보안 관리자
미국 · BLS 고용전망 2024–34 (SOC 33-1099 직업군 기준)
공개 연구 기준 AI 노출도
아래 수치는 외부 데이터셋에서 가공 없이 그대로 옮긴 값입니다. 해당 데이터셋에 이 직업이 없으면 0이 아닌 — 로 표시합니다.
데이터 제공자: OpenAI · "GPTs are GPTs"
시점 기준: 2023 기준이론 추정
GPT-4 세대 역량을 기준으로 채점한 값입니다.
- 인간 평가자 기준
- —
- GPT-4 평가 기준
- —
이 직업 코드는 해당 데이터셋에 포함되어 있지 않습니다.
이 직업 코드는 해당 데이터셋에 포함되어 있지 않습니다.
β = 직접 노출(E1) + 0.5 × 도구 활용 시 노출(E2). 원본 저장소의 정의를 따릅니다.
— 이 직업 코드는 해당 데이터셋에 포함되어 있지 않습니다.
- 라이선스:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
데이터 제공자: Anthropic Economic Index
시점 기준: 릴리스마다 다름복합 지표
- 관측 노출도
- —
이 직업 코드는 해당 데이터셋에 포함되어 있지 않습니다.
이론적 노출 지표에 Claude 실사용량을 가중한 값입니다. 원 보고서의 정의를 따릅니다.
— 이 직업 코드는 해당 데이터셋에 포함되어 있지 않습니다.
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- 라이선스:
- CC BY 4.0
이론 추정 vs 실사용 관측
한쪽(GPTs are GPTs)은 채점 당시 AI가 이론적으로 무엇을 할 수 있는지 추정한 값이고, 다른 쪽(Anthropic Economic Index)은 AI가 실제로 어떻게 쓰였는지 관측한 값입니다. 서로 다른 것을 측정하므로 두 값을 더하거나 평균 내거나 우열을 가릴 수 없습니다. 오래된 값은 감추지 않고 비교 기준선으로 남겨 둡니다.
주의: Anthropic 지표(관측 노출·태스크 침투)는 Eloundou β를 입력으로 포함합니다. 따라서 두 값이 비슷하다는 사실은 앞선 예측이 맞았다는 근거가 되지 않습니다. 그렇게 읽으면 순환논증입니다.
Anthropic 지표는 Claude 사용자에게서 측정한 값입니다. 전체 경제도, 전체 노동자도 아닙니다.
O*NET 과업·직업 코드 매핑은 AI Changing Work가 수행했으며, 원천 수치는 수정하지 않았습니다.
이 지표들은 미래 예측이 아닙니다. 각 지표가 어느 시점의 것인지는 해당 카드의 배지에 표기되어 있습니다.
작업 분석
- 보안 정책 및 절차 수립과 시행
- 위협 평가 및 위험 보고서 분석
- 보안 인력 관리 및 교육
- 감시 및 출입 통제 시스템 감독
직업 소개
보안 관리자로 근무 중이라면 AI가 직업을 적당히 변화시키고 있습니다. 자동화 위험도 21/100, 전체 노출도 35%로 중간 수준의 변화를 겪고 있습니다. 가장 큰 영향을 받는 업무는 위협 평가 및 위험 보고서 분석(55% 자동화)입니다. AI 기반 분석 플랫폼이 보안 데이터를 집계하고 이상 징후를 감지할 수 있지만, 전략적 보안 계획, 인력 리더십, 위기 관리는 인간 중심으로 남아 있습니다. BLS는 2034년까지 +3% 성장을 전망합니다.
ISCO-08 분류
경비원
간접 매핑 — 이 직업은 규칙 기반 보정으로 ISCO 세분류에 연결되었습니다.
정의
ILO 원문(영어)
Security guards patrol or monitor premises to guard property against theft and vandalism. They control access to establishments and maintain order and enforce regulations at public events and within establishments.
어휘 출처
출처: 본 저작물은 '국가데이터처'에서 2026년 작성하여 공공누리 제3유형(출처표시-변경금지)으로 개방한 '한국표준직업분류(KSCO 8차)-국제표준직업분류(ISCO-08) 연계표'를 이용하였으며, 해당 저작물은 '국가데이터처 통계분류포털, https://kssc.mods.go.kr'에서 무료로 다운받으실 수 있습니다. 원문을 변경하지 않고 그대로 인용하였습니다.
자주 묻는 질문
공개된 두 데이터셋에서 가져왔습니다: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0)와 OpenAI "GPTs are GPTs" 노출 루브릭 (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work는 이를 O*NET 직업·과업 코드에 매핑할 뿐 자체 노출 점수를 산출하지 않습니다. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
아니요. 각 원천 데이터셋이 공개된 시점에 측정된 노출 현황에 대한 진단입니다. AI Changing Work는 이 직업의 향후 자동화나 일자리 감소를 예측하지 않습니다.