에너지 감사자

건설, 유지보수 및 수리

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.048

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.28

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 73%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

노출된 작업만

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
각 시스템의 에너지 소비량을 판단하려고 건물 외피·기계 설비·전기 설비·공정 설비를 점검하거나 평가한다.

Inspect or evaluate building envelopes, mechanical systems, electrical systems, or process systems to determine the energy consumption of each system.

O*NET 태스크 ID 18073

0.5
에너지 분석 결과나 에너지 비용 절감 권고를 담은 감사 보고서를 작성한다.

Prepare audit reports containing energy analysis results or recommendations for energy cost savings.

O*NET 태스크 ID 18074

0.5
과거 에너지 사용 데이터를 수집하기 위해 공공요금 단가나 요금제를 포함해 에너지 청구서를 분석한다.

Analyze energy bills, including utility rates or tariffs, to gather historical energy usage data.

O*NET 태스크 ID 18075

0.5
공학·에너지 생산·에너지 사용·건설·유지보수·시스템 운영·공정 시스템에 관한 지식을 활용해 에너지 절감 조치의 기술적 실행 가능성을 분석한다.

Analyze technical feasibility of energy-saving measures, using knowledge of engineering, energy production, energy use, construction, maintenance, system operation, or process systems.

O*NET 태스크 ID 18076

0.5
에너지 절감 가능성을 계산한다.

Calculate potential for energy savings.

O*NET 태스크 ID 18077

0.5
에너지 사용과 관련된 현장 데이터를 수집해 분석한다.

Collect and analyze field data related to energy usage.

O*NET 태스크 ID 18078

0.5
현재 에너지 소비 수준을 기준 데이터와 비교한다.

Compare existing energy consumption levels to normative data.

O*NET 태스크 ID 18079

0.5
난방·냉방·조명이나 그 밖의 에너지 수요에 대한 연간·월간 수요를 보여 주려고 건물 사용 패턴을 파악한다.

Determine patterns of building use to show annual or monthly needs for heating, cooling, lighting, or other energy needs.

O*NET 태스크 ID 18080

0.5
에너지 효율에 관해 고객을 교육하거나, 가전제품 사용 비용이나 에너지 고효율 가전 선정 같은 주제의 질문에 답변한다.

Educate customers on energy efficiency or answer questions on topics such as the costs of running household appliances or the selection of energy-efficient appliances.

O*NET 태스크 ID 18081

0.5
에너지 절약 방안을 파악하고 우선순위를 매긴다.

Identify and prioritize energy-saving measures.

O*NET 태스크 ID 18082

0.5
데이터 로거·범용 데이터 기록계·조도계·회전식 건습계·습공기 선도·배기가스 분석기·전류 프로브·전력계·전압계·온도계나 계량기 같은 장치로 에너지 사용량을 측정한다.

Measure energy usage with devices such as data loggers, universal data recorders, light meters, sling psychrometers, psychrometric charts, flue gas analyzers, amp probes, watt meters, volt meters, thermometers, or utility meters.

O*NET 태스크 ID 18071

0.0
공기 누출 위치를 찾기 위해 블로어도어 시험 같은 시험을 수행한다.

Perform tests such as blower-door tests to locate air leaks.

O*NET 태스크 ID 18072

0.0
에너지 효율을 높이기 위해 온수기 보온재·배관 단열재·문풍지·문틈 막이·절수 샤워헤드 같은 장비의 설치를 총괄한다.

Oversee installation of equipment such as water heater wraps, pipe insulation, weatherstripping, door sweeps, or low-flow showerheads to improve energy efficiency.

O*NET 태스크 ID 18085

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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