바리스타
식품 준비 및 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
보통· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.24
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 79%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
고객에게 메뉴 항목을 설명하거나 마음에 들 만한 제품을 제안한다.Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them. O*NET 태스크 ID 17585 | 1.0 |
커피 블렌드나 제조 방식 설명 같은 제품 상세 정보를 고객에게 제공한다.Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions. O*NET 태스크 ID 17587 | 1.0 |
매장 제품이나 행사를 알리는 안내판을 제작한다.Create signs to advertise store products or events. O*NET 태스크 ID 17595 | 0.5 |
커피·에스프레소 음료·블렌디드 커피·차 같은 뜨겁거나 찬 음료를 준비하거나 제공한다.Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas. O*NET 태스크 ID 17581 | 0.0 |
작업 구역·조리 기구·장비를 청소하거나 살균한다.Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment. O*NET 태스크 ID 17582 | 0.0 |
서비스 구역이나 좌석 구역을 청소한다.Clean service or seating areas. O*NET 태스크 ID 17583 | 0.0 |
냉동고·냉장고·난방 장비가 제대로 작동하는지 온도를 확인한다.Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning. O*NET 태스크 ID 17584 | 0.0 |
소모품이나 소매 제품을 발주·인수하거나 채워 넣는다.Order, receive, or stock supplies or retail products. O*NET 태스크 ID 17586 | 0.0 |
고객의 지급금을 받아 처리한다.Receive and process customer payments. O*NET 태스크 ID 17588 | 0.0 |
머핀·비스코티·베이글 같은 조리된 음식을 제공한다.Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels. O*NET 태스크 ID 17589 | 0.0 |
고객 서비스 코너에 종이 제품이나 음료 준비 용품을 채운다.Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items. O*NET 태스크 ID 17590 | 0.0 |
고객 주문을 받아 조리할 수 있도록 다른 직원에게 전달한다.Take customer orders and convey them to other employees for preparation. O*NET 태스크 ID 17591 | 0.0 |
쓰레기를 내다 버린다.Take out garbage. O*NET 태스크 ID 17592 | 0.0 |
고객을 위해 커피 원두의 무게를 달거나 갈거나 포장한다.Weigh, grind, or pack coffee beans for customers. O*NET 태스크 ID 17593 | 0.0 |
판매할 식품을 포장하거나 라벨을 붙이거나 날짜를 표시한다.Wrap, label, or date food items for sale. O*NET 태스크 ID 17594 | 0.0 |
에스프레소 기계 같은 소매점 장비의 사용법을 시연한다.Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines. O*NET 태스크 ID 17596 | 0.0 |
샌드위치나 샐러드 같은 메뉴 품목을 준비하거나 제공한다.Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads. O*NET 태스크 ID 17597 | 0.0 |
제품 진열대를 설치하거나 다시 채운다.Set up or restock product displays. O*NET 태스크 ID 17598 | 0.0 |
음식 서비스에 쓸 과일·채소·디저트·고기를 썬다.Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service. O*NET 태스크 ID 17599 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조