 마스터 1,023에 ISCO-08을 거치지 않고 직접 연결한 대응표입니다. 직업 마스터는 O*NET® 31.0 Database의 O*NET-SOC 코드 1,016개(O*NET-SOC 2019 분류체계)와, O*NET-SOC 코드에 대응이 없는 한국 고유 기타직업 7개(ACW-KR-NNNN)로 이루어져 있습니다.
세 AI 판단자(서로 다른 근거를 쓴 Anthropic Claude 2회, OpenAI Codex 1회)가 서로의 판정을 보지 않고 판정했고, 그 답을 다수결로 합쳤습니다. 판단자 합의가 없던 61개 연결은 AI Changing Work 운영자가 검수해 승인했습니다.
이것은 AI Changing Work의 판단 매핑입니다. 미국 노동부(USDOL/ETA)나 한국 국가데이터처(구 통계청)가 만든 공식 연계표가 아닙니다.
- ISCO-08(국제표준직업분류)를 거치지 않았습니다. 국가 분류 ↔ ISCO ↔ O*NET-SOC 코드로 두 번 건너면 각 단계의 근사가 겹쳐 대응이 흐려집니다. 두 분류의 직업 설명을 직접 대조했습니다.
- O*NET-SOC 코드에 대응이 없는 한국 고유 직업은 억지로 매핑하지 않고 기타직업(ACW-KR-NNNN)으로 마스터에 추가했습니다.
- 관계 정의는 ESCO–O*NET 크로스워크(유럽연합 집행위원회 × 미국 노동부, 2022) 기술보고서를 따랐고, 방향은 항상 O*NET-SOC 직업 쪽에서 읽습니다.
- 다른 나라 분류도 같은 마스터에 직결하면 국가 간 직결망이 됩니다.
핵심 수치
- 직업 마스터
- 1,023
- O*NET-SOC 코드 1,016 + 기타직업(한국) 7
- KSCO 세세분류 연결
- 1,270 / 1,270
- 연결 누락 0칸
- 연결
- 2,075
- 대응(match) 1,620 · 연관만(related) 455
- 상태
- 1,467 · 547 · 61
- 확정 · 잠정 · 검수 승인
| 관계 (relation) | 연결 수 |
|---|---|
| onet_broader | 723 |
| related | 455 |
| close | 343 |
| onet_narrower | 335 |
| exact | 219 |
O*NET-SOC 직업 1,016개 중 한국 칸과 대응(match)이 있는 것 867 · related만 있는 것 148 · 없음 1 (Coroners).
| 코드 | KSCO | 이름 | 가장 가까운 O*NET-SOC 직업 (참고, 연결 아님) |
|---|---|---|---|
| ACW-KR-0001 | 24320 | 한약사 | 29-1051.00 Pharmacists |
| ACW-KR-0002 | 27220 | 행정사 | 13-1041.07 · 23-2011.00 |
| ACW-KR-0003 | 35230 | 병무 행정 사무원 | 43-4031.00 |
| ACW-KR-0004 | 42901 | 산후조리 종사원 | 31-1122.00 |
| ACW-KR-0005 | 43143 | 목욕 관리사 | 39-9099.00 · 39-3093.00 |
| ACW-KR-0006 | 43912 | 민속신앙 관련 종사원 | 21-2099.00 |
| ACW-KR-0007 | 78494 | 천일염 생산 종사원 | 47-5099.00 |
작성 방법
- 본 매핑 — O*NET-SOC 직업 1,016개 → KSCO 세세분류 (직업당 최대 3칸)
- 관계 재판정 — ①에서 related로 뭉친 467쌍 → exact / narrower / broader / close / related
- 고아 역매핑 — ①에서 어떤 O*NET-SOC 직업도 가리키지 않은 KSCO 495칸 → O*NET-SOC 직업 (칸당 최대 3개). 맞는 직업이 없다고 판단자 과반이 본 칸은 기타직업 ACW-KR-NNNN으로 등재
- 검수 — 판단자 합의가 없던 연결을 사람이 검수·승인
③은 ESCO–O*NET 크로스워크의 「고아 검증」과 같은 단계입니다. 본 매핑은 O*NET-SOC 직업 쪽에서 출발하므로, KSCO가 더 잘게 나뉜 곳(학원 강사 과목별, 한국 제도 직무 등)의 칸은 한 번도 선택되지 않고 남습니다(1,270칸 중 495칸, 39%). 이 칸을 반대 방향에서 한 번 더 판정해 모든 KSCO 칸이 마스터의 어느 노드에 연결되게 했습니다.
| 판단자 | 모델 | 근거 |
|---|---|---|
| A | Anthropic Claude | 명칭 + 설명 (O*NET-SOC 직업 정의·보고 직함 ↔ KSCO 설명·직업예시·제외) |
| B | Anthropic Claude | A의 근거 + 과업 목록. 과업 겹침을 1차 근거로 |
| X | OpenAI Codex | B와 같은 근거, 다른 모델 |
- 세 판단자는 서로의 판정과 이전 단계의 라벨을 보지 않았습니다.
- 판정 기준은 O*NET 쪽은 영문 명칭·정의, KSCO 쪽은 한국어 원문입니다. ① 본 매핑에서는 O*NET 과업을 AI Changing Work의 한국어 번역으로 보조 제시했습니다(판정 기준으로 쓰지 말라고 지시함). ②·③ 단계에서는 O*NET 영문 원문(정의·보고 직함·과업)만 제시했습니다.
- 공개 파일에는 코드와 명칭만 싣습니다. KSCO 해설서 설명문과 O*NET 정의·과업 문장은 싣지 않습니다.
| 값 | 뜻 | 대응 분류 (match_class) |
|---|---|---|
| exact | 같은 직업. O*NET-SOC 직업 하나당 하나만 | match |
| onet_narrower | O*NET-SOC 직업이 KSCO 칸의 일부 (KSCO가 더 넓다) | match |
| onet_broader | KSCO 칸이 O*NET-SOC 직업의 일부 (O*NET-SOC 직업이 KSCO 여러 칸으로 나뉜다) | match |
| close | 포함관계는 아니나 범위가 크게 겹친다 (두 분류가 다른 축으로 나눔 — 예: 병과와 계급, 제품과 공정) | match |
| related | 범위는 다르나 연관된다 (비슷한 경력 경로, 적은 추가 훈련) | related |
| 상태 | 기준 | 연결 수 |
|---|---|---|
| confirmed 확정 | 세 판단자 중 2명 이상 일치 | 1,467 |
| provisional 잠정 | Claude A·B 일치, Codex 미판정 (③의 일부·기타직업 4) | 547 |
| reviewed 검수 승인 | 판단자 합의 없음 → 사람이 검수해 승인 | 61 |
| 단계 | 대상 | Claude A–B | Claude–Codex |
|---|---|---|---|
| ② 관계 재판정 (관계 6값) | 467쌍 | 77.9% | 59.1% (A) · 62.3% (B) |
| ③ 고아 역매핑 (1순위 O*NET-SOC 직업) | 495칸 / Codex 163칸 | 79.2% | 58.3% (A) · 49.7% (B) |
- ③에서 Codex는 A·B가 어긋난 103칸 전부와 A·B가 일치한 칸 중 무작위 60칸(재현용 시드 고정)을 판정했습니다. 잠정 연결의 신뢰도: 무작위 60칸에서 Codex가 A·B 합의와 1순위를 달리한 비율은 22%(13칸)였습니다.
- 교차 모델 대조: 같은 모델 둘의 일치는 강한 증거가 아니었습니다. ②에서 Claude A·B가 일치한 341쌍 중 Codex가 115쌍(34%)에 다른 관계를 냈습니다.
- 사람 검수: 판단자 합의가 없던 연결(갈림 16 · 부분 일치 45)을 AI Changing Work 운영자가 원문 대조 화면으로 검수해 승인했습니다(2026-09-25).
- 규칙 점검: 「exact는 O*NET-SOC 직업 하나당 하나」 위반 0건. KSCO 세세분류 1,270칸 연결 누락 0칸.
한계
- 판단 매핑입니다. 고용 통계로 검증한 대응이 아닙니다. 두 방향 포함 비율(o_in_k·k_in_o — 관계를 판정할 때 판단자가 추정한, 한쪽 직업 종사자 중 다른 쪽 칸에 드는 비율)은 판단자의 추정이지 인원 비율 실측이 아닙니다.
- 잠정 547연결은 교차 모델 검증을 거치지 않았습니다. 표본 기준 약 22%가 교차 모델과 1순위가 다를 수 있습니다.
- 판단자는 AI 모델입니다. 사람 검수는 합의가 없던 연결에 한정했습니다.
- KSCO 과업 정보가 대부분 세분류 단위라 세세분류 간 경계는 설명·직업예시에 크게 의존합니다.
- 군인(KSCO 대분류 A)은 계급, O*NET-SOC 직업은 병과로 나뉘어 close·related가 많고 확신도가 낮습니다.
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AI Changing Work (2026). Korea Occupation Direct Crosswalk v1 (KSCO-8 ↔ O*NET-SOC 2019). https://aichanging.work/data/kr-direct-crosswalk. Licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).이 인용 한 줄은 데이터를 바꾸지 않고 공유할 때 1번을 충족합니다. O*NET-SOC 코드·명칭을 함께 공유하면 3번이 따로 필요합니다.
이용 조건과 출처
아래는 패키지 LICENSE 파일의 전문입니다. 법적 문안이라 번역하지 않고 원문 그대로 싣습니다. 요지: AI Changing Work의 기여분(연결·관계·대응 분류·단계·합의·상태 값, ACW-KR-* 노드와 영문명)은 AI Changing Work가 권리를 가진 범위에서 CC BY 4.0으로 이용할 수 있습니다. O*NET-SOC 코드·명칭은 O*NET® 31.0 Database의 라이선스(CC BY 4.0)와 아래 귀속 문안을 따르고, KSCO 코드·명칭은 저작권 보호 대상이 아닌 고시 항목입니다.
기타직업(ACW-KR-*) 영문 이름은 AI Changing Work 번역이며 정부가 정한 영문명이 아닙니다.
Korea Occupation Direct Crosswalk v1 (AI Changing Work, 2026-09-25)
AI Changing Work's contributions to this dataset (the links, relation labels, match class, stage, consensus and status values, and the ACW-KR-* nodes with their English names) are licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), to the extent AI Changing Work holds rights in them. O*NET®-derived codes and titles remain under the O*NET 31.0 Database license (CC BY 4.0) with the attribution below. KSCO codes and titles are items of a Korean government notice that is not protected by copyright (Copyright Act of Korea, Art. 7(2)); they are not licensed by AI Changing Work.
O*NET attributionThis dataset includes information from the O*NET® 31.0 Database (https://www.onetcenter.org/database.html) by the U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Used under the CC BY 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). O*NET® is a trademark of USDOL/ETA. AI Changing Work has modified all or some of this information: O*NET-SOC codes and titles are reproduced unchanged and paired with KSCO-8 unit groups by AI Changing Work's judgment; relation labels, statuses and the ACW-KR-* nodes are AI Changing Work's additions. USDOL/ETA has not approved, endorsed, or tested these modifications.
KSCO sourceKSCO 코드·명칭: 한국표준직업분류(제8차 개정) — 통계청 고시 제2024-328호 (2024-07-01 고시, 2025-01-01 시행). 저작권법 제7조 제2호의 고시 항목이다. 명칭 표기(가운뎃점·띄어쓰기)는 해설서 2차 정오 반영판의 표기를 따랐으며, 고시 항목표와는 18개 명칭에서 가운뎃점 글리프나 띄어쓰기만 다르다. 통계청은 2025년 10월 국가데이터처로 개편되었다. 이 표는 통계청·국가데이터처의 공식 연계표가 아니다.
How to attribute (required under CC BY 4.0 when you share this data)When you share this data (redistribute or publish it, or include it in other material, in original or adapted form): (1) credit "Korea Occupation Direct Crosswalk v1, AI Changing Work (https://aichanging.work/data/kr-direct-crosswalk)" with a link to https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/; (2) indicate if you made changes; (3) keep the O*NET attribution above when you share O*NET-SOC codes or titles. Any reasonable manner for your medium is fine. Internal use without sharing triggers none of these. CC BY 4.0 gives no permission to suggest that AI Changing Work or USDOL/ETA is connected with, sponsors, endorses, or has granted official status to you or your use. This table is not an official concordance of Statistics Korea (now the Ministry of Data and Statistics); please do not present it as one. Crediting the KSCO source is recommended, not required.Suggested citation: AI Changing Work (2026). Korea Occupation Direct Crosswalk v1 (KSCO-8 ↔ O*NET-SOC 2019). https://aichanging.work/data/kr-direct-crosswalk. Licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). This citation alone does not replace the O*NET attribution when you share O*NET-SOC codes or titles.
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