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AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.220

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.42

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 33%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

노출된 작업만

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
조사 결과의 서면 보고서를 작성한다.

Prepare written reports of investigation findings.

O*NET 태스크 ID 16046

1.0
모든 조사 활동을 기록한다.

Document all investigative activities.

O*NET 태스크 ID 16053

1.0
자금 세탁, 범죄 수법과 기법 같은 영역의 최신 사건과 동향에 관한 지식을 유지한다.

Maintain knowledge of current events and trends in such areas as money laundering and criminal tools and techniques.

O*NET 태스크 ID 16035

0.5
다른 사람에게 부정 적발과 예방 기법을 교육한다.

Train others in fraud detection and prevention techniques.

O*NET 태스크 ID 16036

0.5
사기 탐지 시스템에 사용할 신기술을 조사하거나 평가한다.

Research or evaluate new technologies for use in fraud detection systems.

O*NET 태스크 ID 16037

0.5
법정에서 제시할 증거를 준비한다.

Prepare evidence for presentation in court.

O*NET 태스크 ID 16038

0.5
사기로 인한 손실 회수를 마련하기 위해 책임 당사자와 협상한다.

Negotiate with responsible parties to arrange for recovery of losses due to fraud.

O*NET 태스크 ID 16040

0.5
사기 적발을 개선할 방법에 관해 기업이나 기관에 조언한다.

Advise businesses or agencies on ways to improve fraud detection.

O*NET 태스크 ID 16044

0.5
추가 조사가 필요한지 결정하려고 사기 의심 신고 보고서를 검토한다.

Review reports of suspected fraud to determine need for further investigation.

O*NET 태스크 ID 16045

0.5
사기 사건에서 취할 조치를 권고한다.

Recommend actions in fraud cases.

O*NET 태스크 ID 16047

0.5
증인소환장을 확보해 송달한다.

Obtain and serve subpoenas.

O*NET 태스크 ID 16039

0.0
사건 관련 정보를 수집하기 위해 현장 감시를 수행한다.

Conduct field surveillance to gather case-related information.

O*NET 태스크 ID 16041

0.0
사기 혐의로 기소될 사람을 체포한다.

Arrest individuals to be charged with fraud.

O*NET 태스크 ID 16042

0.0
수사 결과에 관해 법정에서 증언한다.

Testify in court regarding investigation findings.

O*NET 태스크 ID 16043

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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