산업 생산 관리자
경영AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.013
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.38
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 48%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
생산 보고서나 인사 기록을 작성하고 관리한다.Prepare and maintain production reports or personnel records. O*NET 태스크 ID 38 | 1.0 |
산업 조직의 생산·가공·유통이나 마케팅 활동을 총괄하거나 조율한다.Direct or coordinate production, processing, distribution, or marketing activities of industrial organizations. O*NET 태스크 ID 32 | 0.5 |
자재·노동력·장비가 생산 목표를 달성하도록 효율적으로 쓰이게 하면서, 소모품·자재·인적 자원에 대한 예산을 수립하거나 지출을 승인한다.Develop budgets or approve expenditures for supplies, materials, or human resources, ensuring that materials, labor, or equipment are used efficiently to meet production targets. O*NET 태스크 ID 33 | 0.5 |
예산 제약과 시간 제약을 고려해 재고 요구사항·인력 요구사항·작업 절차·업무 배정을 결정하려고 가공 일정이나 생산 주문을 검토한다.Review processing schedules or production orders to make decisions concerning inventory requirements, staffing requirements, work procedures, or duty assignments, considering budgetary limitations and time constraints. O*NET 태스크 ID 34 | 0.5 |
생산이나 가공 문제를 해결하려고 운영 상황을 검토하고 기술직이나 행정 직원과 협의한다.Review operations and confer with technical or administrative staff to resolve production or processing problems. O*NET 태스크 ID 35 | 0.5 |
재고 관리나 비용 통제 프로그램을 시작하거나 조율한다.Initiate or coordinate inventory or cost control programs. O*NET 태스크 ID 37 | 0.5 |
완제품이 정해진 품질을 갖추도록, 원료 시료를 조사하거나 가공 중 검사를 총괄하면서 제품 기준을 정하고 감시한다.Set and monitor product standards, examining samples of raw products or directing testing during processing, to ensure finished products are of prescribed quality. O*NET 태스크 ID 39 | 0.5 |
생산 문제를 찾아내려고 생산·품질 관리·유지보수·그 밖의 운영 보고서를 분석하면서, 생산 추적 시스템이나 품질 관리 시스템을 수립하거나 시행한다.Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. O*NET 태스크 ID 40 | 0.5 |
새 제품이나 공정을 개발하려고 계획을 검토하고 연구 인력이나 지원 인력과 협의한다.Review plans and confer with research or support staff to develop new products or processes. O*NET 태스크 ID 41 | 0.5 |
기계 교체를 포함해 시설이나 장비의 유지보수나 수정 절차를 조율하거나 권고한다.Coordinate or recommend procedures for facility or equipment maintenance or modification, including the replacement of machines. O*NET 태스크 ID 43 | 0.5 |
직원을 채용·교육·평가하거나 해고하고, 인사 고충을 해결한다.Hire, train, evaluate, or discharge staff or resolve personnel grievances. O*NET 태스크 ID 36 | 0.0 |
하급 직원을 감독한다.Supervise subordinate employees. O*NET 태스크 ID 21339 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조