상업 대출 담당관
비즈니스 및 재무AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.186
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.60
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 4%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
이용 가능한 여러 대출과 신용 상품의 종류, 그리고 그 서비스의 조건을 고객에게 설명한다.Explain to customers the different types of loans and credit options that are available, as well as the terms of those services. O*NET 태스크 ID 3410 | 1.0 |
방침에 따라 대출 약정서가 빠짐없고 정확하도록 이를 검토한다.Review loan agreements to ensure that they are complete and accurate according to policy. O*NET 태스크 ID 3413 | 1.0 |
납부 일정을 산출한다.Compute payment schedules. O*NET 태스크 ID 3414 | 1.0 |
연체된 계좌의 고객에게 보낼 보고서를 작성하고, 해결되지 않는 계좌는 추심 담당자의 조치를 위해 넘긴다.Prepare reports to send to customers whose accounts are delinquent, and forward irreconcilable accounts for collector action. O*NET 태스크 ID 3426 | 1.0 |
우편 독촉장 발송을 승인하거나 서명한다.Authorize or sign mail collection letters. O*NET 태스크 ID 21636 | 1.0 |
청구가 정확한지 검토한다.Review billing for accuracy. O*NET 태스크 ID 21647 | 1.0 |
정해진 한도 안에서 대출을 승인하고, 그 한도를 넘는 대출 신청서는 승인을 받도록 경영진에 넘긴다.Approve loans within specified limits, and refer loan applications outside those limits to management for approval. O*NET 태스크 ID 3407 | 0.5 |
대출 신청서에 필요한 정보를 수집하고 절차에 관한 질문에 답변하기 위해 신청자와 만난다.Meet with applicants to obtain information for loan applications and to answer questions about the process. O*NET 태스크 ID 3408 | 0.5 |
대출 승인이 가능한지 결정하기 위해 신청자의 재무 상태·신용·재산 평가를 분석한다.Analyze applicants' financial status, credit, and property evaluations to determine feasibility of granting loans. O*NET 태스크 ID 3409 | 0.5 |
대출 신청자의 신용 이력, 기업 재무제표, 그 밖의 재무 정보 사본을 수집하고 취합한다.Obtain and compile copies of loan applicants' credit histories, corporate financial statements, and other financial information. O*NET 태스크 ID 3411 | 0.5 |
대출 담당자를 감독한다.Supervise loan personnel. O*NET 태스크 ID 3422 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조