Biostatisticians
Computer and Mathematical Occupations- Código O*NET-SOC
- 15-2041.01
Develop and apply biostatistical theory and methods to the study of life sciences.
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,211
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,56
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 13 tarefas ocultas25 tarefas avaliadas · 25 tarefas com β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
- Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
- Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.
- Fonte
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versão
- gh-main-0471612
- Licença
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.15-2041.01 | 0.034224.3 | 0.028119.0 |
Write program code to analyze data using statistical analysis software.15-2041.01 | 0.028220.0 | 0.050534.2 |
Collect data through surveys or experimentation.15-2041.01 | 0.023416.6 | 0.024116.3 |
Draw conclusions or make predictions based on data summaries or statistical analyses.15-2041.01 | 0.022516.0 | 0.034823.6 |
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.15-2041.01 | 0.01359.6 | 0.00291.9 |
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.15-2041.01 | 0.01067.5 | 0.00231.6 |
Plan or direct research studies related to life sciences.15-2041.01 | 0.00271.9 | 0.00171.1 |
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.15-2041.01 | 0.00251.8 | —0 |
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.15-2041.01 | 0.00171.2 | —0 |
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.15-2041.01 | 0.00171.2 | —0 |
Analyze archival data such as birth, death, and disease records. | —0 | 0.00171.1 |
Analyze clinical or survey data using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed effect modeling, logistic regression analyses, and model building techniques. | —0 | 0.00161.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.O*NET Task ID 16241 | 1.0 |
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.O*NET Task ID 16245 | 1.0 |
Calculate sample size requirements for clinical studies.O*NET Task ID 16246 | 1.0 |
Assign work to biostatistical assistants or programmers.O*NET Task ID 16248 | 1.0 |
Write program code to analyze data with statistical analysis software.O*NET Task ID 16249 | 1.0 |
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.O*NET Task ID 16250 | 1.0 |
Develop or implement data analysis algorithms.O*NET Task ID 16257 | 1.0 |
Design or maintain databases of biological data.O*NET Task ID 16259 | 1.0 |
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.O*NET Task ID 16242 | 0.5 |
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.O*NET Task ID 16243 | 0.5 |
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.O*NET Task ID 16244 | 0.5 |
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.O*NET Task ID 16247 | 0.5 |
Plan or direct research studies related to life sciences.O*NET Task ID 16251 | 0.5 |
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.O*NET Task ID 16252 | 0.5 |
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.O*NET Task ID 16253 | 0.5 |
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.O*NET Task ID 16254 | 0.5 |
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases.O*NET Task ID 16255 | 0.5 |
Design surveys to assess health issues.O*NET Task ID 16256 | 0.5 |
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals.O*NET Task ID 16258 | 0.5 |
Collect data through surveys or experimentation.O*NET Task ID 16260 | 0.5 |
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records.O*NET Task ID 16261 | 0.5 |
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.O*NET Task ID 16262 | 0.5 |
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.O*NET Task ID 16263 | 0.5 |
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.O*NET Task ID 16264 | 0.5 |
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques.O*NET Task ID 16265 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas as tarefas do O*NET 31.0 (25)
Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.
| Tarefa (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. | Principal |
| Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics. | Principal |
| Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. | Principal |
| Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients. | Principal |
| Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. | Principal |
| Calculate sample size requirements for clinical studies. | Principal |
| Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies. | Principal |
| Assign work to biostatistical assistants or programmers. | Principal |
| Write program code to analyze data with statistical analysis software. | Principal |
| Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. | Principal |
| Plan or direct research studies related to life sciences. | Principal |
| Prepare tables and graphs to present clinical data or results. | Principal |
| Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected. | Principal |
| Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses. | Principal |
| Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases. | Principal |
| Design surveys to assess health issues. | Principal |
| Develop or implement data analysis algorithms. | Principal |
| Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals. | Principal |
| Design or maintain databases of biological data. | Principal |
| Collect data through surveys or experimentation. | Principal |
| Analyze archival data, such as birth, death, and disease records. | Principal |
| Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses. | Principal |
| Provide biostatistical consultation to clients or colleagues. | Principal |
| Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects. | Principal |
| Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques. | Principal |
0,00/ 3· Índice de exposição a robôs
Escala, base e fonte
Cada tarefa física recebe uma nota de 0 a 3 conforme o ambiente em que robôs já implantados, vendidos ou demonstrados poderiam realizá-la (0 nenhum · 1 ambientes feitos para robôs, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento · 2 instalações estruturadas, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres · 3 ambientes não estruturados, como uma residência particular ou um canteiro de obras), e as notas são promediadas pela parcela do tempo de trabalho
Tarefas físicas entre as tarefas O*NET 29.3 desta ocupação
A Anthropic estimou as notas e as parcelas de tempo com o Claude Opus 5 usando pesquisa na web (situação em 2026).
O índice de exposição a robôs é uma medida diferente dos números de exposição à IA deste site e não pode ser somado a eles nem comparado com eles. Não mede a adoção real nem o custo, e 0 também abrange ocupações sem tarefas físicas.
Nota de cada tarefa física
Nenhuma das tarefas O*NET 29.3 desta ocupação é classificada como tarefa física.
Informação ocupacional
Perspetivas de emprego (BLS)
Valores de todo o grupo SOC 15-2041 (Statisticians), não apenas desta ocupação O*NET.
- Emprego, 2025
- 31K
- Emprego projetado, 2035
- 35K
- Variação (2025–35)
- +11%
- Salário anual mediano, 2025
- $105.650
- Escolaridade habitual para ingresso
- Master's degree
Ligações à classificação coreana (KSCO)
Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nome KSCO | Relação | Estado |
|---|---|---|---|
| 21123 | 수학 및 통계학 연구원 | Esta ocupação é mais restrita | confirmado |
Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)
Descrição ocupacional da OIT
A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.
- ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Matemáticos, actuários e estaticistas
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
Tarefas
- (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
- (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
- (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
- (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
- (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
- (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
- (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
- (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
- (i) preparing scientific papers and reports;
- (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
Ocupações de exemplo
Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulário ocupacional ESCO
Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.
- Técnico de biometria/Técnica de biometriaESCO 2120.6.1Mesmo âmbito
Os técnicos de biometria realizam investigação no domínio da biometria. Realizam projetos de investigação estatística ou biológica através da medição de impressões digitais, da retina e das formas humanas para aplicações médicas ou industriais.
- EstaticistaESCO 2120.6Esta ocupação é mais restrita
Os estaticistas recolhem, tabulam e, sobretudo, analisam as informações quantitativas provenientes de diversos domínios. Interpretam e analisam os estudos estatísticos em domínios como a saúde, a demografia, as finanças, as empresas, etc., e prestam aconselhamento com base em padrões e análises realizadas.
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Ligações à classificação francesa (ROME)
Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.
| Código ROME | Designação ROME (francês) | Relação |
|---|---|---|
| K2403 | Biostatisticien / Biostatisticienne | Mesmo âmbitoprovisório |
| M1408 | Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique | Relacionada, não correspondenteprovisório |
| M1414 | Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | Relacionada, não correspondenteprovisório |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Ligações à classificação espanhola (CNO-11)
Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código CNO-11 | Designação CNO-11 (espanhol) | Relação |
|---|---|---|
| 2416 | Estadísticos | Esta ocupação é mais restritaprovisório |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Ligações à classificação alemã (KldB)
Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código KldB | Designação KldB (alemão) | Relação |
|---|---|---|
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | Esta ocupação é mais restritaprovisório |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Ligações à classificação japonesa (JSCO)
Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código JSCO | Designação JSCO (japonês) | Relação |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | Esta ocupação é mais restrita |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes