보조기사 및 의지기사

의료

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    낮음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.000

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.18

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 90%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

노출된 작업만

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
환자 기록을 관리한다.

Maintain patients' records.

O*NET 태스크 ID 9387

1.0
학술대회와 세미나에 참석해 기술과 지식을 갱신한다.

Update skills and knowledge by attending conferences and seminars.

O*NET 태스크 ID 9394

1.0
연구 결과를 출판하거나 콘퍼런스와 세미나에서 발표한다.

Publish research findings or present them at conferences and seminars.

O*NET 태스크 ID 9397

1.0
의사의 처방과 환자 진찰·측정에 근거해 정형용 보조기와 의지 장치를 설계한다.

Design orthopedic and prosthetic devices, based on physicians' prescriptions and examination and measurement of patients.

O*NET 태스크 ID 9386

0.5
정형용 기기나 의지 장치의 사양과 처방을 수립하기 위해 의사와 협의한다.

Confer with physicians to formulate specifications and prescriptions for orthopedic or prosthetic devices.

O*NET 태스크 ID 9390

0.5
정형 기구와 보철 기구를 제작하고 사용할 새로운 방법을 연구한다.

Research new ways to construct and use orthopedic and prosthetic devices.

O*NET 태스크 ID 9396

0.5
환자의 보조기구 요구를 결정하고 착용 적합성에 영향을 줄 수 있는 요인을 파악하려고 환자를 진찰하고 면담하며 측정한다.

Examine, interview, and measure patients to determine their appliance needs and to identify factors that could affect appliance fit.

O*NET 태스크 ID 9383

0.0
환자에게 기기를 맞추고 테스트하고 평가하며, 알맞은 착용감·기능·편안함이 되도록 조정한다.

Fit, test, and evaluate devices on patients, and make adjustments for proper fit, function, and comfort.

O*NET 태스크 ID 9384

0.0
보조기와 의지의 사용법과 관리법을 환자에게 지도한다.

Instruct patients in the use and care of orthoses and prostheses.

O*NET 태스크 ID 9385

0.0
의지나 보조기를 맞출 부위의 석고 본을 뜨고 수정해 장치 제작 과정을 안내한다.

Make and modify plaster casts of areas to be fitted with prostheses or orthoses to guide the device construction process.

O*NET 태스크 ID 9388

0.0
기기 설계에 근거해 사용할 자재와 부품을 선정한다.

Select materials and components to be used, based on device design.

O*NET 태스크 ID 9389

0.0
보철·정형 기구를 수리하고 재제작하고 변경한다.

Repair, rebuild, and modify prosthetic and orthopedic appliances.

O*NET 태스크 ID 9391

0.0
장치를 제작하고 제조하거나, 그 장치를 제작하는 다른 사람을 감독한다.

Construct and fabricate appliances, or supervise others constructing the appliances.

O*NET 태스크 ID 9392

0.0
정형·의지 보조사와 기사 같은 지원 직원을 교육하고 감독한다.

Train and supervise support staff, such as orthopedic and prosthetic assistants and technicians.

O*NET 태스크 ID 9393

0.0
의료 종사자에게 정형외과 보조기와 의지를 보여주고 설명한다.

Show and explain orthopedic and prosthetic appliances to healthcare workers.

O*NET 태스크 ID 9395

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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