설문 연구원
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.432
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.56
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 8%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
설문 주제에 관한 정보를 수집하기 위해 연구를 수행한다.Conduct research to gather information about survey topics. 19-3022 | 0.072243.3 | 0.04804.4 |
컴퓨터 분석에 대비해 조사 데이터를 검토·분류하고 기록한다.Review, classify, and record survey data in preparation for computer analysis. 19-3022 | 0.039023.4 | 0.939986.5 |
조사 기법과 결과를 설명하는 표·그래프·요약 자료를 포함해 조사 데이터의 요약과 분석을 작성해 발표한다.Prepare and present summaries and analyses of survey data, including tables, graphs, and fact sheets that describe survey techniques and results. 19-3022 | 0.035221.1 | 0.07396.8 |
통계 소프트웨어를 사용해 설문조사·과거 기록·사례 연구에서 얻은 데이터를 분석한다.Analyze data from surveys, old records, or case studies, using statistical software. 19-3022 | 0.00704.2 | 0.01471.4 |
면담·설문지·표적집단면접·시장 분석 설문·여론조사·문헌 검토·서류 검토 같은 방법을 사용해 설문조사를 수행하고 데이터를 수집한다.Conduct surveys and collect data, using methods such as interviews, questionnaires, focus groups, market analysis surveys, public opinion polls, literature reviews, and file reviews. 19-3022 | 0.00533.2 | 0.01020.9 |
특수 표본 같은 설문 요구와 구체적인 요구사항을 파악하기 위해 고객과 상의한다.Consult with clients to identify survey needs and specific requirements, such as special samples. 19-3022 | 0.00301.8 | —0 |
정보 출처, 사용할 절차, 조사 도구와 자료의 설계를 포함해 조사 프로젝트의 세부 사항을 결정하고 명시한다.Determine and specify details of survey projects, including sources of information, procedures to be used, and the design of survey instruments and materials. 19-3022 | 0.00271.6 | —0 |
조사의 계획·시행·평가에서 다른 연구자와 협업한다.Collaborate with other researchers in the planning, implementation, and evaluation of surveys. 19-3022 | 0.00231.4 | —0 |
| 모든 표면에서 관측 없음 7건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | ||
설문 데이터를 수집하는 설문 지원 직원과 면접원을 포함해 직원의 업무를 총괄하고 검토한다.Direct and review the work of staff members, including survey support staff and interviewers who gather survey data. | —0 | —0 |
표본 처리 보고서와 응답률 계산을 사용해 조사 진행과 실적을 감시하고 평가한다.Monitor and evaluate survey progress and performance, using sample disposition reports and response rate calculations. | —0 | —0 |
질문지 개발 과정·데이터 수집 방법·표본 설계·표본 통계 가중치와 관련된 결정 사항의 문서를 제작한다.Produce documentation of the questionnaire development process, data collection methods, sampling designs, and decisions related to sample statistical weighting. | —0 | —0 |
단일 또는 복수 조사의 운영을 지원하고 계획하며 조율한다.Support, plan, and coordinate operations for single or multiple surveys. | —0 | —0 |
설문 시행과 방법의 갱신·변경을 총괄한다.Direct updates and changes in survey implementation and methods. | —0 | —0 |
모집원과 데이터 수집원을 채용하고 교육한다.Hire and train recruiters and data collectors. | —0 | —0 |
조사 면접원이 사용할 교육 매뉴얼을 작성한다.Write training manuals to be used by survey interviewers. | —0 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
컴퓨터 분석에 대비해 조사 데이터를 검토·분류하고 기록한다.Review, classify, and record survey data in preparation for computer analysis. O*NET 태스크 ID 7548 | 1.0 |
질문지 개발 과정·데이터 수집 방법·표본 설계·표본 통계 가중치와 관련된 결정 사항의 문서를 제작한다.Produce documentation of the questionnaire development process, data collection methods, sampling designs, and decisions related to sample statistical weighting. O*NET 태스크 ID 7554 | 1.0 |
조사 면접원이 사용할 교육 매뉴얼을 작성한다.Write training manuals to be used by survey interviewers. O*NET 태스크 ID 7559 | 1.0 |
새 프로젝트를 따내기 위해 제안서를 작성한다.Write proposals to win new projects. O*NET 태스크 ID 21107 | 1.0 |
조사 기법과 결과를 설명하는 표·그래프·요약 자료를 포함해 조사 데이터의 요약과 분석을 작성해 발표한다.Prepare and present summaries and analyses of survey data, including tables, graphs, and fact sheets that describe survey techniques and results. O*NET 태스크 ID 7545 | 0.5 |
특수 표본 같은 설문 요구와 구체적인 요구사항을 파악하기 위해 고객과 상의한다.Consult with clients to identify survey needs and specific requirements, such as special samples. O*NET 태스크 ID 7546 | 0.5 |
통계 소프트웨어를 사용해 설문조사·과거 기록·사례 연구에서 얻은 데이터를 분석한다.Analyze data from surveys, old records, or case studies, using statistical software. O*NET 태스크 ID 7547 | 0.5 |
설문 주제에 관한 정보를 수집하기 위해 연구를 수행한다.Conduct research to gather information about survey topics. O*NET 태스크 ID 7549 | 0.5 |
면담·설문지·표적집단면접·시장 분석 설문·여론조사·문헌 검토·서류 검토 같은 방법을 사용해 설문조사를 수행하고 데이터를 수집한다.Conduct surveys and collect data, using methods such as interviews, questionnaires, focus groups, market analysis surveys, public opinion polls, literature reviews, and file reviews. O*NET 태스크 ID 7550 | 0.5 |
조사의 계획·시행·평가에서 다른 연구자와 협업한다.Collaborate with other researchers in the planning, implementation, and evaluation of surveys. O*NET 태스크 ID 7551 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조