교정자
사무 및 행정 지원AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.178
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.51
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 17%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
표준 교정 부호를 사용해 활자·배열·문법·구두점이나 철자 오류를 표시하고 바로잡기 위해 원고에 표시한다.Mark copy to indicate and correct errors in type, arrangement, grammar, punctuation, or spelling, using standard printers' marks. 43-9081 | 0.028785.6 |
문법과 작문 규칙에 비추어 참고 사항을 확인하기 위해 참고 도서를 참조하거나 낭독자의 도움을 받는다.Consult reference books or secure aid of readers to check references with rules of grammar and composition. 43-9081 | 0.00298.6 |
구두점을 소리 내어 말하고 낯선 단어와 고유명사의 철자를 불러 가며 교정쇄를 소리 내어 읽는다.Read proof sheets aloud, calling out punctuation marks and spelling unusual words and proper names. 43-9081 | 0.00205.8 |
| 모든 표면에서 관측 없음 5건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | |
발견한 누락·오류나 불일치를 바로잡거나 기록한다.Correct or record omissions, errors, or inconsistencies found. | —0 |
모든 수정이 반영되었는지 확인하기 위해 수정된 원고나 교정쇄를 읽는다.Read corrected copies or proofs to ensure that all corrections have been made. | —0 |
오류를 찾아내기 위해 한 기록의 정보나 수치를 다른 기록의 같은 데이터나 원본과 비교한다.Compare information or figures on one record against same data on other records, or with original copy, to detect errors. | —0 |
수정이나 재인쇄를 위해 교정 표시가 된 교정쇄를 저자·편집자·타자원·조판원에게 보낸다.Route proofs with marked corrections to authors, editors, typists, or typesetters for correction or reprinting. | —0 |
Measure dimensions, spacing, and positioning of page elements (copy and illustrations) in order to verify conformance to specifications, using printer's ruler. | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
발견한 누락·오류나 불일치를 바로잡거나 기록한다.Correct or record omissions, errors, or inconsistencies found. O*NET 태스크 ID 5158 | 1.0 |
표준 교정 부호를 사용해 활자·배열·문법·구두점이나 철자 오류를 표시하고 바로잡기 위해 원고에 표시한다.Mark copy to indicate and correct errors in type, arrangement, grammar, punctuation, or spelling, using standard printers' marks. O*NET 태스크 ID 5159 | 1.0 |
모든 수정이 반영되었는지 확인하기 위해 수정된 원고나 교정쇄를 읽는다.Read corrected copies or proofs to ensure that all corrections have been made. O*NET 태스크 ID 5160 | 1.0 |
오류를 찾아내기 위해 한 기록의 정보나 수치를 다른 기록의 같은 데이터나 원본과 비교한다.Compare information or figures on one record against same data on other records, or with original copy, to detect errors. O*NET 태스크 ID 5161 | 1.0 |
문법과 작문 규칙에 비추어 참고 사항을 확인하기 위해 참고 도서를 참조하거나 낭독자의 도움을 받는다.Consult reference books or secure aid of readers to check references with rules of grammar and composition. O*NET 태스크 ID 5162 | 1.0 |
수정이나 재인쇄를 위해 교정 표시가 된 교정쇄를 저자·편집자·타자원·조판원에게 보낸다.Route proofs with marked corrections to authors, editors, typists, or typesetters for correction or reprinting. O*NET 태스크 ID 5163 | 1.0 |
구두점을 소리 내어 말하고 낯선 단어와 고유명사의 철자를 불러 가며 교정쇄를 소리 내어 읽는다.Read proof sheets aloud, calling out punctuation marks and spelling unusual words and proper names. O*NET 태스크 ID 5165 | 1.0 |
원고 변경과 제안에 관해 저자·편집자와 상의한다.Consult with authors and editors regarding manuscript changes and suggestions. O*NET 태스크 ID 20907 | 1.0 |
인터넷과 여러 컴퓨터 프로그램을 사용해 문서를 보관하고 연구를 수행하며 원고를 교열한다.Archive documents, conduct research, and read copy, using the internet and various computer programs. O*NET 태스크 ID 20908 | 1.0 |
표제·사진 설명·캡션·표지 문안 같은 원본 콘텐츠를 작성한다.Write original content, such as headlines, cutlines, captions, and cover copy. O*NET 태스크 ID 20909 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2025년 7월: Brookings(Hui·Reshef, 2025년 7월): 교정·교열 등 텍스트 중심 서비스를 하는 프리랜서는 ChatGPT 이후 월 신규 계약이 약 2%, 수입이 5% 줄었습니다. 경력과 평점이 높은 프리랜서가 초보보다 더 큰 타격을 받았는데, 저자들은 이를 직관에 반하는 결과라고 설명합니다.
[출처: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.