스포츠 데이터 분석가

컴퓨터 및 수학

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    매우 높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.211

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.56

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 8%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

노출된 작업만
작업Claude.ai원천값 / 비중 %API원천값 / 비중 %
요청에 따라 데이터 세트에 알맞은 서식을 준비한다.

Prepare appropriate formatting to data sets as requested.

15-2041

0.066713.20.439434.9
신뢰성이나 사용성 측면의 한계를 결정하도록 정보 출처를 평가한다.

Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.

15-2041

0.063412.50.130110.3
정보를 정리하고 부정확한 부분이 있는지 확인하며 원자료를 조정하고 가중치를 매겨, 처리할 데이터를 준비한다.

Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.

15-2041

0.04488.90.315625.0
현행 데이터베이스 기술과 모범 사례를 계속 파악하기 위해 기술 문헌을 읽고 보수 교육이나 전문 협회에 참여한다.

Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.

15-2041

0.03717.30.00880.7
그래프·차트·표 형태의 정보를 포함해 통계 분석 결과를 보고한다.

Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.

15-2041

0.03396.70.02161.7
학술 대회에서 출판하거나 발표할 논문을 작성한다.

Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.

15-2041

0.02995.90.00620.5
데이터 분석 목록과 활동·실적·진척 보고서를 작성한다.

Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.

15-2041

0.02434.80.10078.0
프로토콜·임상 연구 보고서·규제 제출 서류나 그 밖의 관리 대상 문서의 취합·정리·작성에 기여한다.

Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.

15-2041

0.02114.20.01851.5
통계 분석 소프트웨어를 사용해 데이터를 분석하는 프로그램 코드를 작성한다.

Write program code to analyze data using statistical analysis software.

15-2041

0.02054.10.05664.5
실험 설계, 표본 추출 기법, 분석 방법을 개발하고 테스트한다.

Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.

15-2041

0.01713.40.00630.5
모든 표면에서 관측 없음 31건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다.
정보 출처 간 관계에서 유의미한 차이를 파악하기 위해 통계 데이터를 분석하고 해석한다.

Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information.

—0—0
타당성·적용 가능성·효율·정확성을 확보하도록 데이터 수집에 사용한 통계 방법과 절차를 평가한다.

Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy.

—0—0
특정 프로젝트의 데이터 수집 방법을 계획하고 사용할 표본 집단의 종류와 크기를 결정한다.

Plan data collection methods for specific projects and determine the types and sizes of sample groups to be used.

—0—0
데이터를 수집하고 집계하는 근로자를 감독하고 지시를 준다.

Supervise and provide instructions for workers collecting and tabulating data.

—0—0
Apply sampling techniques or use complete enumeration bases to determine and define groups to be surveyed.
—0—0
경제학·생물학·공학 같은 여러 분야의 특정 문제를 해결하도록 통계 방법을 조정한다.

Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.

—0—0
고객·동료·학생 같은 청중에게 회의나 학술대회에서 도표·글머리 기호·그래프를 사용해 통계 결과와 비통계 결과를 발표한다.

Present statistical and nonstatistical results using charts, bullets, and graphs in meetings or conferences to audiences such as clients, peers, and students.

—0—0
생물통계학 대학원 강의나 평생교육 강의·세미나를 가르친다.

Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.

—0—0
데이터 모니터링 위원회·연방 규제 기관·관리자·고객에게 보내는 보고서에 넣을 통계 데이터를 작성한다.

Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.

—0—0
임상 연구의 표본 크기 요건을 계산한다.

Calculate sample size requirements for clinical studies.

—0—0
생물학 연구의 통계 부문에 대한 프로젝트 계획·일정·기술 목표를 결정한다.

Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.

—0—0
생물통계 보조원이나 프로그래머에게 작업을 배정한다.

Assign work to biostatistical assistants or programmers.

—0—0
정해진 절차가 지켜지도록 하거나 수집된 데이터의 품질을 검증하기 위해 임상시험이나 실험을 감시한다.

Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.

—0—0
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena such as the spread of infectious diseases.
—0—0
데이터 분석 알고리즘을 개발하거나 시행한다.

Develop or implement data analysis algorithms.

—0—0
의사·생명과학자·그 밖의 전문가와 협업해 연구를 설계한다.

Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals.

—0—0
생물학 데이터의 데이터베이스를 설계하거나 관리한다.

Design or maintain databases of biological data.

—0—0
출생·사망·질병 기록 같은 보관 데이터를 분석한다.

Analyze archival data such as birth, death, and disease records.

—0—0
임상 연구나 그 밖의 의학 연구 프로토콜을 검토하고 적절한 통계 분석을 권고한다.

Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.

—0—0
고객이나 동료에게 생물통계 자문을 제공한다.

Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.

—0—0
생물학 이론을 확장하거나 새 연구 프로젝트를 권고하는 데 연구나 시뮬레이션 결과를 적용한다.

Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.

—0—0
종단 분석·혼합 효과 모델링·로지스틱 회귀 분석·모델 구축 기법 같은 통계적 접근법을 사용해 임상 데이터나 조사 데이터를 분석한다.

Analyze clinical or survey data using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed effect modeling, logistic regression analyses, and model building techniques.

—0—0
보건 문제를 평가하는 조사를 설계한다.

Design surveys to assess health issues.

—0—0
작업 지침서, 데이터 수집 지침, 표준 운영 절차를 작성한다.

Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.

—0—0
Track the flow of work forms including in-house data flow or electronic forms transfer.
—0—0
Supervise the work of data management project staff.
—0—0
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.
—0—0
파악된 문제를 해결하려고 데이터 입력 중 확인된 검증 점검이나 오류·누락에 근거해 데이터 조회를 생성한다.

Generate data queries based on validation checks or errors and omissions identified during data entry to resolve identified problems.

—0—0
데이터 공개 형식·전달 일정·테스트 규약 같은 임상 시스템 요구사항을 정의하거나 시행하기 위해 최종 사용자와 협의한다.

Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.

—0—0
데이터의 코딩·보고·전송, 데이터베이스 잠금, 업무 흐름 프로세스 같은 영역을 다루는 프로젝트별 데이터 관리 계획을 수립한다.

Develop project-specific data management plans that address areas such as data coding, reporting, or transfer, database locks, and work flow processes.

—0—0
다양한 연구 상황에 맞는 구체적인 소프트웨어 프로그램을 개발하거나 선정한다.

Develop or select specific software programs for various research scenarios.

—0—0

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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