학교 심리학자
교육 및 훈련AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.047
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.39
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 44%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
상태를 진단하고 특수 서비스 대상 여부를 평가하는 데 도움이 되도록 교사·학부모의 정보와 함께 학생의 검사 결과를 취합해 해석한다.Compile and interpret students' test results, along with information from teachers and parents, to diagnose conditions and to help assess eligibility for special services. O*NET 태스크 ID 5446 | 0.5 |
관찰, 학교 기록 검토, 학부모·학교 인력과의 상의를 활용해 아동 개개인의 요구·제약·잠재력을 평가한다.Assess an individual child's needs, limitations, and potential, using observation, review of school records, and consultation with parents and school personnel. O*NET 태스크 ID 5448 | 0.5 |
심리 검사를 선정해 실시하고 채점한다.Select, administer, and score psychological tests. O*NET 태스크 ID 5449 | 0.5 |
학습 유형과 행동 수정 기법 같은 주제에 관해 학부모·교사·행정 담당자·그 밖의 사람들에게 자문을 제공한다.Provide consultation to parents, teachers, administrators, and others on topics such as learning styles and behavior modification techniques. O*NET 태스크 ID 5450 | 0.5 |
아동 발달과 그것이 학습·행동과 맺는 관계에 대한 이해를 넓힌다.Promote an understanding of child development and its relationship to learning and behavior. O*NET 태스크 ID 5451 | 0.5 |
교수 전략과 학교 프로그램을 개발하기 위해 다른 교육 전문가와 협업한다.Collaborate with other educational professionals to develop teaching strategies and school programs. O*NET 태스크 ID 5452 | 0.5 |
교사와 그 밖의 직원과 협력해 개별화 교육 계획을 수립한다.Develop individualized educational plans in collaboration with teachers and other staff members. O*NET 태스크 ID 5454 | 0.5 |
특수교육 보고서·비밀 기록·제공한 서비스 기록·행동 데이터를 포함해 학생 기록을 관리한다.Maintain student records, including special education reports, confidential records, records of services provided, and behavioral data. O*NET 태스크 ID 5455 | 0.5 |
학교심리학 분야의 새로운 동향을 계속 파악하기 위해 워크숍·세미나·전문가 모임에 참석한다.Attend workshops, seminars, or professional meetings to remain informed of new developments in school psychology. O*NET 태스크 ID 5457 | 0.5 |
특수 학생의 요구에 맞도록 수업과 프로그램을 설계한다.Design classes and programs to meet the needs of special students. O*NET 태스크 ID 5458 | 0.5 |
아동 위험·방임·학대 사례에서 관련 정보를 관계 당국에 보고한다.Report any pertinent information to the proper authorities in cases of child endangerment, neglect, or abuse. O*NET 태스크 ID 5447 | 0.0 |
학습과 적응의 갈등과 문제를 푸는 데 도움이 되도록 아동과 가족을 상담한다.Counsel children and families to help solve conflicts and problems in learning and adjustment. O*NET 태스크 ID 5453 | 0.0 |
이별과 상실 같은 위기에 가족과 학교가 대처하도록 돕는 자원 역할을 한다.Serve as a resource to help families and schools deal with crises, such as separation and loss. O*NET 태스크 ID 5456 | 0.0 |
학교 공동체에서 다양성에 대한 관용·이해·존중을 기르는 활동을 시작하고 총괄한다.Initiate and direct efforts to foster tolerance, understanding, and appreciation of diversity in school communities. O*NET 태스크 ID 5460 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조