Mathematicians

Código O*NET-SOC: 15-2021.00

Conduct research in fundamental mathematics or in application of mathematical techniques to science, management, and other fields. Solve problems in various fields using mathematical methods.

Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)
Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,424
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745
Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
Conjunto de dados de origem (transferência CSV)
Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,56
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

11 tarefas avaliadas · 11 tarefas com β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.

Fonte: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão: gh-main-0471612
Licença: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. 15-2021.00	0.227958.0
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. 15-2021.00	0.059715.2
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. 15-2021.00	0.046611.9
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. 15-2021.00	0.03909.9
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. 15-2021.00	0.00772.0
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. 15-2021.00	0.00421.1
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences. 15-2021.00	0.00340.9
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. 15-2021.00	0.00230.6
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. 15-2021.00	0.00180.5
Not observed on any surface — 2 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.	—0
Assemble sets of assumptions and explore the consequences of each set.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields. O*NET Task ID 7367	1.0
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. O*NET Task ID 7368	1.0
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. O*NET Task ID 7369	1.0
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. O*NET Task ID 7370	1.0
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. O*NET Task ID 7371	1.0
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set. O*NET Task ID 7372	1.0
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. O*NET Task ID 7373	1.0
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. O*NET Task ID 7374	1.0
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. O*NET Task ID 7375	1.0
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. O*NET Task ID 7376	1.0
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences. O*NET Task ID 20191	1.0
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas as tarefas do O*NET 31.0 (12)

Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.

Tarefa (O*NET 31.0)	Tipo
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.	Principal
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.	Principal
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.	Principal
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.	Principal
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.	Principal
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.	Principal
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.	Principal
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.	Principal
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.	Principal
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.	Principal
Mentor others on mathematical techniques.	Principal
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.	Complementar

Perspetivas de emprego (BLS)

Emprego, 2025: 2K
Emprego projetado, 2035: 2K
Variação (2025–35): +0,6%
Salário anual mediano, 2025: $126.710
Escolaridade habitual para ingresso: Master's degree

mínimo $30.890faixa do salário mediano de 825 ocupações detalhadas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Ligações à classificação coreana (KSCO)

Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.

Código KSCO	Nome KSCO	Relação	Estado
21123	수학 및 통계학 연구원	Esta ocupação é mais restrita	confirmado

Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)

Descrição ocupacional da OIT

A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Matemáticos, actuários e estaticistas

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tarefas

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Ocupações de exemplo

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulário ocupacional ESCO

Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.

Matemático/MatemáticaESCO 2120.5Mesmo âmbito
Os matemáticos estudam e aprofundam as teorias matemáticas, a fim de expandir o conhecimento e encontrar novos paradigmas no terreno. Podem aplicar esse conhecimento aos desafios colocados por projetos científicos e de engenharia, a fim de assegurar que as medições, as quantidades e as leis matemáticas comprovam a sua viabilidade.
Professor de Matemática/Professora de MatemáticaESCO 2310.1.24Sobrepõem-se, não são iguais
Os professores de Matemática lecionam a alunos com um diploma do ensino secundário o seu próprio domínio de estudos especializado, a Matemática, que é predominantemente de natureza académica. Trabalham com os seus assistentes académicos e de investigação na preparação de aulas e exames, na classificação de estudos e exames e na realização de sessões de informação e de feedback para os alunos. Realizam também investigação académica no seu domínio da Matemática, publicam as suas conclusões e mantêm contactos com os seus colegas académicos.

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Ligações à classificação francesa (ROME)

Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.

Código ROME	Designação ROME (francês)	Relação
K2408	Mathématicien / Mathématicienne	Mesmo âmbitoprovisório

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Ligações à classificação espanhola (CNO-11)

Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código CNO-11	Designação CNO-11 (espanhol)	Relação
2415	Matemáticos y actuarios	Esta ocupação é mais restrita

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Ligações à classificação alemã (KldB)

Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código KldB	Designação KldB (alemão)	Relação
41104	Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - hoch komplexe Tätigkeiten	Mesmo âmbito
41103	Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - komplexe Spezialistentätigkeiten	Esta ocupação é mais amplaprovisório
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, não correspondente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Ligações à classificação japonesa (JSCO)

Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código JSCO	Designação JSCO (japonês)	Relação
051	自然科学系研究者	Esta ocupação é mais restritaprovisório

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes