법률 중재인
법률AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.243
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.37
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 53%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
지역사회 기관이나 학교 같은 조직을 대상으로 조정에 관한 공개 발표를 준비하거나 진행한다.Organize or deliver public presentations about mediation to organizations, such as community agencies or schools. O*NET 태스크 ID 12997 | 1.0 |
사건에 관한 서면 의견서나 결정문을 작성한다.Prepare written opinions or decisions regarding cases. O*NET 태스크 ID 12999 | 1.0 |
분쟁 당사자와 협의해 문제를 명확히 하고, 근본적인 우려를 파악하며, 각자의 요구와 이해관계에 대한 이해를 형성한다.Confer with disputants to clarify issues, identify underlying concerns, and develop an understanding of their respective needs and interests. O*NET 태스크 ID 12993 | 0.5 |
분쟁 당사자 간 소통을 돕고, 서로 다른 관점에 대한 당사자의 이해를 넓히며, 당사자를 상호 합의로 이끌기 위해 조정 기법을 사용한다.Use mediation techniques to facilitate communication between disputants, to further parties' understanding of different perspectives, and to guide parties toward mutual agreement. O*NET 태스크 ID 12994 | 0.5 |
당사자들이 조정을 위해 만날 약속 일정을 잡는다.Set up appointments for parties to meet for mediation. O*NET 태스크 ID 12995 | 0.5 |
분쟁 당사자가 서명할 합의서를 작성한다.Prepare settlement agreements for disputants to sign. O*NET 태스크 ID 12996 | 0.5 |
이의·신청·증거능력에 관해 판단을 내린다.Rule on exceptions, motions, or admissibility of evidence. O*NET 태스크 ID 13001 | 0.5 |
청구 신청서, 출생·사망 증명서, 의사나 고용주 기록 같은 문서의 정보를 평가한다.Evaluate information from documents, such as claim applications, birth or death certificates, or physician or employer records. O*NET 태스크 ID 13003 | 0.5 |
청구인·대리인·증인을 면담해 다투는 쟁점에 관한 정보를 확보한다.Interview claimants, agents, or witnesses to obtain information about disputed issues. O*NET 태스크 ID 13004 | 0.5 |
심리에 대비하려고 법률·규정·정책·판례 결정을 조사한다.Research laws, regulations, policies, or precedent decisions to prepare for hearings. O*NET 태스크 ID 13005 | 0.5 |
법원 절차에 참여한다.Participate in court proceedings. O*NET 태스크 ID 13009 | 0.0 |
정식 심리를 준비하려고 소환장을 발부하거나 선서를 집행한다.Issue subpoenas or administer oaths to prepare for formal hearings. O*NET 태스크 ID 13010 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조