물리학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.273
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.38
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 48%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
물리 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 그 데이터를 모형화하는 컴퓨터 시뮬레이션을 설계한다.Design computer simulations to model physical data so that it can be better understood. 19-2012 | 0.012843.5 | 0.005319.9 |
컴퓨터를 이용해 데이터 분석과 평가의 일부로 복잡한 계산을 수행한다.Perform complex calculations as part of the analysis and evaluation of data, using computers. 19-2012 | 0.012041.0 | 0.021380.1 |
메이저·레이저·망원경 같은 장비를 이용해 물질의 구조와 성질, 에너지의 변환과 전파를 관찰하고, 이러한 현상을 지배하는 기본 원리를 탐구·파악한다.Observe the structure and properties of matter, and the transformation and propagation of energy, using equipment such as masers, lasers, and telescopes to explore and identify the basic principles governing these phenomena. 19-2012 | 0.004615.5 | —0 |
| 모든 표면에서 관측 없음 12건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | ||
관찰 내용과 결론을 수학 용어로 설명하고 표현한다.Describe and express observations and conclusions in mathematical terms. | —0 | —0 |
물리 현상을 찾아내고 측정하기 위해 수행한 연구의 데이터를 분석한다.Analyze data from research conducted to detect and measure physical phenomena. | —0 | —0 |
학술지에 실을 논문을 작성하거나 학술대회에서 정보를 발표해 실험 결과를 보고한다.Report experimental results by writing papers for scientific journals or by presenting information at scientific conferences. | —0 | —0 |
실험용·산업용·의료용 장비와 계측 기기, 절차의 설계·개발·테스트에서 다른 과학자와 협업한다.Collaborate with other scientists in the design, development, and testing of experimental, industrial, or medical equipment, instrumentation, and procedures. | —0 | —0 |
Direct testing and monitoring of contamination of radioactive equipment, and recording of personnel and plant area radiation exposure data. | —0 | —0 |
관찰과 실험을 바탕으로 이론과 법칙을 세우고, 그 이론과 법칙을 원자력·광학·항공우주 기술 같은 분야의 문제에 적용한다.Develop theories and laws on the basis of observation and experiments, and apply these theories and laws to problems in areas such as nuclear energy, optics, and aerospace technology. | —0 | —0 |
학생에게 물리학을 가르친다.Teach physics to students. | —0 | —0 |
Develop manufacturing, assembly, and fabrication processes of lasers, masers, infrared, and other light-emitting and light-sensitive devices. | —0 | —0 |
Conduct application evaluations and analyze results to determine commercial, industrial, scientific, medical, military, or other uses for electro-optical devices. | —0 | —0 |
Develop standards of permissible concentrations of radioisotopes in liquids and gases. | —0 | —0 |
Conduct research pertaining to potential environmental impacts of atomic energy-related industrial development to determine licensing qualifications. | —0 | —0 |
Advise authorities of procedures to be followed in radiation incidents or hazards, and assist in civil defense planning. | —0 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
컴퓨터를 이용해 데이터 분석과 평가의 일부로 복잡한 계산을 수행한다.Perform complex calculations as part of the analysis and evaluation of data, using computers. O*NET 태스크 ID 10903 | 1.0 |
관찰 내용과 결론을 수학 용어로 설명하고 표현한다.Describe and express observations and conclusions in mathematical terms. O*NET 태스크 ID 10904 | 1.0 |
학술지에 실을 논문을 작성하거나 학술대회에서 정보를 발표해 실험 결과를 보고한다.Report experimental results by writing papers for scientific journals or by presenting information at scientific conferences. O*NET 태스크 ID 10906 | 1.0 |
물리 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 그 데이터를 모형화하는 컴퓨터 시뮬레이션을 설계한다.Design computer simulations to model physical data so that it can be better understood. O*NET 태스크 ID 10907 | 1.0 |
관찰과 실험을 바탕으로 이론과 법칙을 세우고, 그 이론과 법칙을 원자력·광학·항공우주 기술 같은 분야의 문제에 적용한다.Develop theories and laws on the basis of observation and experiments, and apply these theories and laws to problems in areas such as nuclear energy, optics, and aerospace technology. O*NET 태스크 ID 10911 | 1.0 |
Develop manufacturing, assembly, and fabrication processes of lasers, masers, infrared, and other light-emitting and light-sensitive devices.O*NET 태스크 ID 10913 | 1.0 |
자금을 지원받기 위해 연구 제안서를 작성한다.Write research proposals to receive funding. O*NET 태스크 ID 21174 | 1.0 |
물리 현상을 찾아내고 측정하기 위해 수행한 연구의 데이터를 분석한다.Analyze data from research conducted to detect and measure physical phenomena. O*NET 태스크 ID 10905 | 0.5 |
실험용·산업용·의료용 장비와 계측 기기, 절차의 설계·개발·테스트에서 다른 과학자와 협업한다.Collaborate with other scientists in the design, development, and testing of experimental, industrial, or medical equipment, instrumentation, and procedures. O*NET 태스크 ID 10908 | 0.5 |
학생에게 물리학을 가르친다.Teach physics to students. O*NET 태스크 ID 10912 | 0.5 |
메이저·레이저·망원경 같은 장비를 이용해 물질의 구조와 성질, 에너지의 변환과 전파를 관찰하고, 이러한 현상을 지배하는 기본 원리를 탐구하고 파악한다.Observe the structure and properties of matter, and the transformation and propagation of energy, using equipment such as masers, lasers, and telescopes, to explore and identify the basic principles governing these phenomena. O*NET 태스크 ID 10910 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조