재료 공학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.30
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 67%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
대학에서 가르친다.Teach in colleges and universities. 17-2131 | 0.002862.8 | 0.0017100.0 |
가공 공장과 장비를 설계한다.Design processing plants and equipment. 17-2131 | 0.001737.2 | —0 |
| 모든 표면에서 관측 없음 18건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | ||
문제의 원인을 결정하고 해법을 개발하기 위해 제품 불량 데이터와 실험실 시험 결과를 분석한다.Analyze product failure data and laboratory test results to determine causes of problems and develop solutions. | —0 | —0 |
Monitor material performance and evaluate material deterioration. | —0 | —0 |
기술자·기사와 그 밖의 엔지니어·과학자의 업무를 감독한다.Supervise the work of technologists, technicians, and other engineers and scientists. | —0 | —0 |
처리 절차의 테스트나 제어를 설계하고 총괄한다.Design and direct the testing or control of processing procedures. | —0 | —0 |
공정이나 제품 설계 목표와 관련된 기술 사양과 경제적 요인을 평가한다.Evaluate technical specifications and economic factors relating to process or product design objectives. | —0 | —0 |
품질을 확보하도록 원자재나 완제품에 대한 시험을 수행하거나 감독한다.Conduct or supervise tests on raw materials or finished products to ensure their quality. | —0 | —0 |
제안서와 예산 작성, 인건비 분석, 보고서 작성 같은 관리 업무를 수행한다.Perform managerial functions, such as preparing proposals and budgets, analyzing labor costs, and writing reports. | —0 | —0 |
기계·화학·전기·토목·원자력·항공우주 같은 여러 공학 분야의 문제를 해결한다.Solve problems in a number of engineering fields, such as mechanical, chemical, electrical, civil, nuclear, and aerospace. | —0 | —0 |
Plan and evaluate new projects, consulting with other engineers and corporate executives as necessary. | —0 | —0 |
강도·무게·내열성·전기 전도도·비용 같은 설계 목표를 근거로 신제품 계획을 검토하고 자재 선정에 관한 권고를 낸다.Review new product plans and make recommendations for material selection based on design objectives, such as strength, weight, heat resistance, electrical conductivity, and cost. | —0 | —0 |
열처리와 기계적 처리를 사용해 금속 합금의 성질을 변경한다.Modify properties of metal alloys, using thermal and mechanical treatments. | —0 | —0 |
Guide technical staff engaged in developing materials for specific uses in projected products or devices. | —0 | —0 |
Plan and implement laboratory operations for the purpose of developing material and fabrication procedures that meet cost, product specification, and performance standards. | —0 | —0 |
자재를 제작하고 접합하는 적절한 방법을 결정한다.Determine appropriate methods for fabricating and joining materials. | —0 | —0 |
금속 정련 시설·제련이나 주조 작업·비금속 자재 생산 작업 같은 산업 현장에서 생산과 검사 공정을 감독한다.Supervise production and testing processes in industrial settings, such as metal refining facilities, smelting or foundry operations, or nonmetallic materials production operations. | —0 | —0 |
Replicate the characteristics of materials and their components with computers. | —0 | —0 |
고객과 그 직원을 위해 신소재 제품·활용 방안이나 제조 방법에 관한 교육 세션을 수행한다.Conduct training sessions on new material products, applications, or manufacturing methods for customers and their employees. | —0 | —0 |
기술 잡지, 학술지, 업계 협회 간행물에 실을 글을 작성한다.Write for technical magazines, journals, and trade association publications. | —0 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
제안서와 예산 작성, 인건비 분석, 보고서 작성 같은 관리 업무를 수행한다.Perform managerial functions, such as preparing proposals and budgets, analyzing labor costs, and writing reports. O*NET 태스크 ID 9007 | 1.0 |
기술 잡지, 학술지, 업계 협회 간행물에 실을 글을 작성한다.Write for technical magazines, journals, and trade association publications. O*NET 태스크 ID 9018 | 1.0 |
컴퓨터를 사용해 재료와 그 구성 요소의 특성을 재현한다.Replicate the characteristics of materials and their components, using computers. O*NET 태스크 ID 9019 | 1.0 |
문제의 원인을 결정하고 해법을 개발하기 위해 제품 불량 데이터와 실험실 시험 결과를 분석한다.Analyze product failure data and laboratory test results to determine causes of problems and develop solutions. O*NET 태스크 ID 9001 | 0.5 |
재료의 성능을 감시하고 그 열화를 평가한다.Monitor material performance, and evaluate its deterioration. O*NET 태스크 ID 9002 | 0.5 |
기술자·기사와 그 밖의 엔지니어·과학자의 업무를 감독한다.Supervise the work of technologists, technicians, and other engineers and scientists. O*NET 태스크 ID 9003 | 0.5 |
처리 절차의 테스트나 제어를 설계하고 총괄한다.Design and direct the testing or control of processing procedures. O*NET 태스크 ID 9004 | 0.5 |
공정이나 제품 설계 목표와 관련된 기술 사양과 경제적 요인을 평가한다.Evaluate technical specifications and economic factors relating to process or product design objectives. O*NET 태스크 ID 9005 | 0.5 |
품질을 확보하도록 원자재나 완제품에 대한 시험을 수행하거나 감독한다.Conduct or supervise tests on raw materials or finished products to ensure their quality. O*NET 태스크 ID 9006 | 0.5 |
기계·화학·전기·토목·원자력·항공우주 같은 여러 공학 분야의 문제를 해결한다.Solve problems in a number of engineering fields, such as mechanical, chemical, electrical, civil, nuclear, and aerospace. O*NET 태스크 ID 9008 | 0.5 |
열처리와 기계적 처리를 사용해 금속 합금의 성질을 변경한다.Modify properties of metal alloys, using thermal and mechanical treatments. O*NET 태스크 ID 9012 | 0.0 |
고객과 그 직원을 위해 신소재 제품·활용 방안이나 제조 방법에 관한 교육 세션을 수행한다.Conduct training sessions on new material products, applications, or manufacturing methods for customers and their employees. O*NET 태스크 ID 9016 | 0.0 |
금속 정련 시설·제련이나 주조 작업·비금속 자재 생산 작업 같은 산업 현장에서 생산과 검사 공정을 감독한다.Supervise production and testing processes in industrial settings, such as metal refining facilities, smelting or foundry operations, or nonmetallic materials production operations. O*NET 태스크 ID 9017 | 0.0 |
대학에서 가르친다.Teach in colleges and universities. O*NET 태스크 ID 9020 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조