식품 안전 전문가
식품 준비 및 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.204
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.26
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 76%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
수학적·화학적 절차를 사용해 수분이나 염분 함량·성분 비율·배합비나 그 밖의 제품 요소를 산출한다.Compute moisture or salt content, percentages of ingredients, formulas, or other product factors, using mathematical and chemical procedures. O*NET 태스크 ID 7578 | 1.0 |
테스트 결과를 기록하거나 취합하고, 그래프·도표·보고서를 작성한다.Record or compile test results or prepare graphs, charts, or reports. O*NET 태스크 ID 7579 | 1.0 |
제품을 분류하거나 결과를 표준표와 비교하기 위해 테스트 결과를 분석한다.Analyze test results to classify products or compare results with standard tables. O*NET 태스크 ID 7581 | 1.0 |
주 정부나 그 밖의 관할 기관이 요구하는 검사 결과 기록이나 그 밖의 문서를 관리한다.Maintain records of testing results or other documents as required by state or other governing agencies. O*NET 태스크 ID 20394 | 1.0 |
연구개발·생산 기술·품질 관리에서 식품 과학자나 기술자에게 지원을 제공한다.Provide assistance to food scientists or technologists in research and development, production technology, or quality control. O*NET 태스크 ID 7577 | 0.5 |
현미경을 사용해 화학 시료나 생물 시료를 조사해 세포 구조를 파악하거나 세균·이물질의 위치를 찾는다.Examine chemical or biological samples to identify cell structures or to locate bacteria or extraneous material, using a microscope. O*NET 태스크 ID 7583 | 0.5 |
실험실이나 식품·음료 가공 공장의 보관 시설에서 재고를 유지하는 데 필요한 소모품을 발주한다.Order supplies needed to maintain inventories in laboratories or in storage facilities of food or beverage processing plants. O*NET 태스크 ID 7587 | 0.5 |
색·질감·영양소 같은 요소에 관한 기준과 규정을 지키도록 식품·음료·첨가물·보존료에 대한 표준화된 테스트를 수행한다.Conduct standardized tests on food, beverages, additives, or preservatives to ensure compliance with standards and regulations regarding factors such as color, texture, or nutrients. O*NET 태스크 ID 7576 | 0.0 |
풍미가 사양에 맞도록 하거나 특정 특성을 가진 시료를 선정하기 위해 식품이나 음료를 맛보거나 냄새 맡는다.Taste or smell foods or beverages to ensure that flavors meet specifications or to select samples with specific characteristics. O*NET 태스크 ID 7582 | 0.0 |
시약을 만들거나 식품이나 음료 제품을 제조하기 위해 재료를 섞고 배합하거나 배양한다.Mix, blend, or cultivate ingredients to make reagents or to manufacture food or beverage products. O*NET 태스크 ID 7584 | 0.0 |
경도·강도나 치수가 사양에 맞도록 병·캔이나 그 밖의 용기를 측정·검사하거나 무게를 잰다.Measure, test, or weigh bottles, cans, or other containers to ensure that hardness, strength, or dimensions meet specifications. O*NET 태스크 ID 7585 | 0.0 |
제품 온도를 감시하고 제어한다.Monitor and control temperature of products. O*NET 태스크 ID 20395 | 0.0 |
점검·교정·세척·멸균을 통해 실험실 장비의 정기 유지보수를 수행한다.Perform regular maintenance of laboratory equipment by inspecting, calibrating, cleaning, or sterilizing. O*NET 태스크 ID 20396 | 0.0 |
새로 채용한 실험실 인력을 교육한다.Train newly hired laboratory personnel. O*NET 태스크 ID 20397 | 0.0 |
세포 배양 슬라이드를 준비하거나 배양한다.Prepare or incubate slides with cell cultures. O*NET 태스크 ID 20398 | 0.0 |
다른 식품과학 기술자를 감독한다.Supervise other food science technicians. O*NET 태스크 ID 22261 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조