정보 작전 전문가
보호 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.037
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.23
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 80%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
지리정보시스템(GIS) 지도 제작과 인공지능 도구 같은 데이터베이스와 소프트웨어 응용 프로그램을 설계·사용하거나 유지보수한다.Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools. O*NET 태스크 ID 17544 | 1.0 |
첩보를 번역하기 위해 통신 부호 언어나 외국어를 연구한다.Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence. O*NET 태스크 ID 17559 | 1.0 |
정보 데이터 분석을 이용해 향후 갱단·조직범죄·테러 활동을 예측한다.Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data. O*NET 태스크 ID 17542 | 0.5 |
마약·자금세탁·조직폭력·자동차 절도 조직·테러·그 밖의 국가 안보 위협에 관련된 활동을 검토한다.Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats. O*NET 태스크 ID 17543 | 0.5 |
범죄 조직과 그 구성원을 연결하는 데 도움이 되도록 범죄자 프로파일을 수립한다.Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members. O*NET 태스크 ID 17545 | 0.5 |
활동을 도식화하고 범죄 집단과 구성원의 규모·위치를 결정하려고 전화 통화 같은 통신 기록을 평가한다.Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members. O*NET 태스크 ID 17546 | 0.5 |
항공 사진·레이더 장비·고감도 무선 장비 같은 도구를 사용해 정보를 수집하고 평가한다.Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment. O*NET 태스크 ID 17547 | 0.5 |
현장 관찰·비밀 정보원·공공 기록을 통해 정보를 수집한다.Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records. O*NET 태스크 ID 17548 | 0.5 |
법 집행 데이터베이스 같은 다양한 출처의 정보를 수집·분석·대조·평가한다.Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases. O*NET 태스크 ID 17549 | 0.5 |
활동과 상호 관계를 결정하기 위해 용의자를 범죄 조직이나 사건과 연결하거나 도표로 정리한다.Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships. O*NET 태스크 ID 17550 | 0.5 |
증인이나 범죄 피의자를 면담·심문하거나 접촉해 인적 정보를 수집한다.Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence. O*NET 태스크 ID 17558 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조