법원 연락 상담사

법률

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.000

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.33

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 63%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

노출된 작업만

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
고객 방문에 관한 기록을 관리하거나 소유주나 관리자에게 낼 보고서를 작성한다.

Keep records or prepare reports for owner or management concerning visits with clients.

O*NET 태스크 ID 3754

1.0
보고서를 제출하고 상급자와 보고서나 문제를 검토한다.

Submit reports and review reports or problems with superior.

O*NET 태스크 ID 3757

1.0
고객이 세금 서식이나 임대 서식 같은 양식을 작성하도록 돕는다.

Assist clients with preparation of forms, such as tax or rent forms.

O*NET 태스크 ID 3771

1.0
도표나 예산 견본을 사용해 식비 예산을 계획하는 일을 지원한다.

Assist in planning food budgets, using charts or sample budgets.

O*NET 태스크 ID 3772

1.0
정보를 제공하거나, 지원을 받도록 공공 기관·민간 기관·지역사회 서비스에 개인을 의뢰한다.

Provide information or refer individuals to public or private agencies or community services for assistance.

O*NET 태스크 ID 3753

0.5
식품 지원, 보육, 식생활, 금전 관리, 위생, 살림에 관해 의뢰인에게 조언한다.

Advise clients regarding food stamps, child care, food, money management, sanitation, or housekeeping.

O*NET 태스크 ID 3756

0.5
고객의 식품 선택을 관찰하고 더 경제적이고 영양가 있는 대체 식품을 권고한다.

Observe clients' food selections and recommend alternate economical and nutritional food choices.

O*NET 태스크 ID 3767

0.5
거처를 잃은 사람들의 주거를 찾는 일을 지원한다.

Assist in locating housing for displaced individuals.

O*NET 태스크 ID 3770

0.5
알맞은 개입을 결정하기 위해 의뢰인의 인지 능력과 신체적·정서적 요구를 평가한다.

Assess clients' cognitive abilities and physical and emotional needs to determine appropriate interventions.

O*NET 태스크 ID 21179

0.5
의뢰인을 위한 행동 관리 계획과 돌봄 계획을 수립하고 시행한다.

Develop and implement behavioral management and care plans for clients.

O*NET 태스크 ID 21180

0.5
기관의 서비스·요건이나 절차에 관한 정보를 제공하기 위해 개인의 집을 방문하거나 단체 모임에 참석한다.

Visit individuals in homes or attend group meetings to provide information on agency services, requirements, or procedures.

O*NET 태스크 ID 3755

0.0
시설 내 입소자의 일상 집단 활동을 총괄한다.

Oversee day-to-day group activities of residents in institution.

O*NET 태스크 ID 3758

0.0
개인이나 가족을 면담해 사회·교육·범죄·시설 수용·약물 이력에 관한 정보를 취합한다.

Interview individuals or family members to compile information on social, educational, criminal, institutional, or drug history.

O*NET 태스크 ID 3759

0.0
Meet with youth groups to acquaint them with consequences of delinquent acts.

O*NET 태스크 ID 3760

0.0
자동차를 사용해 고객을 쇼핑 구역이나 약속 장소로 태워 주고 동행한다.

Transport and accompany clients to shopping areas or to appointments, using automobile.

O*NET 태스크 ID 3761

0.0
위생·유지보수 요구사항·주차 규정 같은, 소유주나 관리 주체가 수립한 규칙을 설명한다.

Explain rules established by owner or management, such as sanitation or maintenance requirements or parking regulations.

O*NET 태스크 ID 3762

0.0
식사 준비를 관찰하고 논의하며 대체 조리 방법을 제안한다.

Observe and discuss meal preparation and suggest alternate methods of food preparation.

O*NET 태스크 ID 3763

0.0
입주자가 쓸 장비의 사용법과 관리법을 시연한다.

Demonstrate use and care of equipment for tenant use.

O*NET 태스크 ID 3764

0.0
개별 가정을 위한 프로그램에 관해 감독자와 상의한다.

Consult with supervisor concerning programs for individual families.

O*NET 태스크 ID 3765

0.0
세탁실이나 놀이터 같은 시설을 세입자에게 알린다.

Inform tenants of facilities, such as laundries or playgrounds.

O*NET 태스크 ID 3768

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

직업 정보