보험계리사
비즈니스 및 재무AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.054
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.56
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 8%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
컨설턴트로 일하며 계약 기반으로 고객에게 조언을 제공한다.Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. 15-2011 | 0.227895.6 | 0.029986.5 |
회사 정책을 결정하거나 그 결정을 지원하고, 복잡한 기술 사안을 회사 임원·정부 관계자·주주·보험계약자·일반 대중에게 설명한다.Determine or help determine company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. 15-2011 | 0.00652.7 | —0 |
보험 종류별로 보험 계약 조항을 결정한다.Determine policy contract provisions for each type of insurance. 15-2011 | 0.00241.0 | 0.004713.5 |
금융 기관이 투자 상품이나 신용 상품과 관련한 위험을 관리하고 수익을 극대화하도록 전문성을 제공한다.Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings. 15-2011 | 0.00160.7 | —0 |
| 모든 표면에서 관측 없음 10건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | ||
장래 급여가 지급되도록 필요한 보험료율과 현금 준비금·부채를 확인한다.Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits. | —0 | —0 |
사망률·사고율·질병률·장애율·퇴직률을 산정하기 위해 통계 정보를 분석한다.Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. | —0 | —0 |
재무 건전성을 결정하고 보험료를 계산하면서 보험·연금·퇴직연금 제도를 설계·검토하고 그 운영을 지원한다.Design, review and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. | —0 | —0 |
회사가 새로운 사업 부문 계획을 세우거나 기존 사업을 개선하도록 돕기 위해 프로그래머·언더라이터·회계·손해사정 전문가·경영진과 협업한다.Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business. | —0 | —0 |
기업에 영향을 주는 입법안에 관해 공공 기관 앞에서 증언한다.Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses. | —0 | —0 |
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person who is disabled or killed in an accident. | —0 | —0 |
통계 데이터와 그 밖의 관련 정보 분석에 근거해 화재·자연재해·실업 같은 사건의 확률표를 작성한다.Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information. | —0 | —0 |
상호회사의 유배당 보험 계약과 연금 계약에서 잉여 이익을 분배할 공정한 기준을 결정한다.Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies. | —0 | —0 |
신용을 관리하고 기업 증권 발행의 가격 결정을 돕는다.Manage credit and help price corporate security offerings. | —0 | —0 |
계약 조항의 변경을 고객에게 설명한다.Explain changes in contract provisions to customers. | —0 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
장래 급여가 지급되도록 필요한 보험료율과 현금 준비금·부채를 확인한다.Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits. O*NET 태스크 ID 3500 | 0.5 |
사망률·사고율·질병률·장애율·퇴직률을 산정하기 위해 통계 정보를 분석한다.Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. O*NET 태스크 ID 3501 | 0.5 |
재무 건전성을 결정하고 보험료를 계산하면서 보험·연금·퇴직연금 제도를 설계·검토하고 그 운영을 지원한다.Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. O*NET 태스크 ID 3502 | 0.5 |
회사가 새로운 사업 부문 계획을 세우거나 기존 사업을 개선하도록 돕기 위해 프로그래머·언더라이터·회계·손해사정 전문가·경영진과 협업한다.Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business. O*NET 태스크 ID 3503 | 0.5 |
회사 정책을 결정하거나 그 결정을 지원하고, 복잡한 기술 사안을 회사 임원·정부 관계자·주주·보험계약자·일반 대중에게 설명한다.Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. O*NET 태스크 ID 3504 | 0.5 |
기업에 영향을 주는 입법안에 관해 공공 기관 앞에서 증언한다.Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses. O*NET 태스크 ID 3505 | 0.5 |
컨설턴트로 일하며 계약 기반으로 고객에게 조언을 제공한다.Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. O*NET 태스크 ID 3506 | 0.5 |
사고로 장애를 입거나 사망한 사람의 잠재 생애 소득 가치 같은 사안에 관해 전문가 증인으로 법정에서 증언하거나 법적 증거를 제공한다.Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident. O*NET 태스크 ID 3507 | 0.5 |
통계 데이터와 그 밖의 관련 정보 분석에 근거해 화재·자연재해·실업 같은 사건의 확률표를 작성한다.Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information. O*NET 태스크 ID 3508 | 0.5 |
보험 종류별로 보험 계약 조항을 결정한다.Determine policy contract provisions for each type of insurance. O*NET 태스크 ID 3509 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조